相互調整によるエージェントのクラスタ化: コンピュータシミュレーションによる検討高木英至（埼玉大学） 相互調整モデルの提案： Social Impact Model の一般型 集団化への一定の含意 少数派の同類選択傾向 少数派相互の近接傾向クラスタ化（clustering）   分離（segregation）２つの経路  エージェントの移動  エージェントの態度変化（改宗）  Nowak, Latane のSIM ← 態度変化  前提 セル空間にエージェント 距離に応じた相互影響  結果 態度ごとのクラスタ 少数派の残存 少数派はより小さく相互調整モデル（MAM）  基本的問題：例 個人が行動ルール（例：言語）を持つ 近隣の他者と一致すれば得点が高い → 特定のルールはどの程度一般化するか？  MAM  SIMとの相違 エージェント状態の多次元性例：10011 • 多数の状態、態度間の距離 エージェントは自発的に態度変更を模索する  得点の低下＝影響圧力と考えればSIMはMAMの特殊ケース 単なる影響よりはエージェントの自由度が高い予測：MAM と SIM の共通性  少数派を含め、複数態度のクラスタができる  ただし影響力が局所に限定される場合だけ  初期少数派の縮小  規模／度数に基づく構造効果  少数派 確率的に多数派に囲まれやすい 少数派 → 多数派への改宗（効果の累積） 少数派は、相互支持的なクラスタだけが残れる。 MAM の新たな要素  SIM との相違  態度は２つに限定されていない 多数の態度でどのようなクラスタが生じるか？  態度間の距離を想定する 態度間の距離の導入が何をもたらすか？  態度間の距離の効果：予測  優勢な態度のクラスタ → かけ離れた態度の劣勢化  かけ離れた態度間で、中間的な少数派はニッチを見出す？ MAM の前提と手順 1  50 x 50 のセル空間、torus ブロック距離  ノイマン近傍  0.8 効果  0.4 0.2 セル間の適合度：態度の値が一致する次元の数セル i の態度の適合度 Σ fij・sj/dijn（２） j ∈Ａ  Fitness(i) =   Ａ：セル i が「相互作用」するセルの集合  fij はセル間の適合度  sj はセル j の強さ、同一（1.0）  dij はセル間の距離である．  n : 距離係数 = = = = = 0 1 2 3 4 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 距離  10 と 11 : 適合度１  n n n n n 0.6  セルの態度変化  自分のターンで態度の各次元を確率 0.5 で変更  適合度が上がればその変化を受け入れる。  離散的なラウンド進行  ターンはランダム  態度：２次元、４種類 (00/01/10/11) MAM のシミュレーション：関心の焦点   SIM 同様のクラスタ化？距離係数の効果  少数派クラスタが残るのは、影響力が距離によって限定される（距離係数が高い）場合のはずだ。  セルはどの態度のセルと隣接しやすいか？  相互調整／影響に基づく集団化の様相  新たな要因：態度間距離の効果は？最終セル度数 2500 2000 度数結果(1)：距離係数の効果 00 01/10 11 1500 1000 500 0   SIM と同じ挙動以下、態度の初期出現率に差がある場合影響が近くに限定される（距離係数が高い）ほど；最大クラスタサイズ 2500 00 01/10 11 1500 1000 500 n=0 n=1 n=2 n=3 n=4 nb 距離係数平均クラスタ数 45 40 35 クラスタ数大域的な影響が生じる（距離係数が低い）なら、多数派が全体を支配。 2000 0  多数派は小さくなる。  クラスタ数が多くなる。  nb 距離係数最大クラスタサイズ  n=0 n=1 n=2 n=3 n=4 30 00 01/10 11 25 20 15 10 5 0 n=0 n=1 n=2 n=3 距離係数 n=4 nb 続き：初期少数派の減少  多数派：初期では過半ではない  → 増大、過半を占める  中間派：減少  少数派：より減少度数初期度数と最終度数 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 シミュレーション１　初期度数シミュレーション１　最終度数 00 01/10 態度 11 結果(2)：隣接状況  隣接する４セルの態度構成均衡時の隣接比率  少数派が残る条件 1  自集団選択率が高い多数派ほど自集団選択率が高くなる  Blau らの構造効果  多数派は近隣に同態度の他者を見出しやすい。  偶然からも生じる  態度が遠いセルとの隣接度数は小さい。 0.8 比率  0.6 0.4 0.2 0 00 01 10 態度集団 00 01 10 11 11 隣接係数  隣接係数 rij ＝ Ln(Fij/Eij)．（３）  最終ラウンドでの度数分布を各態度の出現確率と仮定すると、隣接セルの態度構成の出現確率は多項分布で表せる。  Fij：多項分布から求めた、態度 j の隣接セルの期待比率  Eij：実際の態度 j の隣接した比率  rij ＞０ → 態度 j と期待値以上に隣接しやすい  rij ＝０ → 期待値と実際とが一致  rij ＜０ → 態度 j と期待値より隣接しにくい均衡時の隣接比率隣接係数の値 1 比率 0.8    自集団との隣接傾向が高い少数派ほど、自集団との隣接傾向が高い距離が大きい態度のセルからは遠ざかる距離が大きい場合を除き、少数派と中間派は接近する 0.4 0.2 0 00 01 10 11 態度集団 00 01 10 11 隣接係数 3 2 1 係数値  0.6 0 -1 00 01 10 -2 -3 態度集団 00 01 10 11 11 結果(3)：態度間距離の作用初期出現率が同じでも、多数派との距離が遠い態度は度数が減少する。シミュレーション１シミュレーション２ 2000 2000 1500 1500 度数度数  1000 500 1000 500 0 0 00 01/10 11 態度初期度数 00 01/10 11 態度最終度数初期度数最終度数結果(3)：態度間距離の作用(2)  初期少数派がかえって増大する場合  00，01，10，11の初期出現率が３：１：１：３  初期少数派（ 01 と10）はむしろ増加する（シミュレーション３）  １：１：３：３なら少数派は減少（シミュレーション４）  距離が遠い相対的多数派が拮抗するとき、少数派は両者の間でニッチを見出し、生き残る。シミュレーション３シミュレーション４ 1000 600 度数度数 800 400 200 0 00 01 10 態度初期度数 11 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 00 01 10 態度最終度数初期度数最終度数 11 まとめと考察(1)：MAMの挙動  SIM の挙動の再現  クラスタ化 ただし影響力が距離で制限されるときだけ  少数派の減少  態度間距離の効果  多数派から距離のある少数派は減少しやすい  距離のある多数派が拮抗するとき、中間的な少数派は生き残りやすいまとめと考察(2)：集団構成への含意  従来の一見矛盾する観測   同類を見出しやすい  しかし内部に少数派を抱え込む（少数派を外側に押しやることがない）  少数派は外集団成員と接触しやすい（Blau ら）  少数派は凝集的であるという「常識」  シミュレーションの含意  接触比率では、少数派は外集団成員と接触しやすい  構造効果  構造効果を除去した接触係数では、少数派は自集団選択傾向が強い多数派の構成  少数派の構成  同類で密集する（そのときだけ生き残れる）  他の少数派と接近することで多数派の影響を緩和する  →少数派同士の接近傾向