計算の理論 II NP完全 月曜4校時 大月美佳 講義の前に 今後の予定 講義:1/30, 2/2 試験:2/9 レポート 回収:1/30までなので注意 今日の講義内容 1. 予定 1. 前回の復習 2. 還元可能性 3. NP完全 2. 時間があれば 決定問題の前振りくらい? P, NP P 決定性Turing機械によって多項式時間で 受理される言語 NP 非決定性Turing機械によって多項式時間で 受理される言語 P≠NP まだ証明されていない Pの定義 P DT IME(n ) k k 1 p(n) am n am 1n m m 1 ... a1n a0 am 0のとき、 kを十分大きくとる (m k )と p ( n) O ( n ) k DT IME( p(n)) DT IME(n ) k NPの定義 NP NT IME(n ) k k 1 Pと同様に p ( n) O ( n ) k NT IME( p (n)) NT IME(n ) k PSPACE, NSPACE PSPACE DSPACE(n ) k k 1 Savitchの定理より NSPACE(n ) DSPACE(n ) (k 1) k k PSPACE DSPACE(n ) k k 1 NSPACE(n ) k k 1 NLOG, DLOG 非常にわずかな領域しか使用しないTM によって受理される言語 NLOG=NSPACE(log n) DLOG=DSPACE(log n) 包含関係 DLOG⊆NLOG⊆P⊆NP⊆PSPACE このうち証明されているのはNLOG⊆PSPACE のみ 問題 写像A: Σ*→{0, 1} アルファベットΣで表現された 真偽問題(yes/no problem)、問題 Σ*の部分集合{x∈Σ*|A(x)=1} →AはΣ*上の言語 写像Aの複雑さ =言語{x∈Σ*|A(x)=1}を受理するTMの計算量 還元可能性 計算可能関数 f: Σ1*→Σ2* 言語 L1⊆Σ1*, L2⊆Σ2* それぞれTM M1 ,M2で受理 すべてのx∈Σ1*に対して x∈L1 ⇔ f(x)∈L2 となるとき、 L1をL2に還元(reduce)できるという。 x∈L1 の判定 M1 を走らせるかわりにf(x)がM2 で受理できるか調べる。 変換機 変換機(transducer) 1本の入力テープ(読みとりのみ) k本の作業テープ(読み書き可) 1本の書き出し専用テープ(左方向に動けない) 対数領域計算可能(log space computable) fが領域log2 nで計算可能 多項式時間計算可能(polynomial time computable) ある多項式p(n)とfが時間p(n)で計算可能 還元可能 対数領域還元可能 (log space reducible) L1≦log L2 (via f ) 多項式時間還元可能 (polynomial time reducible) L1≦p L2 (via f ) C≦log L0, C≦p L0 言語のクラスCがすべてのLについて L≦log L0, L≦p L0 NP完全、PSPACE完全、P完全 ≦log 完全、 ≦p 完全 1. 2. L0 ∈C すべてのL ∈Cに対してL≦log L0, L≦p L0 となる NP, P, PSPACEに対して それぞれ≦log 完全(または≦p 完全)であるとき NP完全(NP-complete) PSPACE完全(PSPACE-complete) P完全(P-complete) NP完全な問題 充足可能性問題(satisfiability problem) SAT={F|論理式Fは充足可能} 和積標準形(conjunctive normal form) CNF={F∈SAT | Fは和積標準形} 3和積標準形 3SAT={F∈SAT | Fは3和積標準形} 頂点被覆問題(vertex cover) VERTEX COVER={(G, k) | k≧0は整数でGは大きさが 高々kの頂点被覆を持つ} P完全な問題 and/orグラフの到達可能性問題(and/or graph accessibility problem) AGAP:特定のルールで石をand/orグラフの頂点におけ るかどうか 可解な経路システム問題(solvable path system problem) SPS:ある経路システムが可解な有限経路システムであ るかどうか 論理回路値問題(circuit value problem) CVP:論理回路の最終出力が1かどうか 最後に 開始 次回 – 来週1/30 14:20~15:50 – 決定問題まわり
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