PowerPoint プレゼンテーション

臨床統計入門(3)
箕面市立病院小児科
山本威久
平成23年12月13日
臨床統計の実際
1、エクセルから統計ソフトへの読み込み
2、2群の比較
3、3群の比較
4、2項目の比率の検定
5、相関係数、回帰式
6、アンケート調査入門
ウォーミングアップ(1)
1、エクセルからのデータ取り込み
ファイルから開くを選ぶ
ファイルの種類からエクセルを選択
ウォーミングアップ(2)
インフルエンザ統計セミナーを
クリックして 開くをクリックする。
赤:名義変数、緑:順序変数、青:連続変数
重症度スコアは連続変数で登録
臨床統計の実際
1、エクセルから統計ソフトへの読み込み
2、2群の比較
3、3群の比較
4、2項目の比率の検定
5、相関係数、回帰式
6、アンケート調査入門
2群の比較のイメージ
平均+/-SD
A
統計一口メモ
B
SD(標準偏差):検討した集団の測定値のばらつき
SE(標準誤差):母集団の平均値のばらつき
2群の比較(1)
分析、2変量の関係を選び上記のように変数を入れる。
OKを押す
赤の▼をクリック
2群の比較2)
平均/ANOVA,,をクリック
Studentのt検定
Student t 検定
マンフィトニー検定
ノンパラメトリック、wilcoxon
検定をクリック
マンフィトニー検定結果
臨床統計の実際
1、エクセルから統計ソフトへの読み込み
2、2群の比較
3、3群の比較
4、2項目の比率の検定
5、相関係数、回帰式
6、アンケート調査入門
3群以上の比較のイメージ
A
B
C
3群の比較
無気肺スコアー、
最高体温を入力
平均/ANOVA,平均の比較、
すべてのペアーを順にクリック
分散分析(1)
全体的に見て有意差あり
分散分析(2)
一つ一つを比較すると有意差なし
臨床統計の実際
1、エクセルから統計ソフトへの読み込み
2、2群の比較
3、3群の比較
4、2項目の比率の検定
5、相関係数、回帰式
6、アンケート調査入門
比率の検定(1)
2変量の関係
X:喘息既往の有無
分割表から期待値を選択し、
Y:β吸入の有無
期待値がすべて5以上であれば
OK
カイ2乗検定。
比率の検定(2)
期待値はすべて5以上
カイ2乗検定結果
比率の検定(3)
2変量の関係
X:ガンマグロブリンの有無
分割表から期待値を選択し、
Y:β吸入の有無
期待値が5以下があるので
OK
Fisherの直接確率法を選択。
比率の検定(4)
両側検定を選択する。
臨床統計の実際
1、エクセルから統計ソフトへの読み込み
2、2群の比較
3、3群の比較
4、2項目の比率の検定
5、相関係数、回帰式
6、アンケート調査入門
相関係数(1)
多変量、多変量の相関をクリック。
相関係数(2)
OK
ペアごとの相関係数をクリック
パラメトリック
ピアソンの相関係数と有意差検定
ノンパラメトリック相関係数をクリック
Spearmanの順位相関係数をクリック
スピアマンの相関係数と有意差検定
最高体温と最高脈拍数の相関係数
ピアソンの相関係数
スピアマンの相関係数
回帰分析(1)
2変量の関係
X:最高体温
Y:最高脈拍数
OK
直線のあてはめをクリック
回帰分析(2)
最高体温と最高呼吸数の
関係式
有意差検定
臨床統計の実際
1、エクセルから統計ソフトへの読み込み
2、2群の比較
3、3群の比較
4、2項目の比率の検定
5、相関係数、回帰式
6、アンケート調査入門
アンケート調査(1)
1変量の分布に受診時間帯、
医師の対応は?を入力する。
OKを押す。
各群の人数が表記される。
アンケート調査(2)
2変量の関係
X:受診時間帯
Y:医師の対応は?
OK
警告が出ればFisherの直接確率法を用いる。
アンケート調査(3)
アンケート調査の5段階評定は連続変数として用いてよい。
連続変数を押す。
アンケート調査(4)
医師の対応が連続変数にかわる。
アンケート調査(5)
2変量の関係
X:受診時間帯
Y:医師の対応は?
OK
グラフが出た後、赤▼を押して、ノン
パラメトリック、wilcoxonを押す
アンケート調査(6)
クラスカルワーリステスト。
ノンパラメトリックの分散分析に当たる。
アンケート調査(7)
ノンパラメトリック多重検定、すべてのペアー、、、を選ぶ。
アンケート調査(8)
1と3:日勤と深夜帯の満足度に有意差があることが分かる。
臨床統計の実際
正規分布かどうかの検定
~発展コース~
正規分布の検定(Shapiro wilksの検定 )(1)
3、正規をクリック
1、赤▽をク
リック。
OKをク
リック。
2、連続分布のあてはめ、正規をクリック
正規分布の検定(Shapiro wilksの検定 )(2)
2.適合度をク
リック
正規分布であればp>0.05
N数が100以上あればP>0.01でもOK。
1、赤▽の正規のあてはめをクリック
2009年から2010年に新型インフルエンザで
入院した小児の最高体温(N=71)
直線にのれば正規分布
正規分布でない!!
御清聴ありがとうございました。