小暮研究会1;数理ファイナンス 大竹 哲弘 今日の目標 • マルチンゲールモデルに関する表現定理を 理解し、マルチンゲールである事を示して ストラテジーを求める 1 マルチンゲール表現定理 2 マルチンゲール表現定 理はU tが 1 , 2 tに関してマルチンゲー ルならば、 ある賭け方のストラテ ジー( f1 , f 2 (1 ), f t (1 , 2 ,, t 1 ))が存在して、 U t U 0 f11 f 2 (1 ) 2 f t (1 , 2 ,, t 1 ) t と表せる事が出来る。 抑えるべきポイント 3 定理1.3.1 Utがξ1、ξ2、・・・、 ついて、 に関してマルチンゲールならt>sであるsに t E(Ut ) E(U S ) マルチンゲールを 示す際に使用 (教科書p.21参照) これらを踏まえて練習1.4.1 4 例題1.4.1 U t Z t2 t は 1 , 2 tに関するマルチンゲー ルである事 を示し、ストラテジー ( f1 , f 2 (1 ), f t (1 , 2 t 1 )を求めよ。 E (U t 1 | 1 , 2 , , t ) U tであることを示す。 E (U t 1 | 1 , 2 , , t ) E ((Z t t 1 ) 2 (t 1) | 1 , 2 , , t ) E ( Z t2 2 t 1Z t ( t 1 ) 2 (t 1)) Z t2 2 E ( t 1 ) Z t E (( t 1 ) 2 ) (t 1) Z t2 0 1 t 1 Z t2 t U t これらを踏まえて練習1.4.1 5 f t (1 , 2 t 1 )を求める Ut U t 1 t ( Z t2 t ) ( Z t21 (t 1)) t ((Z t 1 t ) 2 t ) ( Z t21 (t 1)) t ( Z t21 2 t Z t 1 t2 ) t Z t21 t 1 t 2 Z t 1 1 t を代入 1 例題1.4.2 6 aを定数とする U t e aZ t t が 1 , 2 tに関してマルチンゲー ル であるように を で示し、その時のスト ラテジーを求めよ 解 E (U t 1 | 1 , 2 t ) U tとなるように を求める E (U t 1 | 1 , 2 t ) E (e aZ t 1 ( t 1) | 1 , 2 t ) t 1 | 1 , 2 t ) U t E (e U t e E (e e e U t e 2 t 1 | 1 , 2 t ) これがeβになればOK! 例題1.4.2 7 a e e e e e より log 2 2 ストラテジーは a U t 1 U t t 1 a a (et 1 1)U t t 1 2 (e 1)U t e e e e Ut e e マルチンゲール表現定理②;離散確立積分 U tをランダムウォーク 9 Z tで表してみる U t f11 f 2 (1 ) 2 f t (1 , 2 , , t 1 ) t f1 ( Z1 Z 0 ) f 2 ( Z1 Z 0 )(Z 2 Z1 ) f t ( Z1 Z 0 , Z 2 Z1 , , Z t 1 Z t 2 )(Z t Z t 1 ) g1 ( Z1 Z 0 ) g 2 ( Z1 )(Z 2 Z1 ) g t ( Z1 , Z 2 , , Z t 1 )(Z t Z t 1 ) t g i ( Z1 , Z 2 , , Z i 1 )(Z i Z i 1 ) i 1 1次元非対称ランダムウォークのマルチンゲール表現定理 U t f1 (1 ( p q)) f 2 (1 )( 2 ( p q) f t (1 , 2 ,t 1 )(t ( p q)) 10 例題1.4.3 11 U t Z t2 2tZ t ( p q) (1 ( p q) 2 )t ( p q) 2 t 2は、 1 , 2 ,, tに関してマルチンゲー ルである事を示し、 賭け方のストラテジー ( f1 , f 2 (1 ),, f t (1 , 2 ,, t )を求めよ。 まず、 E (U t 1 | 1 , 2 ,, t ) U t である事を示す。 E (U t 1 | 1 , 2 ,, t ) E ((Z t t 1 ) 2 2(t 1)( p q)(Z t t 1 ) (1 ( p q) 2 )(t 1) ( p q) 2 (t 1) 2 | 1 , 2 ,, t ) E ( Z t2 2 t 1 Z t t21 2(t 1)( p q) Z t 2(t 1)( p q) t 1 (1 ( p q) 2 )(t 1) ( p q) 2 (t 1) 2 | 1 , 2 ,, t ) Z t2 2(t 1)( p q) Z t (1 ( p q) 2 )(t 1) ( p q) 2 (t 1) 2 E (2 t 1 Z t t21 2(t 1)( p q) t 1 | 1 , 2 ,, t ) Z t2 2(t 1)( p q) Z t (1 ( p q) 2 )(t 1) ( p q) 2 (t 1) 2 2( p q) Z t ( p q) 2(t 1)( p q) 2 Z t2 2tZ t ( p q) (1 ( p q) 2 )t ( p q) 2 t 2 Ut E(ξt+1)=p-q E((ξt+1)2)=p+q=1 例題1.4.3 次にストラテジーだが 12 、これも基本的に対象 の例題と同じようにし て解く。 U t 1 U t t 1 ( p q) ( Z t t 1 ) 2 2(t 1)( p q)(Z t t 1 ) (1 ( p q ) 2 )(t 1) ( p q ) 2 (t 1) 2 t 1 ( p q ) ( Z t2 2tZ t ( p q ) (1 ( p q) 2 )t ( p q ) 2 t 2 ) t 1 ( p q ) 2 Z t 2( p q )(t 1) よって賭け方のストラ f t 2 Z t 1 2( p q )t テジーは
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