MR 拡散強調画像による脳循環障害の評価に関する研究西放射線科研修医の二者で読影実験を行い、梗塞の検出率を調べた。村恒彦京都府立医科大学大学院医学研究科放射線診断治療学結果病変の rCNR=1.47±0.63 であり一般に thinslice DWI での病変の見え方が優れていることがわかった。この傾向はテント上脳にてより明緒言脳梗塞の診断における拡散強調画像瞭であった（rCNR=1.51±0.63）。神経放射線科医の読影では通常の DWI では 78%の検出率（diffusion-weighted imaging; DWI）の重要性であったのが thin-slice DWI により 100%の検はすでに確立されているが、この撮像法の最適出率まで向上した。また放射線科研修医の読影化や標準化は未だなされていない。もともと空では通常の DWI では 71%の検出率であったの間分解能的には限界のある撮像法であり、面内が thin-slice DWI により 94%の検出率まで向での分解能の向上はうたわれている。しかし実上した。際には面内の分解能よりもスライス厚による対軸方向の空間分解能の方が低いため、本質的な結論画像の空間分解能の改善のためにはスライス厚 Thin-slice DWI によって、梗塞のより確実を低減させることがより根本的な解決に近い。な病変検出が可能であり、これが正確な病型判我々はこれを通常の 5mm スライス・1mm ギャ定につながることが示唆された。ップの撮像法（z-軸方向の空間分解能は 6mm）から 3mm スライス・0mm ギャップ（z- 研究協力者軸方向の空間分解能は 3mm）を取り入れて、山田惠、木津修この撮像法の有用性を検討した。京都府立医科大学大学院医学研究科放射線診断治療学方法 49 例の連続する発症から 8 日以内の脳梗塞患者に対して通常の DWI と thin-slice DWI の参考文献 Yamada K et al. Brain fiber tracking with 両者を行い、それぞれの方法で検出される脳梗 clinically feasible diffusion-tensor MR 塞の contrast-to-noise ratio （ CNR ）を調べた。 imaging: initial experience. Radiology. 両撮像法での CNR の比率をとって relative CNR（rCNR）を算出した。また両者を別の機会に分けて専門医資格をもつ神経放射線科医と