小野修一の経営お役立ちコラム 第１０回 ●データ分析に基づく戦略策定（ＡＢＣ分析）の有効性と付随効果 ＡＢＣ分析はパレート分析とも呼ばれ、ＱＣ７つ道具の一つです。小売 業では、商品カテゴリごとに売上データを集計・分析し、売れ筋商品カテ ゴリ、堅実な売行きの商品カテゴリ、売れない商品カテゴリに分けて商品 戦略・価格戦略を策定する目的で、よく利用されている手法です。 実は、ＡＢＣ分析は、小売・流通業以外の業種でも有効な手法です。例 えば製造業では、製造する製品ごと、製造ラインごと、製造グループごと などの区分で不良率の割合を集計しＡＢＣ分析を行うことで、不良率を低 減 す る た め の 品 質 管 理 に つ な げ て い る 事 例 が あ り ま す 。ま た 、物 流 業 で は 、 配送する商品カテゴリごとの物流コストの大きさでＡＢＣ分析を行い、配 送方法・手順の見直しを行うことによって、物流コストの削減に成功した 事例があります。 ＡＢＣ分析の有効性は、日々の業務活動で発生する実データの分析によ って業務改善を図るので説得力があることです。ＱＣ７つ道具のすべての 手 法 で 同 じ こ と が い え ま す が 、Ａ Ｂ Ｃ 分 析 は 取 組 み が 容 易 で あ る こ と か ら 、 経営分析・改善手法としては非常に有効です。 さらに、ＡＢＣ分析を行うことの付随効果として、業務データに目を向 ける意識が身に着くことがあります。日々の業務活動の状況を経験に基づ く感覚で判断することは、決して悪いことではありません、というより、 それが業務ノウハウということです。そして、感覚で判断したことを業務 データで裏付ける意識が高まれば、より的確な戦略策定、意思決定ができ ることになるのです。
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