数理情報学9:レポート課題 - Home Page of Math CM Nagoya Univ.

数理情報学9:レポート課題
3. 信頼区間に関する数値実験を次のように行う.R などの計算機言語を用いて 20
個の独立なデータ X1, . . . , X20 を正規分布から生成する.ただし期待値と分
散は適当に定める (正規分布にしたがう乱数を生成する R コマンドは rnorm.
使い方は ?rnorm で調べられる).以下の問に答えよ.
• 以下の問題1∼6から3題以上選んで解答せよ.
(a) 上で生成したデータに対して,分散未知の正規分布を仮定して,期待値の
90% 信頼区間を構成せよ.
(b) 上で生成したデータに対して,期待値のブートストラップ 90% 信頼区間を
構成せよ.
• 締切:2015 年 1 月 15 日 (木) の講義時
問題:
1. 100 世帯に調査したとき,あるテレビ番組の視聴率が 30% だったとする (100 世
帯中 30 世帯が見ていた).この視聴率の統計的信頼性について考察せよ.
補足:適当な仮定 (正規近似が成り立つ等) のもとで,視聴率に信頼区間を付与
するなどして,どの程度の信頼性があるかを評価する.
2. サイコロを 30 回振ったとき,1の目が 9 回が出た.このサイコロは1の目が出
やすいと言えるか,考察せよ.
4. n + m 個のデータ X1, . . . , Xn, Y1, . . . , Ym はすべて独立であり,以下のよう
な正規分布にしたがうとする:
X1, . . . , Xn∼i .i .d .N (µ1, σ 2),
Y1, . . . , Ym∼i .i .d .N (µ2, σ 2).
ここで分散 σ 2 は既知とする.このとき µ1 −µ2 の信頼区間を構成する.µ1 −µ2
の推定量として
T =
n
m
1!
1 !
Xi −
Yj .
n i=1
m j=1
1/4
を考える.(T は正規分布にしたがう)
2/4
6. X1, . . . , Xn ∼i .i .d . N (µ, 1) として,期待値 µ について以下の検定を行う:
(a) T が µ1 − µ2 の不偏推定量であることを示せ.
(b) T の分散を求めよ.
(c) T を用いて,µ1 − µ2 の 100(1 − α)% 信頼区間を
帰無仮説 H0 : µ = 0,
対立仮説 H1 : µ = 1
分散が 1 であることは既知とする.
(a) ネイマン・ピアソンの補題を用いて,有意水準 α の棄却域を構成せよ.
(b) 標準正規分布の分布関数を Φ(x) とする.(a) で求めた棄却域の第 II 種の誤
り確率を,分布関数 Φ(x) を用いて表せ.
P (µ1 − µ2 ∈ [T − c, T + c]) = 1 − α
となるように構成する.このとき c の値を求めよ.
5. n 個の確率変数 X1, X2, . . . , Xn ∼i .i .d . N (0, σ 2) が観測されたとき,分散 σ 2
について以下の検定をおこなう.
H0 : σ 2 = σ02,
H1 : σ 2 = σ12.
ただし σ02 < σ12 とする.ネイマン・ピアソンの補題から構成される棄却域は,
n
!
"
#
適当な定数 c を用いて W = (X1, . . . , Xn) :
Xi2 ≥ c と表されること
を示せ.
i=1
3/4
4/4