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2014 年計量経済学 I 5/26 提出用宿題 PDF の問題 (印刷しないように)
各人ごとにデータは異なるが，仮想のアンケートデータであり，データの名前と内容は以下とする．
• y・・・消費 (万円/年)
• x・・・所得 (万円/年)
• w・・・世帯主女性ダミー
これを元にして，
yi = b1 + b2 xi + b3 wi + b4 (xi ∗ wi ) + 誤差項i
とモデル化して，多重回帰を行って結果を報告するという宿題である．手順は以下．
1. Y ドライブに，学籍番号別のテキストファイルがあるので，自分の番号の .txt ファイルを，Z ドライブ
にコピーする．番号がなければ，99999999 の問題をすること．そしてそれを私にメールで伝えること．
2. Eviews を立ち上げて，File ＞ Open ＞ Foreign Data As... を選んで，コピーしたテキストファイル
を選択する．読み込む画面が出てくるが，完了を押せばよい．
3. x,w, をひとまとめに，G2 というグループとしてまとめよう．Eviews のコマンドライン (File とか
Edit とかのメニューの下にある，白い部分) に，
group G2 x w
と打ち込んで，Enter するとよい．すると G2 というオブジェクトに作成されるであろう．
4. 問 1 横軸 x で縦軸 y の散布図で，w=0 の場合と w=1 の場合に場合分けした散布図を Eviews 上で
書いて，それを印刷する．以下の手順で．
（a）まず Eviews のメニューバー (File Edit Object ... Help の順に並んでいるところ) の Quick を選
び，その Graph を選ぶ．
（b）series list というウインドがでてくるから，
xy
と打ち込む．x と y の間には必ずスペースを入れること (図 1 参照)．
図1
1
（c）Graph Options のウィンドが出てくるので，Graph type の General のところをマウスでクリッ
クして，Basic Graph ではなくて，Categorical Graph にする (図 2 参照)．
図2
（d）Speciﬁc のところは，マウスで Scatter を選び，Within Graph のボックスには w と打ち込む
(図 3 参照)．そして OK ボタンを押す．
図3
5. すごい散布図が出てくるはず (ここで感動してほしい)
6. Name ボタンを押して，名前をつけておく．graph01 という名前のままでよい (図 4 参照)．
7. そしてこの散布図の Print ボタンを押して，印刷する．印刷したら，上の方に，学籍番号と名前を書く
こと．問 2 以降の解答は印刷した紙の余白に書くこと．
8. 問 2 G2 オブジェクトをダブルクリックして，
View ボタン＞ Descriptive Stats ＞ Common Sample
2
図4
を選ぶと，2 つの変数の記述統計量が得られる．observation をみて，サンプルがいくつあるかを書く
こと．欠値がないことも確かめておくこと．
9. 問 3 続いて回帰分析を行う．コマンドラインに，
equation eq01.ls y c x w x*w
と打ち込んで Enter する．すると，eq01 というオブジェクトができるから，それをダブルクリックす
る．すると，推計結果が出てくる．それをもとに前回同様に，印刷した散布図下の余白に，
yˆ = 0.111+ 0.222x+ 0.333w− 0.444(x ∗ w)
(1.22)
(2.22)
(3.46)
(0.123)
のように書き込め．( ) 内は各係数の標準誤差である．今回も有効桁数 3 桁で書く．その下に
¯ 2 , S.E.of Reg の値も書き込むこと．それぞれ推計表の，R-squared,adj R-squared, S.E. of
R2 , R
regression の値である．
10. 問 4 H0 : b3 = 0,
H1 : b3 = 0 を有意水準 5% で検定したい．「H0 は棄却される」か，「H0 は棄却
されない」のどちらかで答えよ．理由も書くこと．
11. 問 5 H0 : b4 = 0,
H1 : b4 = 0 を有意水準 5% で検定したい．「H0 は棄却される」か，「H0 は棄却
されない」のどちらかで答えよ．理由も書くこと．

b3 = 0
, H1 : H0 ではない
b = 0
4
を有意水準 5% で検定したい．まずは以下の手順で Eviews を動かせ．
12. 問 6 H0 :
（a）eq01 オブジェクトをダブルクリックして表示させて，マウスで以下の順に選べ．
View ボタン＞ Coeﬃcient Diagnotisc ＞ Wald-Test （b）小さいウィンドウが出てくるから，そこに以下のように打ち込んで，OK ボタンを押せ．
c(3)=0,c(4)=0
（c）するとこの場合の F 検定の統計値と P 値が得られる．F-statstics の行の Value の列の値が F 値
で，Probability の列が P 値である．
ということで，問 6 の解答として F 値と P 値を書き (両方とも小数第 5 位四捨五入)，「H0 は棄却さ
れる」か，「H0 は棄却されない」のどちらかを書くこと．また eq01 オブジェクトで推計表に戻したい
ときには，View ボタン＞ Estimation Ouput．
13. 提出先は 2 号館 5 階のエレベータ前のポスト．締め切りは 5/26 の 14 時．
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