数学協働プログラム チュートリアル 00 02 01 03 04 05 文部科学省委託事業「数学協働プログラム」では、諸科学・産業側からのニーズのある数学・数理科学 の特定のテーマを選定しチュートリアルセミナーを開催しています。今回は、数理の専門家以外の方を 対象に、ビッグデータビジネスの概論から、グラフ理論や離散数学、最適化の数理と実際について わかりやすくお話しいただきます。 入場無料 ビッグデータ解析に機械学習技術は有用か？ PROGRAM NTTコミュニケーション科学基礎研究所 上田 機械学習・データ科学センタ代表 修功 知之 国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 教授 河原林 QRコード 健一 中央大学 理工学部 経営システム工学科 教授 藤澤 44 大規模な組合せ最適化問題に対する発見的解法 俊治 SCIP Optimization Suite によるシュタイナー木問題の解法 Zuse-Institut Berlin 研究員・統計数理研究所 客員准教授 品野 平成26年 3月12日 10:00∼16:35 統計数理研究所 総合研究棟2階 大会議室 勇治 39 21 20 ㊌ 50 47 46 11 16 02 03 14 12 64 07 30 31 74 43 33 53 28 26 10 27 22 04 01 29 73 51 17 05 67 71 18 13 25 80 32 41 63 59 55 52 37 24 68 65 66 49 38 23 62 42 34 81 78 72 40 36 90 93 70 19 85 79 91 45 97 86 48 35 88 76 92 58 94 77 89 60 61 克樹 大阪大学 大学院 情報科学研究科 情報数理学専攻 准教授 梅谷 75 57 54 87 84 69 次世代スーパーコンピュータ技術を用いた 超大規模グラフ解析と実社会への応用 95 83 82 http://coop-math.jpn.org/ 56 巨大グラフ：数学的解析と高速アルゴリズム 98 99 参加は事前申込み制です。 以下のURLからお申し込み ください。 下流から攻めるビッグデータ 統計数理研究所長 樋口 96 06 主催：大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 15 08 09
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