経済学ワークショップ2について 2009年9月 経済学ワークショップ2とは 7つの共通科目のひとつ 高校までの学び(授業)と大学の学び (講義)のギャップを埋める 経済学ワークショップ1:大学での「学び」 情報リテラシー入門:ネットワーク、PCスキル 経済ツール入門:高校数学の復習 日本経済入門:高校政治経済の復習 初級ミクロ経済学、初級マクロ経済学 経済学ワークショップ2の内容 毎回、ある経済に関わる問題について 表計算ソフトExcelを用いて、 さまざまな経済データから、 簡単な処理(表やグラフの作成、基本統計量の計算 など)により、情報を引き出します。 その結果を検討、考察し、自分の意見として文 章に表します。 以上の分析や考察を、Wordにまとめます。 経済学ワークショップ2の目的 経済データの扱いを身につけ、実証面 (データの動き)から日本経済について知る。 経済データはどこにあるか (経済)データはどのように扱えばよいか ←統計学の知識が必要 データを正しく扱うためのスキル(高校までで学ぶ べき統計学の知識)も身につける。 「データを扱う能力」とは データを正しく扱うには、数学的、つまりは、論理的な 思考力・表現力が必要です。また図表、グラフを適切に 作成し、理解する能力も必要です。 データを正しく扱えないと、「問題」を解決することがで きません。問題解決に必要なのは 問題を的確にとらえる、 問題解決に向けて、筋道をたてて、体系的に考える、 問題の内容を具体的に明らかにし、解決の根拠を明らかに する、 自分の考えをわかりやすく説明し、互いに考えを表現する、 能力、つまり、コミュニケーション能力です。 社会では「データを扱う能力」が求められる −コミュニケーション能力を身につけよう データを扱う能力、コミュニケーション能力は、理 系のみならず、文系学生にも求められています。 しかしながら、現状ー企業や公共団体の、大卒者 への評価−には厳しい物があります。 参考:企業や自治体を対象にしたアンケート(2005年3月) (注意)雇用規模 1000 人以上の企業、500 人以上の公営団体が対象。 達成度の評価は、1)採用した人を対象にしています(学生全般に対し てではありません)、2)いわゆる「ゆとり世代」を対象にした評価では ありません。 企業・公共団体で業務に必要とされる能力 (必要と答えた企業・団体の%) 文科系 87.1 理科系 88.4 「B グラフや表の数値を読み取る能力」 87.1 88.4 「C 問題・課題を数量的に認識する能力」 86.8 87.7 「D データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」 75.8 83.1 [E パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」 88.1 88.4 [F 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」 80.5 85.8 「G 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」 86.4 86.8 「H 分析結果を人に伝える(コミュニケーション・プレゼンテーション)能力」 89.7 88.4 「A データ・資料を収集する能力」 企業・公共団体が評価する、新卒者の業 務に必要な能力達成度(達成できていると答え た企業・団体の%) 文科系 48.0 理科系 59.6 「B グラフや表の数値を読み取る能力」 46.4 60.9 「C 問題・課題を数量的に認識する能力」 35.1 52.6 「D データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」 30.8 42.1 [E パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」 56.0 64.6 [F 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」 30.5 46.0 「G 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」 27.8 42.4 「H 分析結果を人に伝える(コミュニケーション・プレゼンテーション)能力」 31.8 39.4 「A データ・資料を収集する能力」 文系学生について、業務に必要な能力の 需要度と達成度を並べてみると(必要、達成 していると答えた企業・団体の%) 業務に必要 である 達成度に 満足している 「A データ・資料を収集する能力」 87.1 48.0 「B グラフや表の数値を読み取る能力」 87.1 46.4 「C 問題・課題を数量的に認識する能力」 86.8 35.1 「D データ収集のための実験や調査などの企画立案能力」 75.8 30.8 [E パソコンの表計算ソフト等を使い、簡単なデータ集計や分析をする能力」 88.1 56.0 [F 要因分析や予測などのデータ分析を行う能力」 80.5 30.5 「G 分析結果から問題・課題解決の情報を抽出する能力」 86.4 27.8 「H 分析結果を人に伝える(コミュニケーション・プレゼンテーション)能力」 89.7 31.8 自由記述欄から見る、 企業・団体の必要とする人材 大学卒業生は、全般に、 「統計知識を知ってはいるが、実践できない」 応用能力を身につけてほしい その方法が、なぜ必要なのか、どんな場面で使えるのか 他の物事とのつながり、社会でどのように役立つか、考 えてほしい 統計や数学の知識以前に、まず論理的思考ができ ることが必要ではないか。マニュアルに頼らず自ら 考える力が弱まっている。 「高校で学ぶべき統計的知識」とは 2002年度より実施された指導要領では、すべての科目について、 前の指導要領に比べ3割学習すべき内容が削減。 もっともその影響を大きく受けた統計学は、小学校で簡単なグラ フ(棒・円・帯・折れ線)と算術平均について、中2で確率の基礎を 学ぶのみまで、内容が減ってしまった。 このため、世の中にはデータがあふれている(情報化社会)が、 それを理解し、自らの意思決定を行い・表現し、社会に参加して いく基礎能力は、大学卒業時でも形成されていない可能性が高 い。 ゆとり教育見直しの際、統計学をいかに盛り込むかがもっとも重 点的な改正ポイントの一つとなった。 この10年間の日本の義務教育と、 他の国を比べると(1、記述統計量) 年齢 5 - 7 アメリカ 最大値 イギリス 8 9 10 平均/メディアン/モード/範囲/外れ値 範囲/モード 11 12 13 平均/四分位範囲/関係/近似線 平均/メディアン 時系列 ニュージーランド シンガポール 平均 韓国 平均 日本 メディアン 母集団と標本他 相関係数/回帰線 範囲/平均/メディアン 範囲/標準偏差/四分位 範囲 分散/標準偏差 相関係数 平均 15 相関/回帰 平均/メディアン 他 中国 14 標準偏差 この10年間の日本の義務教育と、 他の国を比べると(2、グラフ) 年齢 アメリカ 7 8 絵・棒・線グラフ イギリス 絵・棒グラフ ニュージーランド シンガポール 中国 韓国 日本 5 6 絵・棒グラフ/幹葉図 棒グラフ 絵グラフ 絵グラフ 9 棒グラフ 11 度数分布表/ヒストグラ ム/線グラ フ ドットプロット 線グラフ 棒グラフ 累積棒グラフ 線グラフ 表/グラフ 10 12 13 ヒストグラム/箱ひげ図/散布図 散布図 円グラフ 14 15 箱ひげ図 度数分布表 /ヒストグラム 箱ひげ図/累積棒グラフ 円グラフ 円グラフ ヒストグラム 線/棒グラフ 幹葉図 円グラフ 線グラフ 円グラフ ヒストグラム ヒストグラム 幹葉図 散布図 箱ひげ図/累積棒グラフ 散布図 現在の小中校生に対する新しい指導要領では 小中の新指導要領は、理数科目については09年度より前倒し 実施。全ての学年について、統計学の内容が盛り込まれた。 高校では、10年度より理数科目が前倒し実施される。数1が必 修となり、統計学の内容(散布図、相関係数)が学習対象となった (今後はセンター試験の対象) くわえて 算数・数学の時間増:数学的な思考力・表現力の育成(つまり、 コミュニケーション能力の育成)に費やされる 根拠を明らかにし筋道を立てて体系的に考える。 図表、グラフを理解し、適切に用い、問題解決を行う。 自分の考えをわかりやすく説明し、互いに考えを表現する。 皆さんが小中高で学んだ「データを扱う力」は 一世代前と比較しても、一世代後と比較しても、 他の国々と比較しても、少ない。 一方、ますます情報化、国際化は進んでおり、社会 に出たとき「データを扱う力」はいっそう重要に。 ↓ 大学時代に、しっかりと「データを扱う力」を身に つける必要がある。 授業の進め方について 経済学ワークショップ2 クラス表(敬称略) 1組(火2)橋本(紀) 3組(火3)横山 5組(木4)藤岡 7組(木5)的場 9組(土1)多田 11組(土2)多田 13組(土3)水谷 15組(土4)水谷 2組(火2)横山 4組(火3)小林 6組(木4)田中 8組(木5)田中 10組(土1)田畑 12組(土2)田畑 14組(土3)北浦 16組(土4)北浦 授業回数は12回 (以下のスケジュール内で休講があった場合は、補講を行いま す、補講日: 12/17(木)、18(金) ) 火曜:9/29〜10/27、11/10〜12/15、1/12 (12月22日には講義は行いません。) 木曜:9/24〜10/22、11/5〜12/10、1/14 (大学祭前の10月29日には講義は行いません。) 土曜:9/26〜10/24、11/7〜12/12、 1/9 (大学祭前の10月31日には講義は行いません。) 評価について 毎回の課題 @5、計60点 翌週の冒頭に解説します。(締切後の提出は評価の対象に しません。) (最終回以外)添削・評価を記載し、返却します。 10月末(大学祭期間)、冬休みの課題 @15点 出席点 さほど大きな点数ではありません。 「公欠」制度はありません。原則、配慮は行いません。 授業開始後15分でドアロックされます。 それ以降の遅刻には出席点はカウントされません。 ※実習科目ですので、出席することが前提の科目です。 欠席回数が3回を超えた場合、不合格とします。 課題の評価について いずれの課題も、期限を厳守してください。 期限を過ぎた物は、評価の対象になりません。 毎週の課題も、レポート課題も、試験の一貫です。不正 行為に対しては、期末試験と同様、厳格に対処します。 モノクロ印刷した物を基準に、評価を行います。 ワード2003、エクセル2003の形式(拡張子が doc また は xls )のファイルを対象とします。(2007形式、docxや xlsxは対象としません。) 大学のPC教室で (画面表示はOffice2003ですが、走っているのはOffice2007 ) 2003形式で保存するには Office2007のソフトで 2003形式で保存するには Officeボタンを押し、xxxx97-2003形式を選択 参考文献、著作権について 考察を行う際、本やウェブページを利用した 時には、その参考文献・URL名を明記してく ださい。 (参考文献名を書いていても、安易な引用は できませんので、注意してください。)
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