「初級ミクロ経済学 3」(宮澤和俊) 第 21 講 2014/12/26 不確実性 (2) 保険と資産選択 2 つの状態 (state) があり,確率 α で状態 1 が,確率 (1 − α) で状態 2 が実現 する.状態 1 における所得を x1 ,状態 2 における所得を x2 とし,所得 x か ら得られる効用を U (x) とすると,期待効用は次式で表される. EU = αU (x1 ) + (1 − α)U (x2 ) (1) 1. 計算による理解 例題 1 (損害保険) 資産 W を持つ個人がいる.災害が発生する確率を α,発生しない確率を (1 − α) とする.災害が発生すると資産はゼロ.発生しなければ資産は W のま ま.ただし,次のような損害保険を利用できるとする.災害が発生したら保険 金 D をもらえる.災害が発生しなかったときは保険料 pD を払う (0 < p < 1). 個人の効用関数が U (x) = log x のとき,この個人にとっての最適な保険金 D を求めよ. (解答)各状態における資産は, (x1 , x2 ) = (0 + D, W − pD) (1) 式に代入すると,期待効用は D の関数となる. EU = α log D + (1 − α) log(W − pD) D で微分すると, α (1 − α)p − D W − pD となる1 .これより,最適な保険金は, α D∗ = W p EU 0 = (2) である(問題 1 (2) 式を導出せよ). 保険会社の期待収益は,π = (1 − α)pD + α(−D) である.保険市場が完全 競争的であるとすると,保険料率は, p∗ = α 1−α (3) となる.(2), (3) 式より,保険があるときの各状況における資産は, x∗1 = x∗2 = (1 − α)W (4) となる(問題 2 (4) 式を導出せよ). (保険数理的に)公平な保険ならば,個 人はどちらの状態でも同じ資産になるように保険に加入する.完全加入とい う.問題もあるが対策もある2 . = x1 , (log f (x))0 = f 0 (x)/f (x) 2 モラルハザードと逆選択を参照せよ. 1 (log x)0 を用いた. 1 例題 2 (資産選択(ポートフォリオ)) 100 万円の資産の運用を考える.安全資産(貨幣)と危険資産がある.安全 資産の金利はゼロ.危険資産は,確率 α で投資額の 2 倍になり,確率 (1 − α) で投資額の半分になるとする.個人の効用関数が U (x) = log x のとき,この 個人にとっての最適な資産選択を求めよ. (解答)安全資産に m,危険資産に (100 − m) だけ投資するとする.各状態 における資産は, x1 = m + 2(100 − m) = 200 − m x2 = m + 0.5(100 − m) = 50 + 0.5m (1) 式に代入すると,期待効用は m の関数となる. EU = α log(200 − m) + (1 − α) log(50 + 0.5m) 期待効用が最大となるのは, m∗ = 200 − 300α (5) のとき(問題 3 (5) 式を導出せよ).したがって,安全資産に (200 − 300α) 万円,危険資産に (300α − 100) 万円投資すればよい3 . 2. 図による理解(図 8.5, 図 8.6) 例題 1 では,max αU (x1 ) + (1 − α)U (x2 ) subject to x2 = W − px1 という問題を解いている.最適化の条件は, αU 0 (x1 ) =p (1 − α)U 0 (x2 ) (6) である.図 8.5 の点 E が均衡.特に (3) 式が成り立つとき,(6) 式より,U 0 (x1 ) = U 0 (x2 ).これより,x1 = x2 を得る.完全加入は効用関数に依存しない. 例題 2 では,max αU (x1 ) + (1 − α)U (x2 ) subject to 1 x2 = 150 − x1 2 (100 ≤ x1 ≤ 200) (7) という問題を解いている(問題 4 (7) 式を導出せよ). 最適化の条件は,(6) 式で p = 1 2 としたもの.図 8.6 の点 E が均衡.特 に U (x) = log x のとき,(6) 式より,2αx2 = (1 − α)x1 .これと (7) 式より, (x1 , x2 ) = (300α, 150 − 150α).これより m = 200 − 3α を得る. 講義資料 http://www1.doshisha.ac.jp/˜kmiyazaw/ 3 借入できないとすると,0 ≤ m ≤ 100.したがって, 13 ≤ α ≤ 2 2 3 でなければならない.
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