統計解析 第5回 第4章 確率 今日学ぶこと • • • • 経験的確率 理論的確率 加法定理 条件付き確率 経験的確率と理論的確率 • 経験的確率:経験(過去のデータ)からわかる 確率(理由はわからない)(例:ナンパ成功の 確率) • 理論的確率:理由がわかっている確率(過去 のデータは調べない)(例:さいころ、ルーレッ ト、宝くじ) 用語 • 標本空間:起こりえる結果の集合 – さいころの目ならば1~6 • 標本点:起こりえる結果 – さいころの目ならば1や2など • 事象:起こりえる結果の部分集合 – さいころの目が偶数 • すべての結果が同じくらい起こりそうな場合、 事象の確率=事象の大きさ / 標本空間の大きさ – さいころの目が偶数の確率= 3/6 = ½ • 事象Aの確率をP(A)と表す – P(さいころの目が偶数) = 1/2 • 確率は0以上1以下 加法定理 さいころの目が偶数あるいは5以上である確率は? 事象A = さいころの目が偶数 事象B = さいころの目が5以上 偶数あるいは5以上の確率 = P(偶数) + P(5以上) – P(偶数かつ5以上) = 3/6 + 2/6 – 1/6 = 4/6 = 2/3 ベン図 偶数 3 5以上 加法定理 2 4 6 5 P(AUB) = P(A) + P(B) – P(A∩B) 1 さいころの目の標本空間 排反と余事象 ベン図で 重なりがない 排反: 同時に起こりえないこと 事象A = さいころの目が偶数 事象B = さいころの目が1 排反の加法定理 P(A∩B) = 0 このとき、 P(AUB) = P(A) + P(B) – P(A∩B) = P(A) + P(B) Aの余事象: Aが起こらないこと Aの余事象をAで表す P(A) = 1 – P(A) P(目が1でない) = 1 – 1/6 = 5/6 P(AUB) = P(A) + P(B) 3 目が偶数 2 6 4 目が1 1 5 さいころの目の標本空間 ちょっと練習問題 学生が全部で37人いる。 サッカー部に属している学生は21人、 バスケットボール部に属している学生は23人いる。 サッカー部とバスケットボール部の両方に属している学生は13人いる。 ランダムに選んだ1人が サッカー部あるいはバスケットボール部に属している確率は? ランダムに選んだ1人が サッカー部にもバスケットボール部にも属していない確率は? P(バスケUサッカー) = P(バスケ)+ P(サッカー)-P(バスケ∩サッカー) = 23/37 + 21/37 – 13/37 = 31/37 バスケ 10 P(サッカーでもバスケでもない) =1 – P(バスケUサッカー) = 1 – 31/37 = 6/37 6 サッカー 13 8 条件付き確率 学生が30人いる。 15人の目は青い 5人は左利き 2人は目が青く、かつ、左利き 事象A = 左利き 事象B = 目が青い 学生の目が青いとわかったときに左利きである確率 = 2/15 事象Bが起こったときに事象Aが起きる確率: P(A|B) 左利き 目が青い 条件付き確率 3人 P(A|B) = P(A∩B) / P(B) 2人 12人 学生の標本空間 13人 乗法定理と独立事象 条件付き確率 P(A|B) = P(A∩B) / P(B) P(B)P(A|B) = P(A∩B) P(B|A) = P(A∩B) / P(A) P(A)P(B|A) = P(A∩B) 乗法定理 P(A∩B) = P(B) P(A|B) = P(A) P(B|A) AとBは独立: Aが起こる確率とBが起こる確率は関係ない 独立の乗法定理 P(A∩B) = P(B) P(A|B) = P(B) P(A) P(A|B) = P(A) ちょっと練習問題 学生が全部で31人いる。 全員サッカー部かバスケットボール部に属している。 サッカー部に属している学生は21人、 バスケットボール部に属している学生は23人いる。 サッカー部に属している学生が バスケットボール部に属している確率は? バスケットボール部に属している学生が サッカー部に属している確率は? P(バスケ| サッカー) = P(バスケ∩サッカー) / P(サッカー) = 13/21 P(サッカー| バスケ) = P(バスケ∩サッカー) / P(バスケ) = 13/23 確率と直感の話 あなたはクイズ番組の優勝者 3つの扉のうち1つが当たり(2つはハズレ) あなたが1つの扉を選ぶと、司会者が別の扉を 「ちなみにこれはハズレです。」 と言ってあける。そして 「もう一度選びなおしますか?」 と聞いてくる。 どうするか? 選択肢は3つ •そのまま •もう一つの扉を選ぶ •どっちでもいい おわり • 今日説明しなかったこと – ベイズの定理 – 非復元抽出(口頭で説明)
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