Seminar Statistik und Empirische Wirtschaftsforschung

Seminar Statistik und Empirische Wirtschaftsforschung
Wintersemester 2015/2016
Prof. Dr. Hendrik Schmitz
Statistik und Quantitative Methoden der
Empirischen Wirtschaftsforschung
Termine:
Montag, 19.10.2015, 11-13: Vorbesprechung und Themenvergabe (Q1.213)
Danach montags, 11-13: Freies Arbeiten und Möglichkeit zur Besprechung von Fragen in
Raum Q1.213
Freitag, 8.1.2016 und Samstag, 9.1.2016: Präsentationen im Blockseminar (Raum tba)
Montag, 15.2. 2016, 18 Uhr: Abgabe der Hausarbeit (nur elektronisch per Email)
Bereich 1: „Statistik verstehen“
Teilnehmer stellen Übersichtsartikel oder Buchkapitel vor, die sich mit falsch verstandener
Statistik befassen und die zeigen, wie man es richtig macht. Die Übersichtsartikel sollten mit
selbst gesuchter wissenschaftlicher (!) Literatur verbunden werden.
1. Kognitive Verzerrungen
- Kapitel 4 („Warum fürchten wir, was uns
höchstwahrscheinlich nicht umbringt?“) aus Gigerenzer, Gerd (2013): „Risiko – Wie
man die richtigen Entscheidungen trifft“
2. Einfache und bedingte Wahrscheinlichkeiten - Kapitel 12 und 13 aus Bauer,
Gigerenzer und Krämer (2014): "Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht
tötet"
3. Krämer (2014): Zur Ökonomie von Panik, Angst und Risiko, Perspektiven der
Wirtschaftspolitik
4. Überinterpretation seltener Effekte: Krämer und Arminger (2011): „True believers or:
Numerical terrorism at the nuclear power plant“. Jahrbücher für Nationalökonomie
und Statistik 213, S.608 - 620
5. Der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität - Kapitel 14 - 16 aus Bauer,
Gigerenzer und Krämer (2014): "Warum dick nicht doof macht und Genmais nicht
tötet"
6. Entscheidungen unter Ungewissheit – Kapitel 2 („Gewissheit ist eine Illusion“) und 3
(Defensives Entscheiden) aus Gigerenzer, Gerd (2013): „Risiko – Wie man die
richtigen Entscheidungen trifft“
7. McCloskey, D.N., and Ziliak, S.T. (1996), ‘‘The Standard Error of Regressions,’’ Journal
of Economic Literature, 34 (March), 97–114.
8. Gigerenzer, Gerd, Stefan Krauss, and Oliver Vitouch: The Null Ritual - What You
Always Wanted to Know About Significance Testing but Were Afraid to Ask, In: D.
Kaplan (Ed.). (2004). The Sage handbook of quantitative methodology for the social
sciences (pp. 391–408).
9. Messung von Armut - Kapitel 11 aus Bauer, Gigerenzer und Krämer (2014): "Warum
dick nicht doof macht und Genmais nicht tötet"
Bereich 2: Darstellung einer ökonometrischen Methode
Studenten wählen eine Methode, die über die Grundlagenkenntnisse hinausgeht, aus und
bereiten sie mit Hilfe von klassischen Lehrbüchern verständlich auf. Zur Illustration sollte ein
wissenschaftlicher Aufsatz, der diese Methode anwendet, kurz dargestellt werden.
10. Der Instrumentvariablenschätzer
11. Differenz-von-Differenzen
12. Lineare Panelmodelle
13. Propensity Score Matching
14. Das Tobitmodell
15. Quantilsregression
Alle Themen aus Bereich 2 setzen Einführung in die Ökonometrie / Introduction to
Econometrics voraus!

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