O-3 Clerx - Modellen naar de stad

Modellen naar de stad
Visie uit de praktijk
Platos congres 5 maart 2014
Will Clerx
Gemeente Rotterdam
Het komende half uur …
Trends en ontwikkelingen in de steden
Uitdagingen voor verkeersmodellen
Vragen en discussie
Met dank aan
Bertus Postma Harko Stolte
Kristiaan Leurs Jeroen Rijsdijk
Martin Guit
Leo de Jong
Hans Lodder
Anne Jousma
Trends en ontwikkelingen
Wereldwijd
Mensen in de steden
Fysieke domein
Modaliteiten
Netwerk en gebruik
Trek naar de steden: vertaling naar Nederland
Trek naar de steden: mobiliteitsconsequenties
Trek naar de steden: bevolkingsamenstelling diverser
Diversiteit: verklaren traditionele variabelen ons gedrag ?
Diversiteit: gedrag van jongeren en jong volwassenen
Trek naar de stad: wordt alles beter ?
Sharefication: Van bezit naar gebruik
Toename fietsgebruik in de steden
Index fiets genormaliseerd naar aantal telpunten (2000 = 100)
180
160
140
120
100
80
60
Index genormaliseerd naar aantal telpunten
40
20
0
1994
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
Revival van de fiets
Diversiteit in planvorming niet alleen woningen en kantoren
Diversiteit in nieuwe voorzieningen
Ruimtelijke kwaliteit
Diverser in de tijd: meer dan de traditionele spitsen
Infrastructuur: van bouwen naar beheren
Informatietechnologie
Automobiliteit: groei of geen groei
Ontwikkeling autoverkeer in Rotterdamse regio
Index ontwikkeling verkeer op kordons (1986 = 100)
180,00
160,00
140,00
120,00
100,00
80,00
Binnenkordon
Ruitkordon
60,00
Agglomeratiekordon
10
12
20
20
08
20
06
20
04
20
02
20
00
20
98
19
96
19
92
90
88
86
84
82
80
78
76
74
72
94
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
70
40,00
Wat blijft ?
21
Nog stappen te zetten
Standaardisering en afstemming: maatwerk !
Afstemming binnen de steden
afstemming tussen overheden
Simulatie op stedelijk netwerkniveau
Beter benutten, operationeel verkeersmanagement
Schakelen tussen niveaus en kennis
Beheersbaar houden
Uitdaging: omgaan met onzekerheden
Ruimtelijke ontwikkeling en gedragsverandering
En de vernieuwing……
Op alle niveaus Big data
25
Macroniveau
Betere vraagraming in stedelijk gebied
Fiets, voetganger
Mesoniveau
Betrouwbaarheid reistijd en netwerk
Vernieuwing 1: Modellen en big data
+
Grote kansen
Modelbouw met meer of andere data
Meer is niet altijd beter
Representativiteit
Beheersbaar houden
-
Vernieuwing 2: mensenstromen in de stad
Betere raming verkeersvraag in de stad:
Huidige modelstructuur: trendextrapolatie / gedrag = constant
Leefstijl als nieuwe variabele voor gedrag
Fiets, voetganger en P+R, P+W, Fiets-OV
Flexibiliteit en diversiteit in planvorming
Vernieuwing 3: Betrouwbare reistijd
Van gemiddelden naar zekerheid binnen grenzen
Meer op de gebruiker gericht
Wat is betrouwbaarheid ?
Betrouwbare reistijd: eerst onderzoek doen
Definitie betrouwbaarheid
Data-analyse
Sleutelfactoren
Sturingsmogelijkheden
Ook in modellen ?
Rol van de steden in modelontwikkeling
70’s 80’s pioniers: Amsterdam, prov. Zuid-Holland
Modelontwikkeling nu: geen kerntaken steden
Wie pakt de handschoen op ?
Dank voor jullie aandacht !
Will Clerx
[email protected]

Download Report