GPSを用いた行動分析の在り方 Analysis of park arrangement using GPS. 社会工学専攻保全生態学研究室 25418530 斉藤篤志目次背景・既往の研究  目的  調査地  調査方法  結果  考察  まとめ  今後の課題  背景  近年，さまざまな場所において人為開発により生物の数が減少している. 現在動物園や大学などが維持している動物の個体数は70万になり，動物園の役割は大きくなっている  東山動物園において, 「人と自然をつなぐ架け橋へ」というスローガンのもと, 2007年に「東山動植物園再生プラン基本計画」が策定され, 2036年までの計画が立案されている  動物園には多額の税金が投じられていることから有効に使うことが求められるが, 動物園の評価方法は未だ確立されていない既往の研究  博覧会における来場者の回遊パターン及び歩行距離について（1995）韓国大田EXPOにおいてアンケート調査を行った．  情報提示の違いが商業地域における散策行動に与える変化に関する研究（2011） GPSナビゲーションツールを用いて，情報提示方法の違いから繁華街での行動の変化について調べた．目的利用者分析のアンケート調査とGPSによる軌跡調査で動物園における人の行動特性を明らかにする動物園での施設配置と人間行動の特性を明らかにすることで，GPS機器を用いた人の行動の解析手段を提案し，今後の公園評価の指針を示す調査地東山動物園動物園北園動物園本園こども動物園彩景橋夢園橋北園橋エリア方法調査対象 20歳～25歳の男女26人  調査日 5/6, 6/8, 10/12, 11/2, 12/19の10時～15時  利用者分析に関するアンケート調査  GPS機器を用いた軌跡調査  アンケート調査利用者分析に関するアンケート対象者には調査中にアンケートに記入してもらい, 調査終了と同時に回収した調査項目  混雑と観覧の違い  目的地  来園前の情報の保持  リピートの有無  混雑感と地点  歩行への障害 GPSを用いた軌跡調査 GPS機器はHolux GPS Logger M-241を用い, 調査では 30秒に1回ログを取るように設定した各個人のGPSデータを地図上に表示し, 展示物ごとの観覧の有無と滞在時間を求める密度(人・min) (密度)=(展示物を訪れた人数)×(総滞在時間) (展示物あたりの密度)=(密度)/(展示物の数) 結果アンケート調査混雑を感じた人の割合 53.8% 30.8% 38.4% 19.2% 午前悪天候にもかかわらず断続的に混雑感を感じる地点があった午後 26人中25人が動物園を訪れる際に目的地があるが, こども動物園エリア内の展示物を目的地としていたのは26人中2人にとどまったこども動物園内の動物に魅力がないのでは！？来園前に訪れようと思っていた展示物過去に東山動物園を訪れた回数過去に東山動物園を訪れた時期小学生のころに多く訪れている結果  GPS機器を用いた軌跡調査全日程のエリアごとの展示物あたりの密度分布 36.5倍 7.3倍こども動物園エリアの展示物あたりの密度が圧倒的に低い 6.5倍 22.6倍平均の最高気温と2014年の最高気温との関係平均最高気温(℃) 2014年の最高気温(℃) 5月6日 23.3 21.4 6月8日 26.7 30.5 10月12日 11月2日 12月19日 24.1 19.7 11.0 25.1 19.9 7.3 動物園北園エリアこども動物園エリア動物園本園エリア平均気温より高いとき平均気温より低いとき全体に密度が散らばる動物園の中心付近に密集する考察コアラについて全日程における密度分布コアラが日中活動しないことがコアラは来園前の目的地としてコアラ 864人・min 魅力を減少させた 3番目に多かったコアラの密度が非常に低くなった来園前に見ようと思っていた展示物アンケート調査とGPSを用いた軌跡調査の一致した点午前人気のある動物は混雑していても見に行こうとする午後こども動物園エリアに人を呼ぶにはこども動物園エリアの“ウサギとモルモットのふれあい”は混雑していて行くのをあきらめた人が最も多かったふれあいができるイベントなどは人を呼び込むのに有用異なったこども動物園エリアの利用法こども動物園エリアの密度が低いことを利用するストレスに弱い動物をこども動物園エリアに配置する ex) コアラ, ホッキョクグマ, ゴリラ  GPSを用いた軌跡調査は有用か既往のGPSを用いた研究ではパターン分けが大半で, 嗜好性を表現するのが難しかった GPSのログデータの密度をマッピングすることで, 嗜好性を表現できるようになった視覚的にとらえやすくなった非常に有用まとめ  東山動物園の目玉の１つであるコアラの密度が非常に低くなったことから，日中のコアラに魅力がないということがわかった．  他のエリアに比べてこども動物園エリアの密度が極めて低かった．  GPSのログデータから求めた密度を用いた解析は非常に有用であった．今後の課題  晴天日の来園者が多いデータを取る  さまざまな属性について調査を行う  今回行わなかった夏・冬に調査を行う  １点の動物の展示と多数の動物が展示されている施設の比較の精度を向上させるご清聴ありがとうございました GPSデータの誤差の補正