授業で使用した(関連した)ppt • 授業で使用した(関連した)pptは, 大学の二見のところに,アップして行く予定です. ① http://www.shonan-it.ac.jp/each_science/info/futaken/kougi.htmの ②「■ 情報教育工学(IET2008)」をクリックして, ③パスワードを入力 ④必要な資料の所をクリックして下さい. [準備] ■教育経験等に基づく教材研究や教授法研究 ■授業内容に関するデータ収集 ■教材・資料作成(ハンドアウト,提示,etc.) ■授業計画・指導案の立案 ■授業シミュレーション ■ etc. [授業・学習中] ■声,身振り手振り ■板書,配布資料,マルチメディア ■ PC,インターネット ■実物を使用(野外や実験などの観察指示 ■ ■講義,演習,テスト,指示 ■質疑応答 ■学習者を観察,状態把握 ■授業計画・指導案の評価・修正 ■ etc [終了後] ■出欠 ■授業実施後の検討 ■補充資料作成 ■レポートやテストの採点・評価 ■ etc ■提示(解説,発問,宿題,テスト) ■実演 ■指示 ■質疑・応答 ■学習者の状態の把握 ■提示 ■聞く・見る ■ノートを取る ■考える ■実際にやる ■質問 ■調べる ■ ■学習者間での やり取り ■学習者と教師 ■宿題と提出 教室(普通,実験,実習) 野外,自宅 黒板, 何を支援するか,その支援が可能か。 実現のために何が必要で,すべきことは何か。 [教授・授業管理活動] [(学習様式)] [学習活動] [教授・学習環境] [CAI:Computer Assisted(Aided) Instraction, CAL:Computer Assisted Learning, CMI:Computer Managed Instruction] [e-Learning, LMS:Learning Management System, IMS:Instruction Management System] 2 1 米国・日本のCAI研究・開発 (1)年表(表) (2)CAI技術の動向(本文) (3)CAI技術の動向(附録) 2 分類 (1) 学習様式による分類 (2)知的度による分類 3 フレーム型CAI 4 エグゼキュータ 3 CAI機能の動向 • 個別学習様式を中心 • 低次の学習 → 多様な学習様式のCAIへ拡大 → 高度な学習 * 教師から → 双方向のやり取り * 教師主導 → 学習者主体 → 相互主導 * 受け身 → 能動的な学習 * 教える → 学ぶ → 創造(?) * 正誤判定 → 誤りの同定・治療 → 能力養成(?) 初期のCAI • 学習者への提示情報: 固定的な教授情報 • 学習の応答に対する評価・処方情報:予め教授者が予想して 作成した固定的なもの • 反応非感応型あるいは単純な反応型の学習 (学習の個別化,教授の最適化に乏しいもの) 4 分類の幾つか (1) 学習様式による分類 ・ 教えるシステム ・ドリル型CAI ・コース作成者制御個別指導型CAI ・ 学ぶシステム ・学習者制御個別指導型CAI ・検索/問い合わせ型CAI ・ゲーム/シミュレーション型CAI ・問題解決型CAI ・授業支援 ・上記のシステムを授業の中で利用 ・e-Learningシステム (2)知的度による分類 5 学習様式による分類 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 個別教授様式(Tutorial)CAI ドリル&プラクティス型CAI ゲーム&シミュレーション型CAI アドリブ型CAI 情報検索(IR)型CAI 質問応答型CAI(Q&A) 6 CAIシステムの知的度による分類 ① ② ③ ④ アドホックフレーム(AFO)型CAI データベース型CAI 生成型CAI 知識ベース型CAI a) 宣言的な知識の教授 b) 問題解決のモニター c) コーチ d) コンサルタント ⑤ 知識獲得型CAI 7 フレーム型CAI A 教師が課題を黒板に書く。 a 画面への問題表示 B 生徒はそれを解いて解答する b 解答のキー入力 C 正解ならば c 応答処理 D 「よくできました。」 d KR情報の提示 F 「この生徒は良くできる・・・」 f 評価・記録 E 次の問題はこれにしよう。 e 次の課題の決定 [一般の授業の場合] [フレーム型CAIの場合] 8
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