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第10回情報デザイン（２）
情報の収集と整理
寺尾敦
青山学院大学社会情報学部
[email protected]
1-1. 調査の目的
• 調査：ある目的や視点に従って十分な情報を
集めること．
– これまでの経緯を知るための調査
– 現状を把握するための調査
– 現状を把握し，改善のヒントを得るための調査．
形成的調査．教育における形成的評価．
– 仮説を検証するための調査．検証調査．
参考：教育評価の類型
• 梶田叡一『教育評価[第２版]』（有斐閣）による，
教育評価の基本的性格の分類（p.4～）
– 実態把握：問題となる領域あるいは側面に関してで
きるだけ多くの情報を集める．
– 測定：学習者の諸特性を何らかの次元上において数
値的に表示する．標準学力テストなど．
– 評価：特定の教育目標あるいは教授・学習目標群
を，それぞれの学習者がどのように達成しているか
表示する．到達度評価．
– 査定：学習者の現状について，何らかの基準に基づ
き，その価値を表示する．資格認定など．
調査の目的
• データに基づいた（情報）デザイン
– 業務分析（定義はテキスト参照）を行い，ユーザ
の要求に合ったシステムをデザインする．
– 製品やサービスの品質や顧客満足を調査し，改
善につなげる．
– 新たな顧客価値（定義はテキスト参照）を発見す
る．満たされていないニーズを見つけ，新製品や
サービスの企画に結びつける．
1-2. 調査の基本的な手順
1.
2.
3.
4.
5.
6.
目的の設定
調査手法の決定
調査の計画と準備
調査の実施
得られた情報の整理・分析
調査結果の表現と共有
目的の設定
• 調査は問題解決のために行うもの．何を知り
たいのかをよく考える．できるだけ限定的で，
直接的・具体的な目的を設定する．
– 例：首都圏の中学生がバスや電車を利用する上
で，どのような不満を感じているかを知りたい．
• 目的設定のための情報が足りないときには，
事前調査を行う．
– 文献調査，専門家のアドバイス，予備的な観察
• 調査対象者（母集団）が何かを明確にする．
– 年齢や所得に基づいたセグメント
• 無作為抽出による調査がよく用いられるが，
手間はかかる．調査の目的によっては，有意
抽出の方が有益な情報が得られるかもしれ
ない．
– 例：問題としていることがらについて，知識と関心
のある人から意見を集める．
• 明確な仮説がある場合には，それの検証を
調査の目的に含めてよい．
– 無理に仮説を立てる必要はない．どのような調査
を行えば，何が明らかになるかを考えればよい．
参考：岡田猛（1998）「仮説」をめぐるいくつかの仮説丸
野俊一（編著）心理学の中の論争[1] 認知心理学におけ
る論争ナカニシヤ出版
• だれのための調査なのかを考える．
– 調査結果を誰に報告するのか？誰に提案を行
うのか？
調査の計画と準備
• 問いを明確にする．（明確な仮説がなくてもよ
い）
• 調査から，その問いへの回答が得られるかど
うか，検討する．
– インタビュー調査や調査票調査での，質問項目
の検討．
– １人あたりの調査に要する時間や，質問の量の
検討．
– 記録方法の検討．
• どのように参加者を集めるか，リクルーティン
グの方法を検討する．
• 個人情報を扱う調査など，参加者の人権や
倫理に関する問題のある調査では，イン
フォームド・コンセントが必要になる．そのた
めの文書や手続き方法を定めておく．
– 倫理委員会による審査が必要な場合もある．
調査票の作成における留意点
• 調査票の作成では，質問文の作成にいくつ
かの注意点がある．たとえば，
– 回答を誘導しない
– 個人的な質問と社会的な質問とを区別する
– ダブルバーレル項目は用いない
– キャリーオーバー効果に注意
– フェイスシートは最後に
参考：豊田秀樹『調査法講義』朝倉書店第４章
調査結果の表現と共有
• 集められた情報を分析し，調査の目的に照ら
して，得られた知見を整理する．
• 調査から得られた知見，それに基づく提案を
まとめ，報告すべき相手と共有する．
2-1. 調査手法の選択
• 自分でデータを取るのか，資料に基づく調査
を行うのか．
• 質問項目の吟味．定量調査か定性調査か．
– 定量調査：数量化されたデータを収集する．テス
トのような連続的な変量や，対象者がどのカテゴ
リ（性別や学歴など）に属するかを測定する．
– 定性調査：直接には数量化されていないデータ
（定性データ）を収集する．言語データなど．
• 定量調査の代表は，数値を記入する回答欄
や選択肢を設けたアンケート調査．
– 自由記述は定性調査のデータとなる．
• 多くの参加者からデータを得ることができる．
• グラフによるデータの図示や統計的処理が容
易．比較調査や検証調査に向いている．
• 定性調査に比べれば，得られる情報は限定
的．
• 定性調査の代表は，インタビュー調査や，自
由記述を重視したアンケート調査．
• 対象者についての詳細な情報を得ることがで
きる．
• 状況に応じて問いを変えたり，多様なデータ
分析を試行錯誤できる．
• データ収集にも分析にも手間と時間がかか
る．多くの人からデータを集めることは難し
い．
調査の規模や手法の選択
• 調査の目的，要求される精度，時間的な制約
や予算を考慮して，調査の規模や手法を選
択する．
– 調査の最終段階で，信頼性の高い結果が必要な
ときには，入念にデータを集めるフォーマルな調
査を行う．
– 調査の予備的段階や，精度を多少犠牲にできる
場合には，インフォーマルな調査を行う．
2-2. 代表的な調査手法
• 文献調査：雑誌や書籍，学術論文，白書や報告
書などの資料から情報を得る．
• インタビュー（面接）調査：調査協力者と対面して
調査を行う．
– 構造的インタビュー：あらかじめ準備した質問の流れ
に沿う．対象者が複数の場合には，全体の傾向や個
人差の検討が可能．
– 非構造的インタビュー：相手の語りによって柔軟にす
すめる．「その人にとっての真実」を明らかにする．
– 折衷的な半構造的インタビュー
• アンケート（調査票）調査：統一された調査票
を使って調査を実施する．
– 調査票の配布方法は，郵送，留置（置いてきて回
収），集合（集まってもらう）など．近年はインター
ネット調査も可能．
– 意見に「程度」があるものは，Yes / No でなく，リッ
カート法で回答してもらうとよい．（次のスライド）
• その他，観察，実験，参与観察，フィールド
ワーク，日記法，などの方法がある．
リッカート法での評定の例
選択肢は等間隔．自分の感覚に最も近いところを選ぶ．
１
２
３
４
５
６
ま
っ
た
く
そ
う
思
わ
な
い
そ
う
思
わ
な
い
あ
ま
り
そ
う
思
わ
な
い
や
や
そ
う
思
う
そ
う
思
う
非
常
に
そ
う
思
う
3-1. 情報の分析手法
• 定性データの分析
– 要素化：データを要素に分割する．要素となるの
は，１回の発話，ひとつの文，など．
– グループ化：それぞれの要素をグループに分類
し，ラベルをつける．あらかじめ用意したコーディ
ング基準を用いるか，要素をまとめてからラベル
をつける（参考：KJ法）．
– 構造化：何らかの構造の中にグループを位置づ
ける．グループ間の関係をとらえる．
• 定量データの分析
– データを入力する．データクリーニングを行う（回
答が不完全な回答者の除外など）．欠損値の扱
いを決めておく（なぜ欠損したかの検討も必要）．
– データを視覚化する．クロス集計表などの表，ヒ
ストグラムなどの図を作成する．
– 平均や分散など，データを記述する統計量を計
算する．
– 推定，検定，多変量解析など，推測統計学の手
法を適用する．
3-2. 調査結果の表現と活用
• 目的，方法，結果，考察という構成が基本．
– 方法は，調査報告を読んだ人が調査を再現でき
るように書く．
– 事実（結果）とその解釈（考察）を分ける．
– 最初に要約，最後に結論をつけることも多い．
– 重要な結果は表やグラフにする．
– 提案にも図表を利用し，「一目でわかる」ようにす
る．
ペルソナとシナリオ
• 調査で示された典型的な調査対象者の特徴
を表現する．
– ペルソナ：名前や趣味，性格や生活の様子など，
詳細に想定して記述された，架空のユーザ像．
誰のためのデザインなのかを明確化する．参考：
棚橋弘季（2008）ペルソナ作ってそれからどうするの？
ソフトバンククリエイティブ
– シナリオ：人々の活動や思考，感情の流れを物
語のように描いたもの．

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