面積補間法 (AOI)

No.4
面積補間法 (AOI)
~歪みの少ない画像補間法~
教授
浅田 智朗
[概要]
[実用化の可能性]
○画像変換では劣化は避けられない
○三種類の面積補間法を提案・実証し、それぞれの
方法で良好なコントラスト、なめらかなテクスチャの
変換画像が得られている。
デジタル画像を回転、拡大、縮小する変換(アフィ
ン変換)では、変換前後で画像に対応する画素の位
置が異なってしまい画像の劣化が生じる。これを低
減するため、新しい位置での画素値を補間(内挿)し
て計算・補正する必要がある。従来の画像内挿法で
は、変換前後の画像を並べて凝視すると、肉眼で差
が認識できる程度の画質劣化が避けられなかった。
(応用分野)
○一次元画像データへの応用では分光データ解析、
FAXデータ補正等、三次元立体画像データへの応
用では3Dグラフィックスの高精度化、CT画像から合
成した精密人体内部模型等への応用が考えられる。
○面積補間法の提案と実証
面積補間法(AOI :Area Oriented Interpolation;
ピクセル面積を考慮した画像データ内挿法)と名づ
けた画質劣化を最小限に抑える新しい画像補間法
を提案し、その有効性を実証した。
[UBICからのメッセージ]
○本技術は特許取得済み(特許第3249956号:個人
特許)であり、本技術の実用化に協力していただけ
る企業を探しています。
[研究概要図]
○基本原理
dxj’
xj’
dxj’
f xj  
xj’
 f 全覆部  dxi
 f 重複部 dxˆ
dxi
xi xi+1
x
xi xi+1
⇒
1
dxj

xj 
xj 
dxj
2
dxj
f  x dx
2
 f 全覆部 dxi 
f xj dxj   

 f 重複部 dxˆ 
 
 原画像上での

dxˆ  
重複部面積


x
変換前後の差分を5倍に強調
○回転による
変換結果と
差分画像で
の比較
元画像
変換画像
面積補間法
従来法
精度の要求される各種の画像変換へ
-4-
asan-01-01