販売サイクルと情報フロー

販売サイクル概説
販売計画
セールス活動
田宮治雄
販売サイクルと情報フロー
• 業務サイクル
– 販売サイクル
–
–
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購買サイクル
製造サイクル
財務サイクル
会計サイクル
販売サイクル
販
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活
動
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注
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荷
請
求
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販売計画
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販売計画とマーケティング
• マーケティングは以下を決定するために情報分
析を行なう
– 取り扱う商品
– 販売する市場
– 販売方法と販路
• 販売計画
– 定められた商品、市場、販売方法でいかに売るか期
間計画を立てる
販売計画の仕事(1)
• 販売目標の設定
• 販売環境の分析
– 得意先の購入量の予測
– 新規得意先獲得件数の予測
– 取引がなくなる得意先件数の予測
• 販売目標の立案
– 商品供給に不安はないか
– 経営者の方針に沿っているか
販売計画の仕事(2)
• 経営計画との調整
• 経営目標に達しない販売量である場合
– 原因の分析
– 対策の検討
– 目標の修正
• 販売予算
– 当該期間に達成すべき販売量としてトップマネジメン
トの承認を受け、確定する
– 全社に徹底される
販売計画に対応する情報システム
• 典型的な計画システムの一つ
• 担当者が仕事の流れに応じてプログラムを工夫
しながら使用するアプリケーションシステム
• 表計算ソフトウェアなどを使用したエンドユー
ザー・コンピューティングとなるケースが多い
• 大規模なシステムは不要
• 外部データを購入することが有効な場合もある
販売計画に対応する情報システム
(2)
• SCM(Supply Chain Management)
– 小売,卸売り,製造などの機能を企業の枠を越
えてネットワークで結び,販売,製造,在庫などの
情報を共有することで効率化を推進する仕組
• SCMに組み入れられた企業
– 顧客企業から数ヶ月先までの納品予測データ
を入手でき、販売計画の正確さの向上を図る
ことができる
セールス活動
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セールス活動の仕事(1)
• セールス活動の目的 :
–
良質な顧客の獲得
• 既存の顧客のニーズの把握
• 潜在的な顧客のニーズの把握
– 潜在的な顧客リストの入手
• 人のネットワークの維持、向上
セールス活動の仕事(2)
• 引合
• 見積書もしくは提案書の提出
– 顧客のニーズをいかに充足するか、自社および商品
のアピールを行なう
– 顧客の事情を反映する
– 見積書、提案書の標準化
• 買い手の調査
– ただ売ればよいのではない
– 買い手の信用状況や資金力をさりげなく調査する
セールス活動の仕事(3)
• CRM(Customer
Relationship Management)
– 商品の売買だけではなく、保守サービス、問い合わせ
やクレームへの対応など、顧客との対応に関する情報
を一貫して管理し、
– ニーズにきめ細かく対応することで、顧客の満足度を
高め、非価格競争力を高め、リピートオーダーの確率
を上げて収益率の向上を図ること
– 顧客との関係を長期的に維持しながら収益性の高い
優良顧客に
– 評価が高まれば新規顧客獲得にも効果が期待される
セールス活動の仕事(4)
• One to One Marketing
– 顧客の購入履歴やニーズを把握して、顧客ごとに異
なる情報を提供するなど、個別の情報を生かした
マーケティング活動
– まだ気がついていない商品等に顧客の目を向けても
らうことが鍵
– 顧客に見えていない顧客を知ることがコンサルティン
グ能力の向上に結びつく
– リサーチや配慮が不足すると、かえって不評を買う
事にもなる
セールス活動に対応する情報システム
(1)
• 顧客情報のDB化
– セールス活動で収集したデータの蓄積が基礎となる
• 共有化、標準化が課題
• 文字情報の活用
– 個人的な経験や勘だけに頼らないセールス活動の
ためのツールとする
• 検索能力の充実が鍵 - ビックデータの発想に通じる
• CRMや one to one marketingの基礎情報ともなる
• セールス活動の進捗管理
セールス活動に対応する情報システム
(2)
• 外部データの利用
• 目的
– 新規顧客のプロファイルの入手
– 与信限度の設定
• 例
– 信用調査機関からデータを購入
– 各種名簿の活用(プライバシーへの影響に注意)
– 地図情報の活用
セールス活動に対応する情報システム
(3)
• 情報システムの存在を前提とした手法
• データ・マインニング
– 膨大なデータの中に隠れているデータ同志の関係を
抽出する手法
•
ビックデータに対するツールとしての位置づけ
– One to One Marketing実現に効果
• CRM(Customer
Relationship Management)
– 組織的に整備された顧客DBが有力な武器になる
– 検索ノウハウの蓄積と柔軟な検索能力が鍵