Wie verformt sich die Schweiz? Aktueller Stand des - Swisstopo

Wie verformt sich die Schweiz?
Aktueller Stand des Projektes Swiss 4D II
A. Villiger, A. Geiger, Ph. Limpach, A. Kretz, M. Mueller, D. Perler
Projekt SWISS 4D II
ƒ SWISS 4D I:
ƒ Geschwindigkeit und Deformationsanalyse basierend auf den
Auswertungen der CHTRF 2004 Kampagne
ƒ Neue Methode: Adaptive Least Square Collocation (ALSC)
ƒ Anpassung der Metrik für die Berechnung der Korrelationslängen
ƒ Unterteilung in tektonische und lokale Signale
ƒ SWISS 4D II:
ƒ Nachfolgeprojekt von SWISS 4D II
ƒ Geschwindigkeit und Deformationsanalyse basierend auf den
Auswertungen der CHTRF 2010 Kampagne
ƒ Erweiterung des existierenden ALSC Algorithmus
ƒ Bestimmung des Deformationsfeldes anhand der vorhandenen
Daten
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Überblick:
ƒ Datengrundlage
ƒ Permanente GNSS Netzwerk (AGNES)
ƒ CHTRF – Kampagnen
ƒ Stationsanalye
ƒ Jährliche Bewegung
ƒ Multipath
ƒ Common-Mode Analyse
ƒ Datenanalyse
ƒ Einfaches Blockmodell
ƒ Adaptive least square collocation
ƒ Fazit / Ausblick
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Datengrundlage
ƒ AGNES Network
ƒ CHTRF Kampagne (CHTRF 2010)
ƒ Nivellement
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Automated GNSS Network Switzerland (AGNES)
ƒ Permanent GNSS stations
ƒ Global Navigation Satellite System:
ƒ GPS and GLONASS
ƒ Goals:
ƒ Online realization for
CHTRS95
ƒ Cadastral surveying
ƒ Swipos
(positioning servise)
ƒ Scientific
applications:
ƒ Atmosphere
ƒ Geodynamics
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Automated GNSS Network for Switzerland (AGNES)
ƒ 10 „double sites“:
ƒ Accuracy of velocity
estimation increases
with time
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Automated GNSS Network for Switzerland
ƒ Time series: de-trended horizontal component
ƒ Original up-component
ETHZ
2 cm
Zimmerwald
1998
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2010
1998
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2010
7
Zeitreihe Station ZIMM
5 mm
5 mm
Zimmerwald
15 mm
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8
Zeitreihe Station ETHZ
5 mm
5 mm
ETHZ
15 mm
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Zeitreihe Station ETHZ
5 mm
Bau Sporthalle neben der Station ETHZ
5 mm
ETHZ
15 mm
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Standort ETH Zürich
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Seasonal Effects (Stacking)
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Stacking: ZIMM
3 [mm]
1.6 [mm]
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Seasonal Effects (Stacking)
ƒ Velocity assumption: nullifies when having long time series
(> 4 years)
ƒ Seasonal trends can be seen
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Stacking: ETHZ
1.6 [mm]
1.2 [mm]
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Station ANDE
15 mm
6 mm
15 mm
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Stacking: ANDE
6 [mm]
16 [mm]
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6 mm / 30 °C
ANDE: Correlation with Temperature
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ANDE: Correlation with Temperature
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ANDE: Correlation with Temperature
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Multipath mittels Zero-Difference Residuen
ƒ GNSS Signale werden am Boden und Objekten reflektiert
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Urban Canyon Effect
Computed position
Modeled as clock error
True position
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Multipath: Workflow
ƒ Starting with double difference
residual
ƒ Transformation into single
difference residuals using a
weighted zero mean assumption
ƒ Transformation into zero
difference residuals using a
weighted zero mean assumption
ƒ Weight: Reducing the weight of
Satellites with low elevation
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Satelliten : A, B
Stationen : i, j
AB
AB
AB
ij
i
j
AB
A
B
i
i
i
dd = sd − sd
sd = zd − zd
∑ w *sd = 0
∑ w *zd = 0
s
z
Weight : sin 2 ( Elevation)
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Multipath: ZIMM
Multipath (2006)
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Standardabweichung 2006
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Multipath: ZIMM
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Multipath: ETHZ
Multipath (2006)
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Standardabweichung 2006
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Multipath: ETHZ
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Multipath: ANDE
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Multipath: ANDE
Multipath (2006)
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Standardabweichung 2006
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Multipath: ANDE
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Common-Mode Analyse
ƒ Vergleich der verschiedenen Zeitserien untereinander
ƒ Bestimmung von gemeinsamen Bewegungsanteile
ƒ Æ Detektion von Gebietsabhängigen Korrelationen
ƒ Verschiedene Varianten:
ƒ Stationen im Gebirge
ƒ Stationen nördlich der Alpen
ƒ Gesamte Schweiz
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Common-Mode
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Resultate: Gesamte Schweiz
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Resultate: Stationen nördlich der Alpen
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Overview: GNSS derived velocities relative to the
European Plate
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CHTRF 2010 Campaigns
ƒCampaign for the Swiss terrestrial
reference frame 2010
ƒMaterialisation of the Swiss terrestrial
reference system
ƒCHTRF Campaigns in 1998,
2004, 2010, (2016)
ƒThe GNSS data processing includes
measurements from 1988 to 2010
ƒDenser network in the Swiss Plateau
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GNSS derived velocities
ƒ233 velocities
ƒVelocities relative to Zimmerwald
ƒVery small velocities
( most < 1 mm/a )
ƒLocal effects critical (land slides, monumentation instabilities, ...)
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GNSS velocities including data from 1998-2004
(CHTRF 2004)
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GNSS velocities including data from 1998-2010
CHTRF 2010
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Histogram of the velocities CHTRF2010 / 2004
[ mm / year ]
[ mm / year ]
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Kann aus den GNSS Messungen tektonische
Informationen gewonnen werden?
ƒ Einfaches Block Model
ƒ Adaptive Least Squares Collocation
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First Version of a rigid block model
ƒ
•
•
•
Block definition based on:
GPS Velocity
Earthquake occurrences
[ECOS02 Database of the Swiss Seismological Service]
ƒ Model:
• 2 translations
• 1 rotation
• robust estimation
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First Version of a rigid block model
Used criteria:
• Earthquake occurrences
• GPS velocities
[ECOS02 Database of the
Swiss Seismological
Service]
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First Version: Rigid block model
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First version of rigid block model
Residuals
• Block velocities and
residuals are in the
same order of magnitude
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2nd Approach: Adaptive least squares collocation
ƒ First presented in [Egli et al., Geophys. J. Int. ,2007]
ƒ Least Squares Collocation approach
ƒ Boundary condition:
zero velocity
ƒ Needs to be improved
(leads to artefacts
on border regions)
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Deformationsanalyse
ƒ Vorgehen:
ƒ 1) Geschwindigkeitsfeld interpolieren
ƒ 2) Deformation berechnen (strain) = Ableitung des
Geschwindigkeitsfeldes
Strain: 1 nstrain = 1mm / 1000 km
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2nd Approach: Adaptive least squares collocation
•
Stochastic determination of the
trend function (tectonic part)
•
No preliminary information on
the tectonic setting is needed
•
Inhomogeneous trend
covariance matrix, adjusted
iteratively based on the strain
field
•
Long correlation length
•
Signal determination using a
homogenous covariance matrix
•
Small correlation length
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⎛ r0 2 ⎞
⎟
Ctt(r1 , r2 ) = σ 0 ∗ ⎜⎜ 2
2 ⎟
⎝ ro + r12 ⎠
2
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Adaptive least squares collocation
(starting metric of the trend)
• Input velocities
• Outliers removed
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Adaptive least squares collocation
(final metric of the trend)
2
⎛
⎞
r
2
0
⎟
Ctt(r1 , r2 ) = σ 0 ∗ ⎜⎜ 2
2 ⎟
⎝ ro + r12 ⎠
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2nd Approach: Results
ƒ Trend (60 km)
ƒ Tectonic Movement
Average inter station distance = ca. 15 km
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2nd Approach: Results
ƒ Signal (20 km)
ƒ Local Effects
(Monumentation
instabilities,
land slides, …)
Average inter station distance = ca. 15 km
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Trend (CHTRF 2010)
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Trend (CHTRF 2004)
1 mm / a
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2nd Approach: Results
• Collocated strain rates
• Movement outside
assumed to be zero
Extension
Compression
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Comparison with seismic findings
• [Kastrup et al.,
JGR, 2004]
• Earthquake
catalogue covers
1961–1998
• Comparison to
seismic estimates
25 nstrain / year
Stress regimes from [Kastrup et al., JGR, 2004]
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Kostrov Summation
ƒ Bachelorarbeit an der ETH Zurich
ƒ Strain-Berechnung anhand von bekannten Herdlösungen
ƒ Katalog: [Kastrup et al., JGR, 2004]
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Kostrov Summation
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Kostrov Summation
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Kostrov Summation
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Fazit:
ƒ Die lokalen und tektonische Verschiebungen haben die
gleiche Grössenordnung (< 1 mm)
ƒ Um die beiden Anteile zu trennen, ist ein dichtes Netzwerk
vonnöten
ƒ Der Kollokationsansatz erweist sich als effizientes Mittel
um dies zu Bewerkstelligen
ƒ Ergebnisse aus GNSS Messungen und seismischen
Messungen zeigen teilweise ähnliche Deformationen auf
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Ausblick:
ƒ
ƒ
ƒ
ƒ
Die CHTRF Punkte werden auf ihre Stabilität überprüft
Erweiterung der Kollokation in die dritte Dimension
Berechnung des 3D-Strains
Weitere Vergleiche mit seismischen Resultaten
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Reference
ƒ
ƒ
Egli, R., A. Geiger, A. Wiget, and H.-G. Kahle (2007), A modied least-squares
collocation method for the determination of crustal deformation: first results in
the Swiss Alps, Geophysical Journal International, 168 (1), 1-12
Kastrup, U., M. L. Zoback, N. Deichmann, K. F. Evans, D. Giardini, and A. J.
Michael (2004), Stress field variations in the Swiss Alps and the northern
Alpine foreland derived from inversion of fault plane solutions, J. Geophys.
Res., 109
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