• Introductie DHD

•  Introductie DHD
Opgericht in 2008 door NVZ en NFU voor:
•  Beheer en onderhoud van verzamelingen van
ziekenhuisgegevens
•  Zorgdragen voor distributie van gegevens, o.a. in kader
van wettelijke verplichtingen
•  Bevorderen van hoogwaardige informatievoorziening
voor en over de ziekenhuiszorg.
De (H)SMR, OLO en Heropnamen
als basis voor Dossieronderzoek
Dr. Sezgin Cihangir, Ingrid Riep, MSc. & Karin Hekkert, MSc.
DHD
Ester Rake
Juriaan Kennedy
Karin Hekkert
•  Hospital Data Viewer
–  Tijdig inzicht in kwaliteitsindicatoren
•  HSMR
•  OLO
•  Dit jaar: Heropname
–  Tijdig inzicht in registratie
–  Dossieronderzoek met TriggerTool
•  HSMR in het kort
–  Hospital Standardised Mortality Ratio
–  Bron: LMR/LBZ
–  Berekening:
Werkelijke sterfte
------------------------- x 100%
Verwachte sterfte
•  Correctievariabelen HSMR
–  Invloed casemix berekend met regressie-analyse
–  Casemix factoren wisselend per diagnosegroep
afhankelijk van significantie:
•  Hoofddiagnose
•  Zwaarteklasse
hoofddiagnose
•  Nevendiagnosen
•  Leeftijd
•  Geslacht
• 
• 
• 
• 
• 
Urgentie
SES
Herkomst patiënt
Jaar ontslag
Maand opname
•  Correctievariabelen HSMR
–  Bijvoorbeeld bij Maagcarcinoom zijn de volgende
factoren significant van invloed
•  Hoofddiagnose
•  Zwaarteklasse
hoofddiagnose
•  Nevendiagnosen
•  Leeftijd
•  Geslacht
• 
• 
• 
• 
• 
Urgentie
SES
Herkomst patiënt
Jaar ontslag
Maand opname
•  OLO in het kort
–  Onverwacht Lange Opnameduur
–  Bron: LMR/LBZ
–  Berekening:
Percentage klinisch opgenomen patiënten met een
gerealiseerde opnameduur > 50% hoger dan verwacht.
–  Correctievariabelen:
Leeftijd, hoofddiagnose, verrichting
•  Heropnamen in het kort
–  Zowel dag als klinische opnamen
–  Bron: LMR/LBZ
–  Berekening:
•  Patiënt is binnen 30 dagen opnieuw opgenomen
–  Geen correctievariabelen
•  Onderzoek Ester Rake loopt nog
Dossieronderzoek
Patiëntengroepen
met hoge HSMR
Patiëntengroepen
met hoge OLO
Patiëntengroepen
met hoge
heropnameratio
Dossieronderzoek
onbedoelde
schade in kaart
brengen
Verbeteren
patiëntveiligheid
•  Uitgangspunten dossieronderzoek
–  Selectie dossiers
•  Met HSMR, OLO en Heropnamen sneller inzicht in
onbedoelde schade tov random selectie
–  Gebaseerd op IHI Global TriggerTool
•  Mbv triggers onbedoelde schade in kaart brengen
–  Bedoeld om aanknopingspunten voor verbetering te
vinden
•  Hospital Data Viewer
–  Online instrument voor de ziekenhuizen
•  Voor specialisten, verpleegkundigen,
kwaliteitsadviseurs, RvB, afdelingsmanagement,
medisch codeurs
–  Gegevens sterk beveiligd
–  Persoonlijke accounts
•  Inlog met sms verificatie
HSMR monitor
HSMR per diagnose
OLO monitor
TriggerTool
Nevendiagnosen
Triggers
Rapportage
Triggertool
Samenvatting: aantallen triggers en adverse events
fictief voorbeeld
Export
Triggertool
•  Export mogelijkheden
–  Data
–  Registratie
–  Triggers en Adverse Events
Maar, helpt het ook?
Levert dit daadwerkelijk sneller en
meer vermijdbare adverse events op
dan andere beschikbare methoden?
91% van alle onbedoelde zorgschade
is relatief eenvoudig op te sporen
Posterpresentatie (ASZ en DHD) Forum 2014, Parijs

Download Report