流通分析ソリューション商品分析システムこれからの小売業は、商品を知り、顧客を知る！分析シナリオベースで実業務の改善（確実なアクション）につながる施策立案を支援します。小売業が商品分析に対して抱えている課題  お客さまとのコンタクトがマルチチャネル化し、捕捉が必要な情報が飛躍的に大容量化し、データ処理が追いつかない。  販売施策別（定番・売出別）の売上や時間帯別の販売実績が有効に活用できていない。  見切販売、廃棄商品が捕捉できず、最適な発注コントロールができていない。商品分析システムが提供するValue さまざまな売場改善のＰＤＣＡを多彩な分析メニューで支援。定番商品（棚割）のＰＤＣＡ商品調達(取引先)のＰＤＣＡ顧客支持率の高い商品を抽出し、売上/荒利の取れる商品へシフトするなど、調達計画を改善。仕入・品揃えの改善棚割効率分析により顧客支持商品に変更。さらに他店比較分析により店舗/地域特性を反映した棚割に改善。商品・価格・陳列の改善お客さまにご満足いただける売場づくりチラシ・ＰＯＰ・価格の改善発注・販売の改善販売（適正在庫/売上荒利向上）のＰＤＣＡ計画発注（特売）のＰＤＣＡ企画・立案～商品登録～チラシ発注といった業務に沿った分析と販売実績情報との連携により特売計画を改善。見切・廃棄分析などを活用して販売状況に応じて在庫を適正にコントロール。チャンスロスや廃棄ロスを改善。情報参照の連続性従来の商品・顧客分析だけでなく、商品と顧客の分析を融合し分析軸の自在な連携を実現！アクションが伴うシナリオ性見るだけの数値ではなく、「気付きを与える」数値で日々の商売をサポート！情報取得スピード思考を中断させない情報取得スピードと連携性！私たちは、ＩＴと制御技術、そして社会インフラシステムで人々の夢をかなえるイノベーションを起こしていきます。 © Hitachi, Ltd. 2014. All rights reserved. 商品分析メニュー ①ダッシュボード ⑥属性分析 ⑨衣料品分析・ダッシュボード・店舗商品属性分析・店舗商品属性分析（時間推移）・プライスゾーン別単品分析・・・・ ⑦棚割分析* ⑩食品分析・標準棚割分析・標準棚割単品分析・標準棚割店舗一覧・棚割効率分析・店別棚割分析・店別棚割単品分析・見切廃棄分析・品切れ分析* ・時間帯部門別状況・時間帯単品別状況・時間帯曜日別状況 ⑧企画特売分析 ⑪客層関連分析・企画コード別分析・企画単品分析・単品企画別分析・店別企画分析・カニバリゼーション分析* ・優良顧客商品分析・年代性別分析 ( 店長 / ＳＶ / 商品部 /経営層向け ) ②売上・荒利分析・売荒分析（商品別、組織別、時間推移） ③単品成績・単品売荒分析（商品別、組織別、時間推移） ④ ABC 分析* ・ ABC 分析（部門）・ ABC 分析（単品） ⑤ 店舗比較分析* ・商品別店舗比較別一覧・組織別商品比較一覧在庫消化率分析サイズ・カラー分析店別サイズカラー分析衣料品属性分析食品分析・時間帯別分析・見切廃棄分析（販売チャネル別、時間帯別） * 計画中(2014年6月時点) 流通業向け構成イメージ～商品分析×顧客分析＊1 一体化したシステムで提供～顧客データ POSデータ来店履歴収集共通加工処理流通分析アプリケーションパッケージ業務面商品分析 × 顧客分析データベースエンジン流通業のノウハウを結集した業務アプリケーションサーバ HADB システム面短期での導入、稼働の実現ストレージ Hitachi Advanced Data Binder ＊2 ハード構成 (1) 高速なデータアクセス従来自社比約100倍*3のデータ検索性能を発揮する超高速データベースエンジンＨＡＤＢを採用し、ビッグデータの高速処理を求める市場ニーズに対応します。日立製サーバ高速データアクセス基盤＊2 Hitachi Advanced Data Binder (2) 導入～稼働の容易性 Red Hat Enterprise Linux 日立製ストレージ超高速データベースエンジンと、高信頼・高性能な日立サーバ及び日立ストレージとを組合せたデータ処理基盤に、流通業のノウハウを結集した分析アプリケーションを一体化させて提供します。 *1 流通分析ソリューションは「商品分析システム」「顧客分析システム」で構成されており、それぞれ単独で利用することも、連携させて利用することも可能です。「顧客分析システム」の詳細につきましては、別紙をご覧ください。 *2 内閣府の最先端研究開発支援プログラム「超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証・評価」（中心研究者：国立大学法人東京大学喜連川教授）の成果を利用。 *3 当社従来製品との比較。解析系データベースに関する標準的なベンチマークを元に作成した、各種のデータ解析要求の実行性能を計測。データ解析要求の種類によって高速化率には差が見られるが、データベースにおいて特定の条件を満たす一定量のデータを絞り込んで解析を行うデータ解析要求を対象とした結果。【お問い合わせ先】株式会社日立製作所エンタープライズソリューション営業統括本部 http://www.hitachi.co.jp/dataanalyze/ 私たちは、ＩＴと制御技術、そして社会インフラシステムで人々の夢をかなえるイノベーションを起こしていきます。 ※ご相談、ご依頼いただいた内容は、回答などのため、弊社のグループ会社に情報提供して対応させていただく場合がございます。取り扱いには充分注意し、お客様の許可なく他の目的に使用することはございません。 © Hitachi, Ltd. 2014. All rights reserved.