社会福祉調査論 第7講 量的調査でのデータの準備 11月30日 第7講 量的調査でのデータの準備 【目標】 • • 変数について理解する。 調査票回収後の手続きについて知る。 【構成】 • 1.変数 • 2.回収後の作業 • 3.個人情報の取扱い 1.変数 ①変数の意味 ・役割 理論 従属変数と説明変数の関連の仮説的言明 調査の積み重ねは、明確に定義した変数を共 通して使うことが前提 • 設定 変数をできるだけ明確に定義し、 妥当性、信頼性を高める。 ・相互背反的で全てを尽くしたカテゴリー ・残余カテゴリー ・カテゴリー分類が困難な変数は 複数次元の可能性 ②尺度 教科書3-4-1 p77• 属性データ C;Categorical Data 質的データ 計数 数える(COUNT) • 数値データ N;Numerical Data 量的データ 計量 加える(SUM) スチーブンスの4種の尺度 名義尺度 nominal scale 単なる分類(変数の各値が独立し相互関係がない) カテゴリカルデータの典型 序数尺度 ordinal scale 推移律の適用が可能 距離尺度 interval scale 分散(散らばり度合い)の計測が可能 比例尺度 ratio scale 原点(0点)を持ち多様な数値解析が可能 質的データの計量可能変数への転換 • 名義尺度が2分類であれば、1,0とする。 • 序数尺度を順に1,2,3,4,5などに置き換える。 量的データのカテゴリー化 • 階層区分を設定する 層毎に数える ③尺度化 尺度づくり • ガットマンの技法 尺度分析 • リッカートの技法 項目分析 • サーストンの技法 等間隔尺度法 ※「要介護度」も意図的に作成された尺度 要介護度 要介護度5 • 最重度の介護を要する状態です。具体的には、 以下などの状態をいいます。 ・生活全般で、全面的な介護が必要 ・自分の力で食事や排泄ができない ・意志の伝達が困難 ・多くの問題行動や理解力の低下がみられること がある ・歩行や両足での立位保持などの動作がほとんど できない 要介護度1 • 部分的な介護を要する状態です。具体的には、 以下などの状態をいいます。 ・日常の動作全般にわたって不安定で、物忘れも みられる。 ・立ち上がりや歩行が不安定である ・食事や排泄はだいたい一人でできる ・身だしなみや居室の掃除などの身の回りの動作 になんらかの介助や見守りが必要 • 介護度の判定基準の作成手順 ①個々の判定基準の列挙 ②多くの高齢者での判定 ③判定基準の序列化、高齢者の序列化 (一方向の記述にしておく) ④区別の明確な判定基準の選別 ⑤介護度判定境界の設定 ガットマンの技法 尺度分析 • 判定者とその項目別判定内容から項目の序列を整理 ・特定テーマで深さの異なる様々な質問項目を作成 例えば、近隣関係の親さ 顔を見知っている 冠婚葬祭のお付き合いをする 一緒に旅行に出かける ・はい、いいえの回答を求める ・判定者の総得点を集計する ・得点の高い準に判定者を並べる ・各項目の回答が「はい」から「いいえ」に変わる カッティング・ポイントを見出す カッティング・ポイントの位置が各項目の持つ尺度となる リッカートの技法 項目分析 • 明確な判定をする判定者の判定から、尺度となる項目を 選択 ・特定テーマでの様々な質問項目を作成 例えば、服装の規範 Tシャツで一流ホテルに食事へ 職場では周囲の人と同じような服装をする 年配のものは地味な服装をする ・序列の回答を求める 非常に重要~・・・~まったく重要でない ・判定者毎の総得点を集計する ・上位、下位それぞれ25%の人を判定グループとする ・各判定グループで異なる回答がでる項目を排除する ・残った項目を尺度として利用する サーストンの技法 等間隔尺度法 各項目の間隔が等間隔になるように、多数の項目の中から項目 を取捨選択 ・特定のテーマに関する態度の項目を作成する 例えば、離婚への態度 あらゆる和解への努力が失敗した場合に離婚を認める 離婚は不名誉なことである 離婚は当事者の意思で認めても良い ・判定者は、各項目を一定の尺度の上に乗せる 例えば、最も肯定的~・・・~中立~・・・~最も否定的 ・各項目について尺度の片方からの累積出現度数を計算し、 その中央値を尺度とする ・四分偏差の大きい項目は除く ④調査票調査で入手できる変数 • • • • 単数回答(SA) 複数回答(MA) 数量回答 文字回答 単数回答(SA) • 二項目選択 • 多項目選択 カテゴリの並びに「順序なし」 カテゴリの並びに「順序あり」 数値回答の階層(分布の範囲) 段階評価 中央あり 中央なし 複数回答(MA) • 無制限法 幾つでも • 制限法 幾つまで • MA&SA 幾つでも&最大のもの1つ 数量回答 • 順位回答 完全順位 一部順位 • 数値回答 すべてに付ける 上位幾つかを付ける 2.回収後の作業 教科書3-3-2 p73○従来の方法 エディティング → コーディング → 入力(デジタル化) (コーディングシートへの転記 今日では2度手間) (読み手、入力手の分担もかえって) ○今日的方法 まずデジタル化 調査票のデザインに注意 ①調査票のナンバリング ②入力 • 入力規約 グループ作業では不可欠 欠陥値対応 セルの着色 無回答、異常値 幅のある回答 SAでの複数回 →学生生活アンケート • 入力方法 表の固定※ 入力方向の工夫※ 項目群の色塗り※ テンキー利用※ マルチアンサー 複数桁の数値 自由記述(文字回答) • 文字列のコーディング 状況に応じて手順を決める(別途入力) ③エディティング • 論理矛盾点検 ※IF 非該当者、非一貫性 • 非指定値点検 ※VLOOKUP • 異常値点検 外れ値 ※MAX、MIN • ブランク消去 ブランクを不用意に入れないこと • →学生生活アンケート • 分布点検 既知の属性との比較 選択肢 不要選択肢の発見 3.個人情報での留意 教科書3-3-2 p74• 調査票ID シート番号 個人特定と切り離す • 変数内容から個人が特定できる場合 分離 秘匿に留意 XXX (郵送調査では、返信用封筒に通し番号) 時間末課題 • Excelでの 「相対参照」と「絶対参照」について説明しなさい。 利用する場面 参照方法の指示の仕方 など 時間末課題 • 要介護度の尺度を作る手順について述べな さい。
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