良いグラフ、悪いグラフ

良いグラフ、悪いグラフ
－どうせ描くならモテグラフ－
佐藤佳弘
http://www.icit.jp/
Excelグラフそのままでは使えない
（１）棒グラフの例
（２）折れ線グラフの例
（３）円グラフの例
（４）構成棒グラフの例
http://www.icit.jp/
棒グラフ－ダメ見本（*_*）どこがダメ？
８か所がダメ
看護学部
薬学部
環境学部
人間関係学部
系列1
現代社会学部
政治経済学部
文学部
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
http://www.icit.jp/
Excelそのまま
では、使えない。
棒グラフ－ダメ見本（*_*）
グラフタイトルがない。
看護学部
項目の並び
がバラバラ
濃すぎる背景色
薬学部
環境学部
意味のない凡
例（はんれい）
細すぎる棒
人間関係学部
系列1
いつの時点の
データなのか？
現代社会学部
政治経済学部
単位が不明
文学部
0
出典が不明
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
http://www.icit.jp/
棒グラフ－Good！（^_^）
同じグラフと
は思えない
学部別の在籍者数（2010年２月１日時点）
文学部
1464
1379
人間関係学部
現社/政経学部
950
薬学部
582
環境学部
480
看護学部
400
0
出所：学生支援部学生課
出所：学生支援部学生課
500
1000
学生数[人]
1500
2000
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どこがダメ？
折れ線グラフ－ダメ見本（*_*）
８か所がダメ
大学卒の就職率
90.0
80.0
70.0
60.0
50.0
系列1
40.0
30.0
20.0
10.0
0.0
平成元　3
5
7
9
11
13
15
17
19
21
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Excelそのまま
折れ線グラフ－ダメ見本（*_*）では、使えない。
単位が不明
文字が小さい
大学卒の就職率
濃すぎる背景色
90.0
80.0
意味のない凡
例（はんれい）
70.0
60.0
50.0
40.0
プロットが
小さい
系列1
30.0
20.0
10.0
０基点で変化
が目立たない。
年が飛び飛び
0.0
平成元　3
出典が不明
5
7
9
11
13
15
17
19
21
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折れ線グラフ－Good！（^_^）
同じグラフと
は思えない
大学卒の就職率（男女）
[％]
90.0
80.0
女子
70.0
60.0
男子
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
50.0
出所：文部科学省
各年３月
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円グラフ－ダメ見本（*_*）どこがダメ？
６か所がダメ
部門別CO2排出量
7%
20%
19%
15%
運輸（車・船）
家庭
産業（工場）
業務（サービス・事業所）
発電所など
39%
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円グラフ－ダメ見本（*_*）
文字が小さい
部門別CO2排出量
項目の並び
がバラバラ
7%
どこが
ポイント？
凡例（はんれい）と
グラフが見づらい。
20%
19%
15%
39%
出典が不明
Excelそのまま
では、使えない。
運輸（車・船）
家庭
産業（工場）
業務（サービス・事業所）
発電所など
いつの時点の
データなのか？
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円グラフ－Good！（^_^）
同じグラフと
は思えない
部門別CO2排出量
発電所など, 6.6%
家庭, 14.8%
産業（工場）, 39.1%
業務（サービス・事
業所）, 19.1%
運輸（車・船）,
20.4%
出典：環境省「我が国の温室効果ガス排出量」2007年度
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どこがダメ？
構成棒グラフ－ダメ見本（*_*）
６か所がダメ
学科別の男女比
看護学科
薬学科
住環境専攻
環境学専攻
児童学科
男子
女子
社会福祉学科
人間関係学科
現代社会学科
政治経済学科
英語・英米文学科
日本語・日本文学科
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
http://www.icit.jp/
Excelそのまま
構成棒グラフ－ダメ見本（*_*）では、使えない。
学科別の男女比
項目の並び
がバラバラ
濃すぎる背景色
看護学科
薬学科
住環境専攻
棒が細い。
環境学専攻
児童学科
男子
女子
社会福祉学科
人間関係学科
何％なのか
わからない。
現代社会学科
いつの時点の
データなのか？
政治経済学科
英語・英米文学科
日本語・日本文学科
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
出典が不明
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同じグラフと
は思えない
構成棒グラフ－Good！（^_^）
学科別の男女比（2010年３月１日時点）
看護学科
11.8%
児童学科
女子
88.3%
15.4%
84.6%
英語・英米文学科
22.2%
77.8%
人間関係学科
23.2%
76.8%
日本語・日本文学科
25.5%
住環境専攻
29.7%
薬学科
70.3%
35.1%
現代社会学科
64.9%
39.2%
社会福祉学科
60.8%
43.5%
環境学専攻
56.5%
47.1%
52.9%
男子 57.5%
政治経済学科
出所：学生支援部学生課
74.5%
0%
25%
42.5%
50%
75%
100%
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Excelそのままは無能の印
• 必ず編集せよ。
（１）グラフ１つで能力がわかる。
（２）伝わり方に雲泥の差が出る。
（３）グラフができてこそExcel能力
▼
仕事に必須のITスキル
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新聞に注目せよ！
• 紙面に掲載されている表・グラフ・図
（１）限られたスペースで
（２）誰もがわかるように
（３）工夫して描いている。
▼
参考にせよ。
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ありがちなグラフ←無能グラフという。
どこがダメ？
１人当たりのCO2排出量（トン）
アメリカ
アフリカ全体
イギリス
インド
オーストラリア
カナダ
系列1
韓国
世界平均
中国
ドイツ
日本
ロシア
0
5
10
15
20
25
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読売新聞に掲載されたグラフ
同じグラフと
は思えない
同じグラフと
は思えない！
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ここがGood！（^_^）
グラフタイトルを入
れている。
大きい順に
並べている。
文字サイズを大
きくしている。
棒を太くしている。
日本を太字にして、
色を変えている。
いつのデータか
を明記している。
背景色を白色
にしている。
出典を明記
している。
出典：読売新聞
単位を明記
している。
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こんなグラフもある
• 仕事でよく使われるグラフ
（１）二軸グラフ
（２）レーダーチャート
（３）散布図
（４）ヒストグラム（度数分布図）
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二軸グラフー折れ線と棒グラフの合体
出典：読売新聞
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二軸グラフー折れ線と棒グラフの合体
出典：読売新聞
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レーダーチャート（クモの巣グラフ）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
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散布図－２つの関係を見る
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
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散布図ー相関の見かた
出典：Ｕ－ＣＡＮテキスト２Ｐ４２より
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ヒストグラム（度数分布図）
31本のブラックチェリーの木の高さの度数分布
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
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