データ分析1 １.尺度の種類２.単純集計３．データの変換４．クロス集計５．参考文献６．課題10(その1) 1 １.尺度の種類 ①名義尺度(nominal scale) e.g.性別(男性・女性)、職業裁判員制度に関する知識(e.g. 問1) 裁判員制度に関する知識・情報を入手するメディア(問16) ②順序尺度・序数尺度(ordinal scale) e.g.成績(1位・2位・3位・・・・・) 背の順(1番目・2番目・3番目・・・・) 好きな順位(1位・2位・3位・・・・・) 2 ③間隔尺度・距離尺度(interval scale, distance scale) e.g.新聞閲覧時間(問14) 裁判員制度に対する考え(問８) （全くそう思わない、あまりそう思わない、どちらともいえない、ややそう思う、非常にそう思う） ④比例尺度(ratio scale)=ゼロがある e.g.成績(0点・・・・100点) 鉛筆の長さ(0cm・・・・・15cm) メディア別信用(問17) 3 表1 各尺度の特徴定義カテゴリー名義やグループ順序大小関係間隔程度の違いゼロから始比例まる測定値順序関係加減算なしありありあり変数例 × 性別、学科・コース × テレビ視聴時間 (低・(中)・高に分けた場合) △ 「全くそう思わない」～「そう思う」〇テレビ視聴時間(実数できいた場合) 4 ２.単純集計高度な分析を行う前に、回答の全体的特性を度数や平均値を求めて、把握しよう(=単純集計)。度数=〇人(△%)など。グラフに描くとより分かりやすくなることが多い。 ←名義、順序、間隔平均値(中央値)=標準偏差、分散といったデータの散らばり具合にも目を通すようにする。 ←間隔、比例 5 ３.データの変換 (1)カテゴリー同士をまとめる ①検定を行うためには、カテゴリーの度数があまりにも少なくてはできない。 →少ないカテゴリー同士をまとめる。 ②意味のあるまとまりに、回答をまとめ直す。 <例題1>裁判員制度の実施年(問2)の回答を正解と不正解にまとめ直す 6 ①「変換(T)」→「他の変数への再割り当て」 ②“変換したい変数”を指定 “変換先変数”の「名前」と「ラベル」を入力→「変更」 ③「今までの値と新しい値」何を何にするか(変更しないもの、システム欠損値も含む)を指定し、１つずつ「追加」 ④「続行」「OK」 ⑤データビューの一番右側に「新しい変数」と「新しい値」が表示される。 ⑥「変数ビュー」で「値」をつける。 7 (2)入力した数字を逆にしたい「非常に当てはまる｣=1・・・・「全く当てはまらない」=5と入力した。 →結果が見づらい。「非常に当てはまる｣=5・・・「全く当てはまらない」=1に変換しよう。やり方は、(1)の場合と同じ。 8 ５．参考文献広田すみれ (2005) 読む統計学使う統計学慶應義塾大学出版会岸学 (2005) ＳＰＳＳによるやさし統計学オーム社村井潤一郎・柏木恵子 (2008) ウォームアップ心理統計東京大学出版会 9