Signal Masterによるフィルタバンクの実装東京電機大学情報環境学部情報環境デザイン学科基礎プロジェクトB 05ID009 伊野宏紀背景・目的  講義ではディジタル信号処理の理論だけ学ぶが、ハードウェア化する際にはノウハウが必要である  講義やゼミで学んだディジタルフィルタを実装し、リアルタイム処理の実現に必要な考え方、実現方法を学ぶ  フィルタバンクの設計を行う  開発ツール Signal Master、Simulink Signal Masterとは  デジタル信号処理システム開発のための DSP/FPGAプロトタイプテスト環境  開発したアルゴリズムを簡単にハードウェアに実現することができる Simulinkとは  MATLABプロダクトファミリ  汎用ブロック線図シミュレータ  解析  システムの研究・開発・設計に要する労力を大幅に削減することが可能フィルタバンクとは  複数個のフィルタにより構成され、全体としてある特定の機能をもつフィルタの総称  マルチレートフィルタバンク  帯域分割フィルタ(アナライザ)  帯域合成フィルタ(シンセサイザ)  レート変換フィルタバンクの概念 x(n) アナライザ x0 (m) xˆk (m) x1 (m) xˆ1 (m) xk (m) xM 1 (m) 処理 xˆk (m) xˆM 1 (m) シ y (n) ンセサイザ M分割マルチレートフィルタバンク帯域分割フィルタバンク H 0 ( z) P H1 ( z ) P ・・・・・・ P H M 1 ( z) 帯域合成フィルタバンク処理 P F0 ( z)  P F1 ( z )  ・・・ P ・・・ FM 1 ( z) 2分割フィルタバンクモデルハイパスフィルタ Magnitude 1.5 1 0.5 0 0 0.5 Frequency 1 ローパスフィルタ 8分割マルチレートフィルタバンクモデルシミュレーション  周波数分割の様子 CH1 0  結果 CH2 CH3 CH4 CH5  CH6 CH7 CH8  2 入力波形出力波形まとめ・今後の課題  Simulinkを用いてフィルタバンクの設計を行い、入力波形が完全に再合成されることを確認した  今後の課題  サブバンド符号化  ビット変換による情報圧縮  重要なchのみを用いた情報圧縮