卒業研究発表 - Institute of Social Science The

日本航空撤退による
地方航空路の利便性変化に関する
実証分析
国際基督教大学 教養学部4年
砂田 健揚
自己紹介
• 氏名 砂田 健揚
• 所属 国際基督教大学教養学部国際関係学科
経済学専攻 八代尚宏ゼミ
• 趣味 鉄道、航空マニア
• →都市経済、交通経済方面に強い興味
• 寡占理論=初の東大講義聴講
• 自宅 龍岡門から徒歩30秒
自己紹介
本日報告の研究が、
経済学研究科の院試提出論文になります。
報告の流れ
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研究の概要
問題意識から、研究テーマに至るまでの過程
使用した理論モデル
定式化の説明
実証分析
結果
研究の概要
• 問題意識;
日本航空の経営危機は日本経済にどのよう
な影響を及ぼすのか
• 研究の目的;
日本航空経営縮小に伴う特定路線の廃止が
航空サービス利用者にもたらす損失額の導
出
研究の概要
• 研究で行ったこと;
(1)航空旅客の主観的時間価値を効用最大
化問題を定式化して導出し、数値化する(理
論パート)。
(2)導出された時間価値をもとに、日本航空
の路線縮小によって利用者が被る厚生損失
の金額を定量的に分析する(実証パート)。
問題意識;研究テーマに至るまで
2009年秋
日本航空の経営危機がメディアを賑わせる
その殆どが年金に注目
→…しかし、年金問題がどうにかなれば日本航空の問題
はすべて解決するのか?疑問。
年金はあくまで社内の問題。社会的な影響の大きさ?
研究テーマに至るまで(2)
• 日本航空の経営縮小計画
• 早期退職募集、老朽機材退役、路線規模の縮
小…etc.
• 路線規模の縮小?
• 廃止対象路線の旅客は損失を被る
• メディアでの言及少ない
→一般に影響小さいと認識されている?
2010年度廃止対象 31路線
研究テーマに至るまで(3)
• 実際、損失の値はいくらになるのか?
→既往研究(当然ながら)なし
• 自分の(特に数学的な意味での)能力でハン
ドル可能なメソッドを考える必要
→交通に関する分析で一般に用いられる離散
選択が使用不可、等々
分析の手法検討
〜費用便益分析の応用〜
• 問題点1;
厚生損失の値をどのようにして測るか?
→基礎的な費用便益分析の考え方によれば、当
該路線利用客の厚生損失額を測ればよいはず。
つまり、現在その路線が就航していることが旅客
にもたらす便益を測れればよい。
分析の手法検討
〜代表的個人〜
• 問題点2;
消費者が航空サービスから得る効用?
人それぞれ、定式化困難
しかし、どのようなタイプの個人に対しても便
益をもたらすような特徴は存在するはず。
→時間短縮効果
分析の手法検討
〜厚生損失額の定式化〜
• 個人が航空サービス消費から得る効用が時
間短縮効果に帰結すると仮定
• すると、厚生の変化は簡単な式で表せる。
• 路線あたり厚生変化額
=代替交通機関との所要時間差×(1人1単位
当たり)時間節約価値×旅客数+α
分析の手法検討
〜簡単な計算式〜
所要時間差×時間価値×旅客数
• 問題点3;
...簡単すぎる。
所要時間差→時刻表から
時間価値 →通常、平均賃金(時給)を使う
旅客数 →統計データあり
ただの代入計算。
分析の手法検討
〜時間価値の検証〜
所要時間差×時間価値×旅客数
時間価値は本当に平均賃金でよいか?
普通に考えると、賃金が高いほど航空需要量大。
→賃金と需要の内生性
節約時間価値
• 賃金水準をそのまま使用することなく、個人
の時間短縮に対する評価を定量化する方
法?
• DeSerpa(1971)
→節約時間価値の概念を提唱
DeSerpaの定式化
• それぞれの財には、価格以外に時間に関す
る属性が存在
つまり、財を消費するのに時間がかかる。
• 各個人はお金と時間を持ち、それらを各財の
消費に配分する。
DeSerpaの定式化(2)
• 予算制約と時間制約を含む効用最大化問題
• 効用関数;
はi財の消費量、 はi財
必要な時間。
単位の消費に
DeSerpaの定式化(3)
• 制約条件;
• 予算制約に加え、時間制約が2本。
•
は、各財1単位消費に必要な最小時間。
• これらの条件の下で、効用最大化問題を解く。
DeSerpaの定式化(4)
• 効用最大化問題は、
である。
DeSerpaの定式化(5)
• ラグランジェ関数を定義
• このとき、その個人のi財消費に関する時間
節約価値は、
で表される。
DeSerpaの定式化(6)
• なぜ節約時間価値は
?
• i財消費時間短縮の限界効用を所得の限界
効用で除している。
→Roy’s Identityと同じ原理
DeSerpaモデルを使用した研究
• 河野・森杉(2000)
比較静学により、買い物目的の交通時間価
値変動の符号、程度を検証
• 森川・姜・祖父江・倉内(2002)
自動車移動における個人属性別の時間価値
を、旅行時間の関数として導出
等々、日常的な近距離交通においてアンケー
ト等の個票データを用いた研究が多い
DeSerpaモデルによる定式化
消費者の効用関数を
とする。ここで、
=合成財消費量
=航空サービス消費量
=余暇時間
=航空サービス1単位消費当たり所要時間
である。
DeSerpaモデルによる定式化(2)
消費者が直面する制約は3つで、
予算制約;
移動時間の上限制約;
移動時間の下限制約;
である。ただし、
=航空サービス単価
=代表的個人の所得
=可処分時間
=航空サービス1単位当たり所要時間の下限値
である。
DeSerpaモデルによる定式化(3)
• 以上の条件の下での効用最大化問題は、
である。
DeSerpaモデルによる定式化(4)
• ラグランジェ関数は以下のようになる。
• DeSerpa元モデルと同様に、節約時間価値は
である。
節約時間価値関数
• これを解くことにより、節約時間価値
を得る。
• 節約時間価値は、θ及び合成財消費量の増
加関数である。
実証分析
• 前項の節約時間価値関数に航空旅客に関す
るデータを代入し、節約時間価値を求める。
• 右辺において未知の値はβとθ。これらの値を
導出すると、節約時間価値が導出できる。
実証分析(2)
• データについて
• 航空産業に特化した統計データとして使用可
能なもの=国交省航空輸送統計調査のみ
→本分析に適用可能なものは路線別需要量
のみ
• 他データは一般的なものを使用する(賃金、
余暇時間)か、自分で作る(運賃、航空所要
時間)必要性。
実証分析(3)
• 予算制約がBindingであることから、1−βは所
得に占める航空サービス支出額比率にかな
り近い(厳密には多少違う)と考えられる。
• データより与えられる航空サービス支出額比
率は0.000203である。これを1−βの値として採
用すると、
を得る。
実証分析(4)
• 導出されたβ及び与えられているデータより、
効用最大化問題の一階条件式を用いてθの
値を推計する。
• 一階条件式を整理することで、回帰式
を得る。
実証分析(5)
• 推計表
実証分析(6)
• 推計した結果、
を得た。
実証分析(7)
• 導出されたβ、θの値を節約時間価値関数に
代入することで、平均的航空旅客の節約時間
価値が求められる。
• 平均的な航空旅客の節約時間価値はおよそ
1939円/時。
実証分析(8)
• 1939円は高いのか安いのか?
データより与えられる平均時給は、1745円。
→若干高いだけ。
しかし、ここでの1939円は24時間を均等にな
らしたもの。平均賃金は働いている7時間のみ
のデータ。
→/時の意味が異なる可能性
実証分析(9)
• ここまでの結論;
導出された主観的時間価値は単純に24時間
平均したとしても、平均時給をやや上回る。
→航空旅客の主観的時間価値は確かに時給
よりも高い。
• 次に、この値を使用し、全路線について厚生
損失額を計算する。
実証分析(10)
• 厚生損失額の導出式
• 先ほどの、「所要時間差×時間価値×旅客
数」及び「運賃差×旅客数」の合計。
→つまり、実際の費用と機会費用の合計額。
• ここまでくると、単純な代入計算。
→導出は容易
実証分析(11)
• 日本航空が撤退を発表、または既に撤退し
た52路線について足し合わせる。
• すると、旅客の厚生損失額はおよそ
-105億3650万円
となった。
• 損失額がマイナス
→撤退によって旅客は得をしている???
実証分析(12)
• 損失の最も大きな路線
1
中部ー新千歳 24億4300万円
2
伊丹ー松山
14億1190万円
3
伊丹ー福岡
12億1080万円
• 損失の最も小さな路線
1
神戸ー新千歳
-72億200万円
2
神戸ー那覇
-44億9700万円
3
中部ー花巻
-15億9500万円
実証分析(13)
• 新規航空会社の参入などによって、一部の
路線では厚生が上昇する。
• 多くの路線で厚生が少しずつ下落する効果と
、一部の路線で厚生が大幅に上昇する効果
が相殺し、後者の値が大きく出ている。
→JAL撤退は新規航空会社参入を促進し、全
体的には利用者の厚生を引き上げた。
• 参入のない地方路線の損失額は?
実証分析(14)
• これらの効果を仮に取り除いてみる(厚生が
上昇する路線を落としてみる)と、旅客の厚生
損失はおよそ
96億7700万円
となった。
実証分析(15)
• 平均賃金(1745円)を節約時間価値として採
用した場合の厚生損失はおよそ57億3500
万円であった。
• 40億円程度の差
→大きいか、小さいか?
まとめ
• この研究から得られたこと;
• 航空旅客の主観的時間価値は平均賃金より高い。
このため、厚生損失の算出に平均賃金をそのまま
用いると過小評価になる可能性がある。
• 一部路線において他航空会社の参入による厚生の
大幅な上昇が観察される。トータルでは参入による
厚生上昇が損失を上回るため、必ずしも利用者は
損失を被る、とは言えない。
• しかしその内訳を見ると、地方路線の旅客について
は看過できない額の損失が発生しており、路線間の
不平等が問題になる可能性は残る。
ご清聴ありがとうございました。