第９回 GISで空間分布を捉えるデジタル地理情報の構造  GISでみる地理分布  地理分布の計測  地理分布の理解  地形図の画像データ(1/25000) 地形図の画像データ（1/10000) さまざまなデジタルデータ授業中に，生のデータをデモするデモから理解していただくこと  さまざまな地理情報が書かれている地形図はレイヤに分けられ，デジタルデータに変換されている．  このデジタル地理データセットには，ベクター形式のもの（道路など）と，ラスター形式のもの（地形，衛星画像）がある．  地理データは形状データ（.shp）と属性データから構成されている．  形状データには， .shpのシェープファイル形式とフォルダ形式のArcGISカバレジ形式のものがある．  建物データはポリゴンカバレジとなっている．中には３種類のフィーチャー（ポイント，ライン，ポリゴン）が含まれている．地図を越えるGIS      表示：拡大・縮小・表示・非表示の自由表現：色・記号・パターン・投影が自由検索：空間検索・属性検索・複合検索統合：写真・音声・統計等との統合が可能解析：紙地図上で困難又はできない処理が容易幾何解析統計解析空間解析ネットワーク解析地形解析時系列解析 GISで空間分布を捉える方法  空間分布：Spatial Distribution   空間事象（たとえば，人口）が空間領域における位置関係と各部分領域同士の相対関係を示すもの分布の測度分布の表現  地域別割合（集中度）  重心  色塗り法  集中指数  ドット法  ジニ指数  円積法  密度  段彩法  最近隣測度  等値線法  重心出典）大友篤，地域分析入門，1987，p.42 集中の度合を測る指数：集中指数  集中指数（C) １  | xi  yi | ２ xi : 分布事象の統計量の百分比 C yi : 対応部分地域の面積の百分比ローレンツ曲線  ローレンツ曲線  分布事象の統計量と対応する部分地域の面積との関係を見る方法．  人口密度を高低順に部分地域を並べ替え，任意に区分された階級ごとに，分布事象の統計量（人口）の累積百分比を横軸に，対応する地積の累積百分比を縦軸にして，プロットした曲線．  対角線から下へ離れるほど，狭い地域に多数の人口が集中していること表す．ジニ集中係数均等分布曲線ローレンツ曲線面積比 ↓ ジニ係数密度   密度 P D A 単位面積あたりの人口 A D'  P 単位人口当たりの面積接近度 P : 人口 A : 面積最近隣測度 rA R rE ただし， r A  r / N rE  1 2 P ここで，ｒは各地点からの最近隣地点までの距離，Ｎは地点または部分地域の数，Ｐは分布領域の単位面積あたりの地点または部分地域の数である．今週の演習課題は，この式を使って，最近隣測度の計算を説明したものです．空間分布を読む人口密度と接近度密度指標の活用：エコロジカルフットプリント世界各国のエコロジカルフットプリント出典） WWF, Living Planet Report 2002. GISによる最近隣測度の計算授業中に，データの準備と計算手順を実演します．自主課題  エコロジカルフットプリントを勉強する．  WWFの報告書のダウンロード先：     http://www.wwf.or.jp/activity/lpr2002/efp.htm 参考書：  「エコロジカル・フットプリント―地球環境持続のための実践プランニング・ツール」  ワケナゲル，マティース〈Ｗａｃｋｅｒｎａｇｅｌ，Ｍａｔｈｉｓ〉・リース，ウィリアム【著】〈Ｒｅｅｓ，ＷｉｌｌｉａｍＥ．〉・和田喜彦【監訳】・池田真里【訳】，ISBN:4772603239，合同出版 2004-09 スライド18の最近隣測度を算出する演習を行う．  データとマニュアルのダウンロード先：  http://ecogis.sfc.keio.ac.jp/gis/2004/study1/index.htm 以上の課題は提出物はないが，自主的に勉強と演習を行い，密度と分布の意味と指標の使い方，結果の読み方を理解してほしい．最終課題の内容と関係あります．