流通情報工学科０６２３０５２王玲玲指導教員黒川久幸准教授 1 発表の構成  研究の目的  扱うデータと分析の手順  来客者数に与える個別要因の検討  気温と降水量の影響の検討  分析の結果と課題 2 目的気象の要因晴・雨来客者数カレンダー要因曜日・月店舗側の要因立地・特売例え：屋台、野外ライブ 3 データ POSデータ：来客者数＜（株）KSP－POSより購入＞２００７年１０月１日～２００８年９月３０日の３６６日分東京のある商店街の食品スーパーカレンダー要因気象要因  曜日  降水量  月  GW  風  お盆、  日照時間  年末、年始  積雪  祝日  気圧  気温  湿度 4 分析手順 目的変数 説明変数の要因 分析方法：：来客者数曜日、月、気象条件など：分散分析重回帰分析 5 ・来客者数に与える個別要因の検討カレンダー要因の検討カレンダー要因来客者数の影響曜日月 GW お盆年末年始祝日 ○ ○ × × ○ ○ × 有意水準５％以下○、以上× 6 曜日 4000 平均客数 3500 来客者数（人／日） 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 月火水木金土日曜日図３曜日ごとの平均来客者数 7 月平均客数 2700 来客者数（人／月） 2600 2500 2400 2300 2200 2100 2000 7’10 11 12 8’1 2 3 4 5 6 7 8 9 月図２月ごとの平均来客者数 8 年末・年始 3500 3000 来客者数（人／日） 2500 ２９６９２５ 2000 ２１４２ 1500 来客者数 1000 500 0 年末年始普通の日図１年末年始一日当たりの来客者数 9 ・来客者数に与える個別要因の検討気象要因の検討気象要因係数来客者数の P-値影響 ○ 0.00 気温 10.90 日照時間 27.32 0.00 ○ 風速 6.37 0.86 × 気圧 2.26 0.64 × 降水量 -6.74 0.00 ○ 積雪 -141.19 0.43 × 湿度 -1.58 0.16 × 有意水準５％以下○、以上× 10 ・気温と降水量の影響の検討気温と来客者数の関係 4000 y = 93.915x + 523.1 3500 修正来客者数（人） 3000 2500 夏 2000 冬 1500 Linear (夏) 1000 Linear (冬) 500 y = 28.57x - 55.874 0 0 5 10 15 20 25 30 35 -500 -1000 気温（℃）修正来客者数＝来客者数－（曜日＋月＋降水量＋・・・・） 11 平均気温による客単価（８３４）（７４８）２５９５客単価（円／人）２４１１ 12 ・気温と降水量の影響の検討降水量と来客者数の関係 1000 修正来客者数（人） 500 0 0 20 40 60 80 100 120 降水量合計(mm) -500 -1000 -1500 降水量（ｍｍ）修正来客者数＝来客者数－（曜日＋月＋気温＋・・・・） 13 分析の結果  気温については、気温が上昇すると来客者数が増加する傾向がある。特に冬より夏の方がこの傾向が強く表わしている。  降水量については、降水量が少ないところで来客者数が減少傾向が強い。 14 今後の課題  今後は、より詳細に影響を把握するために他の小売店舗についても同様の分析を行う必要がある。 15 流通情報工学科王玲玲 16