Recommendation

Recommendation 推薦・推奨
メディアコミュニケーションⅢ
第11回
情報爆発時代の情報検索

大量の情報が産み出されている

欲しい情報をどうやって見つけるのか

アルゴリズムによるものか否か
今日の参考サイト・文献


文献8
文献15（サイト）
インターネット上の情報（１）


欲しい情報が，どこにあるのかどうやって知るの
か？
 人から教えてもらう
 検索サイトが出来る前から
 検索サイト
はずれている？
インターネット上の情報（２）

検索エンジンの分類
 ロボット型検索エンジン
 Google
 ディレクトリ型検索エンジン
 Yahoo!（両方の組合せ）
検索エンジンの限界（１）

欲しい情報が見つからない
 あまりにも多すぎる？
 新しい情報に追いつかない

質問：キーワードをいくつ入力しているか？

適切なキーワードの選択
検索エンジンの限界（２）


同じキーワードを入力すれば，同じ結果
人により，必要な情報は異なる
 利用者側：キーワード選択のリテラシ
 検索エンジン側：personalized search
 どうやって個人別に結果を選ぶか
Recommendation
Recommendation（１）

推薦，推奨，“おすすめ”

Amazonのレコメンデーション

誰かにすすめてもらう

“ビジネス”である以上，そのバイアスはある？
Recommendation（２）

種類
 文献15の“レコメンデーションの虚実（2）～レコ
メンデーションの分類”
Xという商品を買った
Xという情報を検索した
協調フィルタリング（１）

利用者Aは，Ｘに興味がある

利用者Bは，XとYに興味がある


Aは，Bと同じXに興味があるから，他の物にも同
じように興味がある（だろう）
AにYを教える
協調フィルタリング（２）




実際には，いくつかの組合せで行う
 大量のデータが必要
コンテンツの中身（属性）のことは考慮されない
 Xのどこに興味があるのか？
ひとつのことにウマがあったら，他すべてともウ
マがあうのか？
他人に頼まれて商品を購入しただけであって，自
分は興味がない
協調フィルタリング（３）

精度をあげるためには，顧客の情報が必要

プライバシーの問題
コンテンツベースフィルタリング（１）



コンテンツの属性を用いる
利用者が自分の興味の属性を登録
 作家の名前
 “プログラミング” （キーワード）
登録した属性と同じ属性をもつコンテンツ
 その作家の新刊
 Javaプログラムの新刊
コンテンツベースフィルタリング（２）



データが少なくても可能
属性を正しく認識できるか？
 絞込み
利用者が登録という作業を行う？！
 購入した商品から，属性を抜き出すことになる
が…
確率による方法

文献15の“レコメンデーションの虚実（4）～ベイジ
アンは「Amazonを超えた」のか？”
クチコミ
友達の推薦（１）

友達とは趣味が合う

友達の“おすすめ”を購入する
友達の推薦（２）



すべての面で趣味が合うのか？
同じスポーツを楽しんでいるから，同じ歌手が好
き？！
押し付けになると，友達関係もおかしくなる
友達の推薦（３）


逆に，同じものに興味のある人
 同じ（ような）商品を購入した人
と友達になろう
友達の推薦（４）

商品紹介の（個人）ブログ


自分と合いそう
そのブログを追っかける
 アルファブロガ－
SNS


同好の士
MySpace
 音楽に特化したSNS
 アーティストのプロモーション
 アーティストとファン，ファン同士の交流
 米MySpaceを、米広告ネットワークのSpecific
Mediaが買収
行動ターゲッティング
行動ターゲッティング（１）

どこのサイトで，何を見たのか？

の履歴を用いる

複数のサイトの閲覧情報が必要
 大規模ポータル
行動ターゲッティング（２）


ヤフー、興味関心に連動する広告「インタレスト
マッチ」を今秋提供
http://japan.cnet.com/marketing/story/0,38000
80523,20377419,00.htm
インタレストマッチ（Yahoo Japan）
http://listing.yahoo.co.jp/service/int/index.html?
o=JP0035
行動ターゲッティング（３）


プライバシーの問題
インターネットでの行動だけでなく，物理的な行
動まで参考にする
 そのようなことができるのか？
行動ターゲッティング（４）


ケータイのGPS
 最近始まったわけではない
今秋発売、NTTドコモの「907iシリーズ」の詳細が
明らかに（7/3/08）
http://gigazine.net/index.php?/news/comments
/20080703_docomo_907i/
行動ターゲッティング（５）



行動ターゲティング広告はどこまで許されるのか
http://www.st.ryukoku.ac.jp/~kjm/security/mem
o/2008/10.html#20081020_trace
http://takagihiromitsu.jp/misc/it.nikkei.co.jp/20081016/
行動ターゲッティング（６）



利用者の意志で位置情報を教える
 勝手に情報を送られるのではない
https://ja.foursquare.com/
foursquare、1000万ユーザー達成
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1106/21
/news021.html

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