製造業の競争力向上に資するIoTプラットフォームの利活用

製造業の競争力向上に資するIoTプラットフォームの利活用
NTTデータ
ビッグデータビジネス推進室
2015年12月
1.背景
 潮流:製造業において、IoT/インダストリー4.0等が取り沙汰されている
→ 製造業のお客様において、データをオープンにすることを起点として、バリューチェーンを構成する様々なステー
クホルダーが継続的な課題解決を行う仕組みが必要とされている。
■構想:各フェーズの担当毎に実施するのではなく、サプライチェーン全体を巻き込んだ連携が必要
→ 特に共通プラットフォームによる相互での連携強化
Procurement
事業
課題
Product
各ベンダ毎のやりとりによるリー
ドタイムの延伸
ダウンサイジングの短縮化
スループット低下の原因特定に
多大な時間とコスト
自動化が進んでいるものの効
率化には未着手
Logistics
製品の販売先が把握できない
共通化が進んでいない
共通プラットフォームによる連携支援
データのオープン化
オープンデータ化
センサデバイスからの収集
大規模クラウドへの蓄積
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情報分析・活用
大量データの分析
活動全般の見える化
分析による価値創出
業務の最適化/リアルタイム化
業務プロセス改善
活用APによる業務変革
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2.IoT基盤に求められる要素
弊社のこれまでの活動より、製造業のお客様に提供するIoT基盤として真に求める要素は、
下記の3つと想定しております。
Open
(Interoperability)
グローバルサプライチェーンにおける
データのオープン化と様々なステークホルダの参加
Real-time
リアルタイムでのバリューチェーン全体の可視化
問題の「原因予測」に基づくPrescriptiveな工程介入
Evolutionary
ステークホルダー間による
分散的・自発的な業務プロセスの絶え間ない進化
 一社に閉じた静的なデータ活用環境は求められていない
 データ蓄積だけに特化したPaaSベンダの役割は求められていない
 データ分析だけでは、お客様はもうお金を払わない
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3.目的・実施内容 NTTデータの目指すIoT PFのコンセプト
リアルタイム意思決定支援
問題
発見
プロセス
改善
最適化
・・・
業務システム連携
Apply
Application
業務変革に併せた
高速なAPサイクル
(数日単位のプロトタイプリリース)
Analytics
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Data
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4.IoTプラットフォームのビジネスモデルの基本的考え方
(受託的発想からの脱却)
<オープンなIoTプラットフォームにおけるビジネスモデル>
 PFの運営主体者の一人としてコンソーシアム型運営を主導
 データ販売やアプリケーション企画を主導することにより収益性を拡大
PlatformのDevOps型
運営の主導
Platformのデータの
活用・販売主体
データ分析・加工
プラットフォーム
サービス企画
データ販売
仮説検証型
継続的Agile開発
IoTプラットフォーム
Outbound API
Management
Inbound API
Management
サービス
(AP)
分析
収集・蓄積
Platformの受託的提供
アプリケーション
開発受託
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運用サービス
受託
<従来型ビジネスモデル>
 安定的売上は見込めるが、収益性は
小さい
 スピードと発展性を重視する新しいお
客様ニーズに適合しない
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5.NTTデータが目指すIoT PFの全体観
大規模・リアルタイムデータ分析プラットフォームのビルディングブロックは、収集したデータを
活用するアプリケーションを容易に構築・流通するための共通機能を提供
生産・保守
拠点
リアルタイム処理・モニタリング
(CEP)
ビジネスロジック
大規模データ分析
(In-Database Analytics)
メタデータ管理
セキュリティ
各種センサ・IoT
ゲートウェイ
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クラウド/オンプレミス インフラ
企業
バックオフィス APIマネジメント
(APIマーケットプレイス)
AP
マーケット
プレイス
APIマネジメント
(APIマーケットプレイス)
AP流通
基幹系システム
情報系システム
各社IoTクラウド
各種サービス
3 rdパーティ
各種情報サービス
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6.アナリティクスソリューションからグローバルSCM、S&OP最適化へ
(製造業におけるデータ活用ユースケースの例)
これまで製造業のお客様にバリューチェーンおよび企業全般にわたるデータ分析活用を提供。
昨今ではアナリティクス単体でのPoCや成果展開から、特に製造工程のデータ活用を起点として
グローバルSCM/S&OPへの展開を支援するケースが増加
バ
リ
ュ
ー
チ
ェ
ー
ン
主
活
動
共
通
的
活
動
商品企画
設計・開発
機能価値
定量化
歩留
シミュレーション
生産計画・在庫
最適化・シミュレーション
部品枯渇予測
需要分析・予測
設計品質
モニタリング
資材トレーサビリティ
入庫・出庫リアルタイム指示・管理
製品のモニタリング、
故障/異常予知
コールセンター/機
器ログ/インターネッ
トデータからの
需要機能抽出
設計品質
シミュレーション
ペルソナ導出
(データドリブン)
購買物流
製造
販売・CRM
アフターサービス
輸送量最適化
歩留改善分析
顧客DNA
(by personal)
リコール/設計不備
予知
配車・物資
スケジューリング
リアルタイム・予測
工程・品質管理
需要予測
コールセンター
最適化・効率化
リソース
全般最適化
設備予防保全
リアルタイム
リコメンド
屋内位置情報
リアルタイム
予測的設備
運転管理
離反防止
SNS指標
モニタリング
グローバルSCM
S&OP
企業パフォーマンス管理
(CPM)
内部統制
(不正検知)
人事・労務管理
シフトスケジュール
位置情報による
労務・生産性管理
設備投資管理
設備更改
アセットマネジメント
製品利用分析による
価値算出
全般管理
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原価管理/環境会計
特許資産評価
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