人間の脳の知的活動 論理的活動 vs 感覚的活動 論理的：『火曜日の翌日は水曜日』 『3+4=7』 感覚的：『緑色は目に優しい』 『かなり遠い』 人工知能 (AI: Artificial Intelligence) 論理的 ≪入力情報が与えられたとき，知識データベースに 基づいて，結論(出力)を引き出す推論システム≫ 人工的神経回路網システム (ANN: Artificial Neural Network) 遺伝的アルゴリズム (GA: Genetic Argorithm) ファジィシステム (FS: Fuzzy System)，など ……… = 境界があいまい “優しい”，“きつい”の境目は ? “かなり”，“まあまあ”の境目は ? 青年時代，中年 (クリスプ) 1.0 ～である 0.0 ～でない 10 20 30 40 50(歳) 青年時代，中年 (ファジィ) 程度(度合い) 1.0 ～である 0.2 0.0 ～でない 10 20 30 40 ＜境目(境界)がぼやける＞ 50(歳) 程度(度合い) 程度(測度) 1.0 古い壷 (ファジィ) 1.0 0.2 0.0 20 × 30 32(歳) ＜明確な点(32歳)がファジィ 集合(青年)である度合い0.2＞ 0.0 鎌倉時代 平安時代 奈良時代 ＜ファジィ集合(古い壷)が明確な 領域(○○時代)に適合する大きさ＞ ﾌｧｼﾞｨ集合と測度は便利な乗り物の 前輪と後輪 主観的評価 アパート探し 条件A 手頃な家賃 条件B 設備良し 条件C 街中にある 会社採用条件 条件A 明るく元気 条件B 一般常識 条件C 専門知識 重視度 g(A)=0.6, g(B)=0.3, g(C)=0.4, g(A∨B)=?, g(B∨C) =?, g(C∨A) =?, g(A∨B∨C)=1, g(Φ)=0 重視度 g(A),g(B),g(C), g(A∨B), g(B∨C), g(C∨A), g(A∨B∨C), g(Φ) ファジィの応用システム ①仙台市営地下鉄「自動運転ｼｽﾃﾑ」 ②大阪御堂筋ｸﾞﾗﾝﾄﾞﾋﾞﾙ「ｴﾚﾍﾞｰﾀ群管理ｼｽﾃﾑ」 ③京浜急行電鉄「ﾊﾞｽﾀﾞｲﾔ自動編成ｼｽﾃﾑ」 ④投資信託運用「証券投資ｴｷｽﾊﾟｰﾄｼｽﾃﾑIES」 ⑤東京工業大学「住まいと環境ｱﾝｹｰﾄ解析」 他いろいろ 卒業研究(渡邉ゼミ)内容 「ファジィシステムの基礎と応用」 ﾌｧｼﾞｨ理論，ｼｽﾃﾑへの応用，他AIの組合せ 3年次：週2回ゼミ 基礎の勉強(ﾃｷｽﾄ輪講と討論)，論文講読 4年次：卒業論文作成 ﾌｧｼﾞｨｼｽﾃﾑの企画作成とﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑ化 16年度～18年度の卒論の例 16年度: 「遺伝的ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑによる優秀な親同士が交叉した 場合の子孫への影響」 「ファジィ推論を用いた成績評価」 17年度: 「日本の四季の色彩的変化に関するファジィ推論」 18年度: 「ファジィ積分による学生向けアパート評価ｼｽﾃﾑ」 「人々の主観に基づく評価データベースから自分 の好みの小説を選び出すｼｽﾃﾑの提案」 「AHPとファジィ積分による意思決定の代替案の 総合評価」 ゼミ合宿 (07年9月) 農大富士農場，河口湖 ゼミ合宿 (07年9月) 農大富士農場(1日目) ゼミ合宿 (07年9月) 農大富士農場(1日目) ゼミ合宿 (07年9月) 富士急ﾊｲﾗﾝﾄﾞ(2日目)
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