交通事故の空間分布パターン - 東京大学空間情報科学研究センター

C06
Research Abstracts on Spatial Information Science
CSIS DAYS 2015
交通事故の空間分布パターン
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山田晴利 1，2，柴崎亮介 1
東京大学空間情報科学研究センター，2 交通事故総合分析センター（ITARDA）
Email: <[email protected]>
(1) 動機： 2012 年から交通事故発生場所の経度・緯
度が計測されるようになり，交通事故の空間的な分
布パターンの分析が可能になった．本研究は，位
置情報をもとにして事故多発箇所（ホットスポット）を
求め，ホットスポットと重大事故（死亡事故と重傷事
故）の分布パターンの違いを分析するとともに，交
通事故をメッシュ単位で集計し事故件数の多いメッ
シュのクラスタリングを見出すことを目的としている．
(2) アプローチ： 2013 年に発生した人身交通事故（死
亡，重傷及び軽傷事故）のうち，一般道路で発生し
た事故（主に一般国道，主要地方道，一般都道府
県道での事故；高速道路，自動車専用道路，市町
村道，農林道，駐車場・広場等での事故は除外）
について ITARDA 区間毎に件数を集計した．
ITARDA 区間は単路と交差点から構成され，単路
の平均長は 300 m 弱である．ITARDA 区間別の事
故件数が 4 件以上存在する箇所を多発箇所として
抽出した（全国で約 1 万 7 千箇所）．これらの多発
箇所（単路は中心点で代表させた）の分布パター
ンと死亡事故，重傷事故のパターンをクロス L 関数
を用いて比較した．また，人身事故を 1 km メッシュ
毎に集計し，Local G 関数を利用してクラスタリング
の分析を行った．
(3) 意義：わが国ではこれまで事故発生場所の位置
情報が収集されていなかったため，交通事故の空
間的な分布の分析が困難であった．本研究では東
京都市圏と近畿都市圏を対象に分析を行い，死亡
事故，重傷事故とホットスポットの分布パターンに
違いがあることを見出すとともに，事故件数の多い
メッシュのクラスターを特定した．
(4) 結果：図 1 に東京都市圏の死亡事故，重傷事故
とホットスポットの分布及びカーネル密度推定の結
果を示した．東京都では重傷事故件数が隣県に比
べ顕著に少ないことがわかる．死亡事故，重傷事
故とホットスポットの分布には統計的に有意な差が
ある．近畿都市圏の死亡事故，重傷事故とホットス
ポットの分布には東京都市圏ほど大きな違いは見
られないが，分布には有意な差が見出された．
図 2 には東京都（島嶼部を除く）を対象に，1 km
メッシュ毎の平日の事故件数と Local G 関数によっ
て特定されたクラスターを示した（半径 r=2 km の円
を使って隣接関係を定義）．東京都では都心部に
クラスターが存在することがわかる．この結果は，シ
ミュレーション計算によって各メッシュの Local G 値
の p 値を求めた結果にもとづく．なお，地方部の県
では多くのメッシュで事故件数が 0 となり，クラスタ
ーは都市地域においてのみ見出された．
(5) 謝辞：本研究は「道路政策の質の向上に資する
技術研究開発」の助成によるものであり，関係各位
に感謝する．
(6) 参考文献：
Brunsdon & Comber (2015) An Introduction to R
for Spatial Analysis and Mapping. SAGE.
図 1：東京都市圏の重大事
故とホットスポットの分布及
びカーネル密度推定結果
左：死亡事故
中：重傷事故
右：ホットスポット
図 2：東京都の 1 km メッシュ別事故件数（左）とクラスタリング（右）
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