計算解剖学と医用画像認識 Computational anatomy and medical

計算解剖学と医用画像認識
Computational anatomy and medical image recognition
(工学研究院・電気電子工学専攻)清水昭伸*
*連絡先
1.はじめに
計算解剖学は,人体臓器の形状などの
統計的変動を統計数理的に解析・モデル
化する新しい研究分野です.まだ世界的
にも新しく,体幹部(胴体)の計算解剖
学は日本が最も進んでいます.計算解剖
学の成果は,CTなどの画像から臓器を認
識し,その内部の病気を発見する情報工
学の新しい分野において,非常に重要な
役割を果たしています.ここでは,計算
解剖学の概要と医用画像認識への応用例
について紹介します.
2.計算解剖学と医用画像認識
人体の臓器の形は人によって異なり
ます.図 1 には,体の正面から見た 21
名分の肝臓を表示しています.人によっ
て顔の形が違うように,臓器の形も違う
ことが分かります.この差異が,最近,
情報工学の様々な技術を医療の現場に導
入する上で大きな障壁になっています.
最新の CT 装置を使うと,一人の患者
さんから 1,000 枚を超える大量の画像が
出力されることも珍しくありません.そ
れによって,画像を診断する医師の負担
が激増し,コンピュータによる診断支援
や手術支援の研究が活発化しています.
それらの研究では,まず,画像から臓器
を認識します.これは,臓器によって病
気の特徴が異なるため,正確な病気の診
断のためには臓器認識が欠かせないため
です.しかし,人体の解剖学的知識を持
たないコンピュータは,臓器の認識を大
きく間違えることがあります.例えば,
CT 値だけを手がかりにしてコンピュー
タで処理すると,図 2 のように類似した
CT 値を持つ隣接する臓器・組織までも
含めて肝臓だと理解してしまいます.こ
のまま次の病気の診断の処理を行うと,
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誤った結果を出力することになります.
そこで,計算解剖学の出番です.図 3 に
は,臓器の形を統計数理的に解析・モデ
ル化し,それを使って生成した形状を示
しました.このようなモデルを用いて処
理すると,図 4 のように正しく臓器を認
識できます.最近では,この技術を複数
臓器に拡張したり,死亡時画像病理診断
と呼ばれる,医学の新しい分野に適用す
る試みも始まっています.
図1
21 名分の肝臓の形状
図2
解剖情報なしの肝臓認識結果
2
1
図3
計算解剖モデル
図4
計算解剖モデルを用いた肝臓認識