統計グラフと質的データの要約

メモ
統計グラフと質的データの要約
第1回:質的データのまとめ方 事始め
質的データを用いて度数分布表で集計できる.
下川敏雄
山梨大学 大学院医学工学総合研究部
1
ここでの講義内容
メモ
統計グラフ
1変数の要約
1回目
2回目
3回目
度数分布表
による要約
統計グラフ(1)
円/棒グラフ
統計グラフ(2)
帯グラフ
2変数の関係性を分析する
4回目
5回目
クロス集計表(1)
作り方・解釈
クロス集計表(2)
要約・留意点
3変数以上の関係性を分析する
6回目
7回目
多重クロス集計表(1)
作り方・交互作用
8回目
クロス集計表を用い
た実際例
多重クロス集計表(2)
見かけの関係性
2
ここで用いるデータ
清涼飲料水メーカーA社は,新商品の炭酸飲料水の美味しさをチェッ
クするために,832人のモニターを対象に新商品と既存品の炭酸飲料水
に対して官能検査を実施した.調査用紙は
美味しい
やや
美味しい
どちらで
もない
やや
不味い
不味い
のようになっている.なお,被験者には新商品・既存品のいずれかを
飲んでもらい,どちらが飲んだかわからないようにしている.また,
被験者の割付けは無作為に行っている.
1
2
3
4
5
6
7
A
ケース番号
1
2
3
4
5
6
B
商品
新商品
既存品
新商品
新商品
既存品
新商品
C
アンケート
美味しい
どちらでもない
やや美味しい
やや美味しい
やや不味い
どちらでもない
・・・
・・・
・・・
・・・
3
メモ
度数分布表
メモ
新商品
美味しい
やや美味しい
どちらでもない
やや不味い
不味い
既存品
度数
相対度数
158
133
42
50
33
0.380
0.320
0.101
0.120
0.079
美味しい
やや美味しい
どちらでもない
やや不味い
不味い
度数
相対度数
112
158
67
33
46
0.269
0.380
0.161
0.079
0.111
度数:質的変数の項目に該当する個体(被験者)数
(例:新商品の「美味しい」と回答した被験者数は158人)
相対度数:項目に該当する個体(被験者数)の比率(度数/合計数),比率と
も呼ばれる.
(例:「新商品の美味しい」と回答した相対度数は158/416 = 0.380)
分布:質問項目とその相対度数(比率)の関係をいう.それを表にしたものが
度数分布表である.
4
名義尺度における度数分布表のちょっとした工夫(1/2)
メモ
新商品の炭酸飲料のアンケート・データ
美味しさ:「美味しい」>「やや美味しい」>「わからない」>「やや不味い」>
「不味い」
各項目に順序関係がある(順序尺度)ので度数分布表の順番を替
えることはできない.
飲料水の売り上げ個数のデータ
4種類の飲料水(A, B, C, D)の1週間あたりの売上数(千個)を調査したときの度数
分布表と棒グラフを以下に示す.
80
度数
相対度数
A
60
0.386
B
34
0.219
C
16
0.099
D
46
0.296
60
度数
飲料水
40
20
0
A
B
C
D
各項目に順序関係がない(名義尺度)ので度数分布表の順番を替
5
えることはできる.
名義尺度における度数分布表のちょっとした工夫(2/2)
メモ
飲料水
度数
相対度数
A
60
0.386
B
34
0.219
C
16
0.099
D
46
0.296
度数
60
40
20
0
A
B
C
D
度数の大きさで並べ替えを行う
度数
相対度数
60
A
60
0.386
40
D
46
0.296
B
34
0.219
C
16
0.099
度数
飲料水
20
0
A
D
C
B
飲料水の売り上げの順番、および飲料水Aは飲料水Bの2倍弱売り上げている
ことが瞬時にわかる.
名義尺度では度数で並べ替えを行ったほうが解釈しやすい
6
統計グラフと度数分布表の関係
メモ
新商品
人数
棒グラフ
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
相対度数
0.380
0.320
0.101
0.120
0.079
美味しい
やや美味しい
どちらでもない
やや不味い
不味い
円グラフ
帯グラフ
不味い,
33
100%
やや不味い, 50
美味しい,
158
どちらでも
ない, 42
80%
60%
33
50
42
133
40%
20%
やや美味しい,
133
度数
112
158
67
33
46
158
46
33
67
158
112
0%
新商品
美味しい
やや美味しい
やや不味い
不味い
既存品
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
どちらでもない
度数分布表は統計グラフの基礎になっている
7
相対度数
0.269
0.380
0.161
0.079
0.111
(集合)棒グラフ
被験者数 (人)
度数
158
133
42
50
33
割合(%)
美味しい
やや美味しい
どちらでもない
やや不味い
不味い
既存品
新商品
既存品