Calculating method of the degree of association between words for the understanding of natural language 自然言語理解のための単語間関連度計算法通信・情報処理電気・電子物理･計測機　械建築・土木金　属化　学農　水バイオ生活・社会・環境医療･福祉・健康その他わたべひろかず理工学部インテリジェント情報工学科つちやせい理工学部インテリジェント情報工学科渡部広一　Hirokazu Watabe じ土屋誠司　Seiji Tsuchiya 研究シーズ概要使用用途応用例など備考研究キーワード自然言語理解、関連度、概念ベース人間はあいまいな情報を受け取り適宜に解釈して適切に会話を進めたり適切な行動を取ったりすることができる。これは、人間が長年にわたって蓄積してきた、言語やその基本となる語概念に関する「常識」を持っているからである。すなわち、ある単語から概念を想起し、さらに、その概念に関連のある様々な概念を連想できる能力が重要な役割を果たしていると考えられる。そこで、ある単語に関連のある様々な単語を連想できるように、単語間の意味的距離計算法（関連計算法）を開発した。単語間の意味的な類似度の計算や距離計算は、自然言語処理・理解における基本要素技術であり、会話処理、文書検索・分類、情報検索、質問応答システムなど多数のシステムで利用可能である。関連度計算モジュール（ダウンロード）：http://indy.doshisha.ac.jp/top.htm 概念ベース関連度計算 •関連度とは、関連の強い属性の割合。 –2つの概念が、最もよく似る組み合わせを作る。 •属性の組み合わせ方と重みの扱いが重要。 CB：属性は重み順関連度：似た属性の組み合わせ関連度計算モジュール関連度計算モジュールは概念ベースを利用して関連度計算を行うものです。 2つの単語（概念）を入力すると、それらの関連の強さ（0.0～1.0 の数値）を返します。例：人間 * 大人 = 0.917475、大人 * 子供 = 0.054824、子供 * 桜 = 0.0082519 同志社大学リエゾンオフィス http://liaison.doshisha.ac.jp/ T E L : 0774-65-6223 E-mail : [email protected]