全数調査

統計学II(秋学期)

統計学I(春学期)
データのまとめ(分布、指標)
 確率



確率変数と確率分布(二項分布、ポアソン分布、
指数分布)
統計学II(秋学期)
確率変数と確率分布(一様分布、正規分布、同
時確率関数)
 標本分布
 母数の推定
 仮説の検定

野田新内閣支持率の世論調査
( 2011年9月2日新内閣発足)
調査主体
調査日
支持率
標本
サイズ
朝日
9/2~3/2011
53%
1000 ?
電話RDD
毎日
9/2~3/2011
56%
1000 ?
電話?RDS ?
NHK
9/2~3/2011
60%
1087
電話RDD
NNN
9/2~4/2011
60%
1008
電話RDD
共同
9/2~3/2011
63%
1000 ?
電話RDD ?
読売
9/2~3/2011
65%
1000 ?
電話RDD ?
日経
9/2~3/2011
67%
1000 ?
電話? RDD ?
平均
調査法
60.6%
注) 「? 」は記述が無いため、日本世論調査協会への過去の報告に
基づいた推測。RDD/S = Random Digit Dialing/Sampling.
輿論 ⇒ 世論
(よろん)
(よろん/せろん)
全数調査
全国の有権者数 = 1億人強
(人口の約8割)
時間…内閣発足直後の24時間程度
×不可能
不支持
費用…大
△非現実的
支持
標本調査(一部調査)
緊急世論調査 …1000人を目標
(例:関東圏のTV視聴率調査 600世帯)
正確な全体のミニチュア化
× 全体(母集団)の情報が必要
不支持
無作為抽出
○全体(母集団)の情報は不要
支持
△精度
不正確→正確
(標本サイズ→大)
無作為抽出標本の標本支持率
標本サイズ
n
p = 60%
n = 1000
σ = 1.6 pt
標本割合
^
p
66%
64%
62%
母集団割合

60%
p
58%
標本割合

56%
54%
pˆ
^
p
ε
標本抽出誤差
p (1  p )
ε
~ N (平均 0, 分散
)
標本抽出誤差
正規分布
n
2つの標本割合の差の確率分布
標本サイズ
nB
標本割合
^ (例80%)
p
標本サイズ
nA
標本割合
^
pA(例60%)
B
p = 60%
nA = nB= 1000
σ = 2.2 pt
8
6
4
2
0
-2
-4
標本割合の差
-6
-8
pˆ A  pˆ B
^
^
(pA - pB )×100
1
1
~ N (平均 0, 分散 p(1  p)(  ))
正規分布
n A nB
支持率の差が開く確率
差がそれ以上
開く確率値
朝日
毎日
NHK NNN
共同
読売
日経
NHK
朝日 毎日
共同 読売 日経
NNN
53%
56%
60%
63%
65%
67%
53%
-
17.8%
0.2%
0.0%
0.0%
0.0%
56%
17.8%
-
7.0%
0.1%
0.0%
0.0%
60%
0.2%
7.0%
-
16.8%
2.1%
0.1%
63%
0.0%
0.1%
16.8%
-
35.1%
6.1%
65%
0.0%
0.0%
2.1%
35.1%
-
34.5%
67%
0.0%
0.0%
0.1%
6.1%
34.5%
-
背景が赤橙色のマスは、稀にしか起きない統計的に大きな差。
統計的結論
 各社の支持率推定値は、
より低い方とより高い方の最も近い推
定値以外とは
統計的に有意な差を持つ(P<0.05)。
 したがって調査方式または集計方式
に、何箇所かの(不適切に)異なる部
分を持つ可能性が極めて高い。