Know your Store Know your Shopper © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Meet en verbeter de winkelprestaties Waardevolle statistieken over winkelgedrag in uw winkel om alle aspecten van uw winkelactiviteiten te optimaliseren. © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Web Analytics Vandaag de dag hebben e-commerce sites een ongeëvenaard kennisniveau over het koopgedrag van hun klanten verzameld. Deze waardevolle gegevens gebruiken zij op ieder moment van de dag om de winkelervaring en prestaties te optimaliseren. © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Instore Analytics Instore Analytics brengen dezelfde meetbaarheid voor offline retailers. U kunt vanaf morgen een hoger kennisniveau over uw klanten krijgen om de unieke winkelervaring - die alleen een fysieke winkel heeft - en de winkelprestaties te optimaliseren. © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Waar komen onze klanten? © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Op weg naar… De gepersonaliseerde winkelervaring © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Niveaus OPT-IN Personalisatie MICRO Product niveau MESO Categorie niveau MACRO © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Locatie niveau ONLINE OFFLINE E-commerce Fysieke winkel Consumenten die de webshop bezoeken AANTALLEN Consumenten die de winkel bezoeken Wie bezoeken uw winkel? Frequentie van bezoeken en demografisch gegevens BEZOEKERS Frequentie van bezoeken en demografische gegevens Wie zijn uw bezoekers? Klanten die klikken op een link voor een productpagina ZONES Klanten die naar een specifieke zone, product of display lopen Waar gaan zij heen? Klanten die tijd doorbrengen op een webpagina VERBLIJF Bezoekers die in een specifieke winkelzone tijd doorbrengen Waar verblijven zij? Klanten die de producten in hun ‘mandje’ afrekenen CONVERSIE Wat kopen zij? © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Klanten die een product afrekenen bij de kassa Technologieën © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Optimaliseer op MACRO niveau Optimaliseer uw marketinguitgaven, personeelsplanning en de openingstijden. Identificeer prestatieverschillen tussen locaties door winkels tegen elkaar te benchmarken middels relevante KPI's. © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Macro Hoeveel potentiële klanten passeren onze Welk % van de passanten stapt bij ons binnen? Hoeveel mensen bezoeken de locatie? winkel? Met welke frequentie Hoe lang verblijven bezoekers? keren klanten terug? Bezoeken klanten ook andere filialen? © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Macro - inzichten Aantal passanten en aantallen unieke passanten Bezoekersaantallen en aantallen unieke bezoekers en Capture Rate (middels WiFi en Camera) Percentage mobiele apparaten Gemiddelde verblijfsduur per winkelbezoek Nieuwe en terugkerende bezoekers en gemiddelde bezoekfrequentie van herhalingsbezoeken WORDT GEBRUIKT OM TE METEN EN OPTIMALISEREN… BENEFITS • Het aantal passanten dat aan uw winkel voorbij loopt. • Statistische validiteit van • Effectiviteit etalage inrichting waargenomen data points • Potentieel van uw locatie • Bereiken % potentiële klanten - Consumenten buiten de winkel • Betrokkenheid van klanten • Effectivieit marketing • Vergelijken producten • Loyaliteit • Performance van inrichting • Spaarprogramma - Bezoekers van de winkel - Duur winkelbezoeken = betrokkenheid van klanten © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Macro - detectie Consumenten dragen permanent hun mobiele apparaat met zich mee Deze mobiele apparaten zenden continue signalen uit, uniek voor die apparaat Signalen worden geanalyseerd om anoniem en geaggregeerd klantgedrag te extraheren © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Optimaliseer op MESO niveau Analyseer nauwkeurig de impact van een campagne zodat marketeers zich kunnen richten op effectieve campagnes. A/B test en identificeer winkelinrichtingen, producten of displays die bijdragen aan een hogere betrokkenheid en omzet. © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Meso Hoe lopen klanten door onze winkel? Wat zijn de ‘hot & cold’ spots in onze winkel? Hoeveel bezoekers komen er in een zone? Hoe verhoudt zich het aantal klanten per zone tot de verkopen? © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Hoeveel tijd spenderen de bezoekers in een zone? Uitgebreide rapportages © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Wat kunt U er mee? U kunt morgen beginnen met: Optimaliseren van de personeelsbezetting Effectieve marketingcampagnes identificeren Meest aantrekkelijke etalage inrichting testen Minst populaire winkelzones identificeren De impact van veranderingen in lay-out meten Het winkelgedrag van klanten begrijpen Gericht de conversie verhogen © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Case Study Serviceniveau © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Serviceniveau Gemiddeld aantal bezoekers per uur van de dag © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Serviceniveau Gemiddelde duur van een bezoek 11,2 min Donderdag, vrijdag en zaterdag boven het gemiddelde © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Serviceniveau Winkelzones met de hoogste verblijfstijd © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Serviceniveau Kassa’s: dag van de week met hoogste verblijfstijd Zaterdag © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Serviceniveau Kassa’s: drukste uur van de dag op zaterdag © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Serviceniveau Kassa’s Trend Iedere dag Tijdstip 19:00 uur Inzet personeel Optimaliseren © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Case Study Klantgedrag © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Klantgedrag Kopstelling met giftcards TOTAAL BEZOEKERS 100% DISPLAY BEZOEK 19% VERBLIJFSTIJD 18% CONVERSIE 3% © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Klantgedrag Inzicht in klantgedrag © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Klantgedrag Nieuwe positionering Oud Nieuw 27 © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Klantgedrag Resultaten Exposure +2% Gemiddelde verblijfstijd +6% Conversie / verblijfstijd + 38 % Bon bedrag + 50 % Conversie + 141 % © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Case Study Conversie © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Conversie Bezoekers week 40 t/m week 45 8,6 % 24,3 % Ingang Accessoires HiFi © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential TV Conversie Oorzaak weinig bezoekers © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Conversie Bezoekers week 46 t/m week 52 13,1 % 29,1 % Ingang Accessoires HiFi © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential TV Conversie De gemiddelde verblijfstijd steeg op iedere dag, behalve vrijdag 6,9 min 4,8 min © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Conversie Resultaten Zone Capture Rate + 55 % Aantal bezoekers + 200 % Verblijfstijd + 44 % Conversie +9% © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Vragen die beantwoord worden met data: Welke promotionele aanbiedingen zijn effectief? Welke winkelzones zijn populair, welke niet? Wat is mijn optimale winkel lay-out? Welke displays zijn het meest effectief? Verschilt het klantgedrag per winkel locatie? Welk percentage klanten die een specifieke zone bezochten, kochten hier ook een product? Hoe stem ik de inzet van het personeel af aan de bezoekersaantallen per winkel locatie? © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential Christiaan van Rooijen +31 (0) 6 23 27 36 33 [email protected] +31 (0) 85 76 00 900 www.wifiprofs.com © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential © 2014 WiFiProfs – Proprietary and Confidential
© Copyright 2024 ExpyDoc
