基調講演「SQC の世界観とビッグデータの世界観」椿広計氏情報・システム研究機構統計数理研究所副所長・データ科学研究系教授総合研究大学院大学・複合科学研究科統計科学専攻教授＜概要＞ Plan-Do-Check のプロセスを合理的と考える世界観がエンジンとなった「事実に基づく」科学創生活動は、K.Pearson から Shewhart に継承され、「生産を対象とした科学的活動」としての統計的品質管理（SQC）を生み出す。ここでは、Shwhart、Deming の PDCA サイクルと「問題発見」、更に我が国が創生した改善の科学的プロセス（QC ストーリー）とを結合した活動のパースペクティブを「SQC の世界」観と呼ぶことにする。これに対して、ビッグデータは何を追加するのか？講演者は、プロフェッショナルの活動を「価値の選択」、「システムの選択」、「システムの最適設計」、「価値の実装」のステージと考えている。ビッグデータが寄与するのは、一般には人間的活動と考えられていた「多様な価値の発見」にある。しかし、これは Shewhart の問題発見をモダンなものに組み替えただけである。SQC 的世界観を変革するよりは、世間の世界観の変革を迫ったというべきであろう。一方、モノやコトを設計する活動でも実稼働データ利用は、考慮すべきであるが、そこではデータは集まるものではなく、新たに創るべきもと考えるのが健全である。むしろ、このステージでの変革は、データが技術力に裏付けられた適切なシミュレーションに移行しつつあり、データ同化技術に注目されていることであろう。