空港舗装設計要領及び設計例 空港舗装設計要領及び設計例

現
行
改
訂
空港舗装設計要領及び設計例
空港舗装設計要領及び設計例
平成 26 年 4 月
平成 27 年 4 月
備
考
現
行
改
Ⅰ-3.2 アスファルト混合物
Ⅰ-3.2.3 変形係数
(3)アスファルト混合物の変形係数を室内試験によらずに求める場
合には,アスファルトの変形係数とアスファルト混合物の材料特性
などから求めることができる 3).
Sbit =1.157×10-7 · tw -0.368 ·exp -PI · TRB - T
5
・・・(式Ⅰ-3.1)
Ⅱ-4.6 アスファルト混合物に関する細目
(6)夜間の施工においては,付着性が高く速乾性のある改質系アス
ファルト乳剤 PKM-T(日本アスファルト協会規格 JEAAS-2011)を使
用することを原則とする.昼間の施工においても付着性および速乾
性の観点から PKM-T を使用することが望ましい.
付録-3 試験値の棄却判定の方法
各地点の CBR に大きなばらつきがある場合あるいは局部的に極
端に小さな値が得られた場合には,その地点での試験等に問題があ
るかないかを確認のうえで,その値を無視してよいか,局部的に置
き換えるか,あるいは舗装厚を変える必要があるかなどを判断す
る.極端な値を設計値の計算に使うかどうかは,下記の例のように
付表-3.1 を用いて決める.
付表-3.1 棄却判定に用いる γ(n,0.05)の値
n
3
4
5
6
7
8
9
10
γ(n, 0.05)
0.941
0.765
0.642
0.560
0.507
0.468
0.437
0.412
(1)最大値が極端に大きい場合の検定の例
路床土がほぼ一様な区間内の 6 地点で得られた CBR を大きい順
に並べると次のようであった.
12.2, 6.2, 5.5, 5.2, 4.8, 4.4
γ=(Xn-Xn-1)/ (Xn-X1) =(12.2-6.2)/ (12.2-4.4)
訂
備
Ⅰ-3.2 アスファルト混合物
Ⅰ-3.2.3 変形係数
(3)アスファルト混合物の変形係数を室内試験によらずに求める
場合には,アスファルトの変形係数とアスファルト混合物の材料
特性などから求めることができる.例えば,以下の方法がある 3).
Sbit = 1.157×10-7 ·tw -0.368 · exp -PI · TRB - T
5
考
文献 3)・・・「多層
弾性理論による舗装
構造解析入門」土木
学会,舗装工学ライ
ブラリー,2005
・・・(式Ⅰ-3.1)
Ⅱ-4.6 アスファルト混合物に関する細目
(6)夜間の施工においては,アスファルト混合物との付着性が高
く,作業車両のタイヤへの付着抑制効果がある改質系アスファル
ト乳剤 PKM-T(日本アスファルト協会規格 JEAAS-2011)を使用す
ることを原則とする.昼間の施工においても PKM-T を使用するこ
とが望ましい.
付録-3 試験値の棄却判定の方法
各地点の CBR に大きなばらつきがある場合あるいは局部的に極
端に大きいまたは小さい値が得られた場合には,その地点での試
験等に問題があるかないかを確認のうえで,その値を無視してよ
いか,局部的に置き換えるか,あるいは舗装厚を変える必要があ
るかなどを判断する.極端な CBR 値の棄却検定は,JIS Z 8402-2
に示されるグラブスの方法によることを基本とする.グラブスの
方法は,外れ値が 1 つの場合は,検定統計量を次式により求め,
JIS Z 8402-2 に示される棄却限界値の表を用いて判定する.
γ=|X-Xo|/σ
ここで X:標本平均
Xo:外れ値と考えられる値(値の中の最大値または
最小値)
σ:不偏標準偏差
片側の外れ値が 2 つの場合, (外れ値と考えられる 2 つの値を
除いたデータの標本分散)×(データ数-2)を (標本分散)×(データ数)で
PKM-T はタイヤ付着
抑制を目的として開
発された乳剤.
中には分解速度を速
めた製品もある.
JIS Z 8402-2:1991
廃止に伴い改定す
る.
現
行
改
=0.77>0.560=γ(6, 0.05)
したがって,12.2 は棄却し,CBR の特性値はこれを除いた 5 試
験値から求める.
(2)最大値が極端に大きい場合の検定の例
5 個の測定値を大きい順に並べると次のようであった.
5.2, 4.8, 4.7, 4.3, 2.4
γ=(X2-X1)/ (Xn-X1) =(4.3-2.4)/ (5.2-2.4)
=0.678>0.642=γ(5, 0.05)
したがって 2.4 は棄却し,CBR の特性値はこれを除いた 4 試験値
から求める.
訂
除したものを検定統計量として JIS Z 8402-2 に示される棄却限界
値の表を用いて判定する.
なお,通常は 5%棄却限界値により検定を行う.
また,簡易な検定方法として,ディクソンの方法もある.ディ
クソンの方法は,標本数により,以下のように検定統計量と棄却
限界値の表が(1)~(4)に示すとおり 4 つに区分される.
(1)標本数 n:3~7 の場合
γ=(Xn-Xn-1)/(Xn-X1)
付表‐3.1 棄却検定に用いる γ(n,0.05)の値(標本数 n が 3~7 の
場合)
n
3
4
5
6
7
(3)測定値が 10 個を超える場合の棄却検定 26)
測定個数が 10 個を超える場合は,大規模工事あるいは重要工事
γ(n,0.05)
0.941
0.765
0.642
0.560 0.507
であり,そのような工事においては t 分布および正規分布等の,よ
り精度の高い方法を用いるべきである.なお,簡便な方法として, (2)標本数 n:8~10 の場合
以下に示すディクソン法がある.
γ=(Xn-Xn-1)/(Xn-X2)
測定値が 10 個を超える場合の棄却限界は付表-3.2 に示すとおり
で,その適用方法は以下のとおりである.
付表‐3.2 棄却検定に用いる γ(n,0.05)の値(標本数 n が 8~10
の場合)
付表-3.2 棄却判定に用いる γ(n,0.05)の値(測定値が 10 個を超え
n
8
9
10
る場合)
γ(n,0.05)
0.554
0.512
0.477
n
γ
(n, 0.05)
n
γ
(n, 0.05)
11
12
13
14
15
16
17
18
0.637
0.600
0.570
0.546
0.525
0.507
0.490
0.475
19
20
21
22
23
24
25
-
0.462
0.450
0.440
0.430
0.421
0.413
0.406
-
[最大値の棄却判定]
(ⅰ)測定値を大きい順に並べ,大きい方から,
Xn,Xn-1,Xn-2,…… X3,X2,X1
(3)標本数 n:11~13 の場合
γ=(Xn-Xn-2)/ (Xn-X2)
付表‐3.3
の場合)
棄却検定に用いる γ(n,0.05)の値(標本数 n が 11~13
n
11
12
13
γ(n,0.05)
0.576
0.516
0.521
備
考
現
行
(ⅱ)次の式によってγを計算し,付表-3.2 の棄却限界より大きけ
れば Xn は棄却する.
γ=(Xn-Xn-2)/ (Xn-X3)(最大値)
[最小値の棄却判定]
次の式によってγを計算し,付表-3.2 の棄却限界より大きけれ
ば X1 は棄却する.
γ=(X3-X1)/ (Xn-2-X1)(最小値)
改
訂
備
(4)標本数 n が 13 を超える場合
γ=(Xn-Xn-2)/ (Xn-X3)
付表‐3.4 棄却検定に用いる γ(n,0.05)の値(標本数 n が 13 を超
える場合)
n
14
15
16
17
18
19
γ(n,0.05)
0.546
0.525
0.507
0.490
0.475
0.462
n
20
21
22
23
24
25
γ(n,0.05)
0.450
0.440
0.430
0.421
0.413
0.406
なお,グラブスの方法及びディクソンの方法は,データが正規
分布に従うことを前提とした検定棄却方法であり,データが正規
分布に従わない場合には別な方法による検討が必要である
考