¸É 3 ¦³Á¸¥ª·¸ª· ´¥ µ¦o ªo µ °· ¦³Á¦ºÉ ° µ¦¤¸ n ª ¦n ª ¤ °¦³µÄ¦³ªµ¦¦³µ¤ ®¤¼noµoµ¡´µÃ¦¦oµ¡ºÊµ 娨µ ª´ °ÎµÁ£°°¥³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n Äo ¨´¬³µ¦ª·´¥ÂÁ·¦·¤µÂ¨³µ¦ª·´¥Á·»£µ¡ 3.1 ª·¸µ¦ª·´¥ 3.1.1 o°¤¼¨¤£¼¤· (Primary Data) Åoµµ¦«¹¬µ£µµ¤ Ã¥µ¦°µ¤ o°¤¼¨ å°µ¤ Á¡ºÉ°¦³¤ªµ¤·Á®Èµ¦³µ¸ÉÁ}¨»n¤´ª°¥nµ 嵦¦ª¦ª¤ Ã¥ÄoÁ¦ºÉ°¤º° ´¸Ê º° 1) °µ¤¨µ¥d¨³¨µ¥Ád¦ª¤´´¨»n¤´ª°¥nµ¹ÉÄoª·¸Á¨º°¨»n¤´ª°¥nµ º° ¦³µ¦¸É¤¸¦µ¥ºÉ°µ¤³Á¸¥¦µ¬¦r 娨µ ª´ °ÎµÁ£°°¥³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n εª 362 2) ´¤£µ¬r´¨»n¤´ª°¥nµ¹ÉÄoª·¸Á¨º°¨»n¤´ª°¥nµÂÁ¡µ³Áµ³ (Purposive Sampling ) εª 6 º° ¦³µ¦³µ¤®¤¼noµ 6 ®¤¼noµ 3.1.2 o°¤¼¨»·¥£¼¤· ( Secondary Data ) Ã¥«¹¬µµÁ°µ¦ «¹¬µoªoµµ ®´º° ¦µ¥µ µ¦ª·´¥ £µ·¡r ªµ¦µ¦¸ÉÁ¸É¥ª o° Á¡ºÉ°Á} o°¤¼¨¡ºÊµÄµ¦ª·Á¦µ³®r ¦nª¤´ o°¤¼¨¤£¼¤· 3.2 ¦³µ¦Äµ¦«¹¬µÂ¨³¨»n¤´ª°¥nµ(Population and Sampling Size) 娨µ ª´ °ÎµÁ£°°¥³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n ¤¸¦³µ¦Îµª 3,793 ¤¸¡ºÊ¸É ¦° εª 6 ®¤¼noµ ´n°Å¸Ê 3.2.1 ¦³µ¦¸É嵦«¹¬µ Ân°°Á} 2 ¨»n¤ ¨»n¤¸É 1 ÅoÂn ¦³µ¦¸É¤¸¦µ¥ºÉ°µ¤³Á¸¥¦µ¬¦r 娨µ ª´ °ÎµÁ£°°¥³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n εª 362 Äoª·¸»n¤´ª°¥nµÂ´Á°· Ã¥Åo°µ¤ ¦³µ Ä娨µ ª´ °ÎµÁ£°°¥³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n 30 ®¤¼n¸É ¦³µ¦() 1 2 3 4 5 6 ¦ª¤ 6 ®¤¼noµ 191 1,174 452 781 195 1,000 εª 3,793 () ¸É¤µ : ε´¦·®µ¦µ¦³Á¸¥ ¦¤µ¦¦° °ÎµÁ£°°¥³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n Áº°Á¤¬µ¥ 2552 Äo¼¦Äµ¦®µ¨»n¤´ª°¥nµ´¸Ê n = N 1+N(e)^2 n = µ °´ª°¥nµ N = µ °¦³µ¦ e = nµªµ¤¨µÁ¨ºÉ° ¹ÉÃ¥´ÉªÅε®Åªo 0.05 媦³µ¦´Ê®¤ 3,793 Á¤ºÉ° n = 3,793 1 + 3,793 (0.05)^2 361.84 31 Äo°µ¤Îµª 362 » Ã¥ÄoÁ¸¥¤µ¦µnª¦o°¥¨³Äµ¦ÁÈ°µ¤ ´¸Ê ®¤¼n¸É 1 oµ¡¥µ°Âoª 2 oµÊε¡¦n 3 oµÊε 4 oµn°®· 5 oµiµÂ³ 6 oµ¡¥µ®¨ª ¦ª¤ 6 ®¤¼noµ ¦³µ¦() 191 1,174 452 781 195 1,000 εª 3,793 () εª´ª°¥nµ (») 18 112 43 75 19 95 362 ¨»n¤¸É 2 ÅoÂn º° ´¤£µ¬r´¨»n¤´ª°¥nµ¹ÉÄoª· ¸Á¨º°¨»n¤´ª°¥nµÂ Á¡µ³Áµ³ εª 6 º° ¦³µ ¦³µ¤®¤¼n oµ ¦³µ ¦³µ¤Îµ¨¨µ ª´ ®¤¼n¸É 1 oµ¡¥µ°Âoª ®¤¼n¸É 2 oµÊε¡¦n ®¤¼n¸É 3 oµÊε ®¤¼n¸É 4 oµn°®· ®¤¼n¸É 5 oµiµÂ³ ®¤¼n¸É 6 oµ¡¥µ®¨ª 32 3.3 µ¦ª·Á¦µ³®r o°¤¼¨ 3.3.1 o ° ¤¼ ¨ ¸É Å o µÂ°µ¤ Î µ µ¦ª· Á ¦µ³®r à ¥Äo ª· ¸ µ¦µ· · Åo  n µ¦Âªµ¤¸É ®µnµ¦o°¥¨³ nµÁ¨¸É¥ ¨³nªÁ¸É¥Á¤µ¦µ Ã¥¤¸Árµ¦Ä®o³Â ¨³Â¨¨ ´¸Ê µ¦Ä®o³Â Á®Èoª¥¤µ¸É» 5 ³Â Á®Èoª¥¤µ 4 ³Â Á®Èoª¥µ¨µ 3 ³Â Á®Èoª¥o°¥ 2 ³Â Á®Èoª¥o°¥¸É» 1 ³Â µ¦Â¦¨³Â 5 ¦³´ εªÅo´¸Ê nµ³ÂÁ®Èoª¥¤µ¸É» - nµ³ÂÁ®Èoª¥o°¥¸É» εªnª´Ê 5-1 = 0.80 5 nª¸É 2 Á}µ¦µ¤ ªµ¤·Á®ÈÁ¸É¥ª´ªµ¤Á o¤Â È °¦³µ¤Ä¡ºÊ¸É 娨µ ª´ °ÎµÁ£°°¥³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n εª 28 o° Ã¥Ân¦³´Â¨³Ár µ¦Ä®o³ÂÁ¡ºÉ°Äo¦³°Äµ¦Á¦¸¥Á¸¥ ´¸Ê µ¦Â¨¨nµÁ¨¸É¥ ³Â 4.21 - 5.00 ®¤µ¥¹ Á®Èoª¥¤µ¸É » ³Â 3.41 - 4.20 ®¤µ¥¹ Á®Èoª¥¤µ ³Â 2.61 - 3.40 ®¤µ¥¹ Á®Èoª¥µ¨µ ³Â 1.81 - 2.60 ®¤µ¥¹ Á®Èoª¥o°¥ ³Â 1.00 - 1.80 ®¤µ¥¹ Á®Èoª¥o°¥¸É» 3.3.2 o°¤¼¨¸ÉÅoµµ¦´¤£µ¬r Äoª·¸ª·Á¦µ³®rÁºÊ°®µ (Content Analysis) o°ªµ¤¸É´ ®¤ª®¤¼n Ã¥¡·µ¦ªµ¤¨oµ¥¨¹Â¨³ªµ¤ÂnµÂ¨³¦oµ o°¦»µ» o°¤¼¨ 3.3.3 ··¸ÉÄoĵ¦°¤¤·µ¸ªÉ nµ “¦³µÄ娨µ ª´ °ÎµÁ£°°¥ ³ÁÈ ´®ª´Á¸¥Ä®¤n ¤¸ªµ¤¦¼oªµ¤Á oµÄĦ³ªµ¦¦³µ¤Äµ¦n°¦oµÃ¦¦oµ ¡ºÊµo°¥” Äoµ¦°Åª¦r
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