第3章 第2節 ネットワークを活用した 情報の収集・発信 1 ネットワークを活用した情報収集 2 効果的な情報のさがし方 3 情報の多面的な分析 情報Cプレゼン用資料(座学32) 担当 早苗雅史 1 1 ネットワークを活用した情報収集 1 WWW(ワールドワイドウエブ) WWW(ワールドワイドウエブ) ウエブブラウザ(ブラウザ) ウエブサーバ 2 1 ネットワークを活用した情報収集 2 ハイパーテキスト ウエブページ リンク(ハイパーリンク),ハイパーテキスト 3 1 ネットワークを活用した情報収集 3 ページの指定方法 URL ウエブプレゼンテーション ホームページ WWWのプロトコル ページ名 http://www.nikonet.or.jp/spring/index.html ドメイン名 4 2 効果的な情報のさがし方 1 WWWでの情報のさがし方 情報検索 大量の情報の中から,特定の条件を満た すものだけを拾い出す作業 検索エンジン(サーチエンジン) ディレクトリ型検索エンジン(項目検索) ロボット型検索エンジン(全文検索) 検索方法の種類 キーワード検索 ディレクトリ(カテゴリー)検索 5 2 効果的な情報のさがし方 (参照)図書の検索 6 2 効果的な情報のさがし方 2 ディレクトリ検索 ディレクトリ検索 ディレクトリ(分野別に要約・整理し登録したもの) から知りたい情報を取り出すこと 7 2 効果的な情報のさがし方 3 キーワード検索と絞り込み キーワード検索 複数のキーワードにより検索情報を絞り込み,知りたい 情報を取り出すこと 絞り込み 複雑な検索方法 AND検索(複数キーワードを含む) OR検索(複数キーワードのいずれかを含む) NOT検索(キーワードを含まない) 8 3 情報の多面的な分析 1 情報の分析とは データ 集めただけの情報 分析 データを加工し,自分の知りたい事柄に関 する答えを探すこと 収集 分析 役に立つ情報 9 3 情報の多面的な分析 情報とデータの違い (問1) JISX0001による定義 データ 情報 情報の表現であって, 伝達,解釈または処理 に適するように形式化 され,再度情報として 解釈できるもの 事実,事象,事物,過 程,着想などのものに 関して知り得たことで あって,概念を含み一 定の文脈中で特定の 意味を持つもの 10 3 情報の多面的な分析 2 見ることによる分析 文章による表現(問2) 考えていることを詳細に表現できる 読んで理解するのに時間がかかる 数値による表現(問2) 全体の傾向,時間的な変化などの把握 読んで理解するのに時間がかかる 分析結果の整理 注目すべき事柄や数値を抜き出す 都合の良い事柄や数値のみを取り上げない 出典を明確にする必要 11 3 情報の多面的な分析 3 統計処理やグラフなどによる分析 統計処理,グラフなど 大量のデータを迅速に処理し,的確な分析が可能 文章 詳細に表現できる 読んで理解するのに時間がかかる 表(問2) 数値やデータを正確に表現できる 一目では内容が伝わりにくい 重要な点が埋もれがちとなる グラフ(図形) (問2) 変化や比較を一瞥してつかむことができる 込み入った情報は伝えにくい 12 3 情報の多面的な分析 リスト形式 フィールド(項目) ( 一 件 分レ のコ ー デド ー タ ) 13 3 情報の多面的な分析 データの並べ替えと抽出 並べ替え (ソート) 人口の多い順 (降順)に 抽出 人口が 3000000人より多く 6000000人以下 14 3 情報の多面的な分析 クロス集計 クロス集計 性別と通学方法で クロス集計 性別,クラブと 通学方法で 15 3 情報の多面的な分析 関数を利用した統計処理① 基本的な統計関数 (問3) =COUNT(範囲) 個数 =AVERAGE(範囲) 平均 =MAX(範囲) 最大値 =MIN(範囲) 最小値 =STDEVP(範囲) 標準偏差 16 3 情報の多面的な分析 関数を利用した統計処理② 度数分布表とグラフ ① 出力する範囲を選択 ② 「=FREQUENCY(データ配列,区間配列)」 ③ Ctrl+Shift+Enter データ配列で指定した 配列要素の個数が返される 17 3 情報の多面的な分析 さまざまなグラフ 棒グラフ 100 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 80 60 40 20 0 1月 2月 4 月, 20.4 3月 1 月, 20.4 2 月, 27.4 3 月, 90 4月 100 80 60 40 20 1月 2月 3月 4月 0 1月 2月 3月 4月 1月 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 1月 円グラフ 折れ線グラフ 3D棒グラフ 100 80 60 40 5月 2月 20 0 2月 3月 面グラフ 4月 4月 3月 レーダーチャート 18 グラフを利用した分析① 相関分析 3 情報の多面的な分析 相関分析 2つのデータグループの相互関係を調べる 比較的強い 負の相関 強い 正の相関 相関関係が 見つけづらい 比較的強い 負の相関 正の相関 弱い 負の相関 19 3 情報の多面的な分析 グラフを利用した分析② 回帰分析と近似曲線 回帰分析 (問4) 原因と考えられるいくつかのデータグループによって 結果のデータグループがどのように説明されるかを推定する ②散布図の作成 ①散布図の選択 ③近似曲線の作成 20 グラフを利用した分析③ 移動平均法 3 情報の多面的な分析 移動平均法 (問5) 一定数の過去の観測値の平均値に基づき将来の値を予測する =AVERAGE(B2:B4) 3ヶ月間の平均値 分析ツール 21
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