経済統計と日本経済 第1回:イントロダクション

経済統計Ⅱ
第11回:国民経済計算(2)
─ 国民経済計算を用いた経済分析
2014年12月22日
石田和彦
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「国民経済計算」を用いた経済分析
・ 「国民経済計算」(主としてGDP統計)を用いた経済の現状分析
① 景気動向、経済活動水準の分析: GDPの水準、GDPの変化(率)=経済成長率)
⇒実質/名目、前年同期比/季節調整済前期比
② 景気変動要因の分析 → GDP成長率の寄与度分析
③ 物価動向(インフレ/デフレ) → GDPデフレーター
・ 「国民経済計算」(GDP統計)を中心とした経済予測
① マクロ計量経済モデル
② 段階的接近法による予測
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GDPの推移(実質)
出所: 内閣府「月例経済報告主要経済指標」平成26年11月
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GDPの推移(名目)
出所: 内閣府「月例経済報告主要経済指標」平成26年11月
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GDP伸び率の寄与度分解
出所: 日本銀行「金融経済月報2014年11月」
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(復習) 前年同期比や前期比の要因分析:「寄与度分解」
・ 「寄与度分解」の考え方: 幾つかの項目の合計値である経済指標が、そのうちどの要因に
よって増減したかを分析(要因分解)する
・ 仮設例:
今月の生活費:25,000円
うち
食費:14,000円 うち
光熱費: 8,000円
教養娯楽費: 3,000円
先月の生活費: 20,000円
食費: 10,000円
光熱費: 5,000円
教養娯楽費: 5,000円
・ 生活費合計の増加=(25000/20000)×100-100=25%
食費の増加:40%、光熱費の増加:60%、教養娯楽費の増加:-40%(減少)
・ 生活費の増加要因の分析
生活費の増加分(5,000円)=食費の増加分(4,000円)+光熱費の増加分(3,000円)
+教養娯楽費の増加分(-2,000円)
⇒ これを、先月の生活費20,000円で割ると:
生活費の増加率(25%)=食費の寄与度(20%)+光熱費の寄与度(15%)
+教養娯楽費の寄与度(-10%)
── 生活費の増加は、食費の増加が主因であることがわかる
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(復習) GDP成長率の寄与度分解
・ Y=C+I+CG+IG+X-M
→ どの要因(支出項目/需要項目)によってYの成長率が実現したか
→ 景気を主導しているのは何か
・ 仮設例 Y=C+I+CG と単純化
2012年 Y=500 C=300 I=100 CG=100 (兆円)
2013年 Y=550 C=330 I=130 CG=90 (兆円)
→
2013年のGDP成長率 (550/500)*100-100=10%
個人消費 Cの成長率
設備投資 Iの成長率
(330/300)*100-100=10%
(130/100)*100-100=30%
政府消費 CGの成長率 (90/100)*100-100=-10%
→
GDPの増加(50兆円)=個人消費の増加(30兆円)+設備投資の増加(30兆円)
+政府消費の増加(-10兆円)
⇒ GDP成長率(10%)=Cの寄与度(6%)+Iの寄与度(6%)+CGの寄与度(-2%)
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GDPデフレーターとその寄与度分解
出所: 日本銀行「金融経済月報2014年11月」
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内需デフレーターとその寄与度分解
出所: 日本銀行「金融経済月報2014年11月」
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計量経済モデル
・ 計量経済モデル: 経済の様々な変数の間の関係を、連立方程式で表したもの
① モデルに登場する変数: 内生変数と外生変数の区別
── 内生変数: モデル内でその値が決定されるもの
── 外生変数: 予め、モデルの外から値が与えられるもの
② モデルに登場する式: 構造方程式と定義式(恒等式)の区別
── 構造方程式: (原則として)経済理論が示している、様々な経済変数の間の関
係を、式の形に表したもの
── 構造方程式には、通常、未知のパラメータが含まれている
── 定義式: 変数間の定義的な関係を示す式(未知パラメータは含まれない)
・ 計量経済モデルの推定: 構造方程式に含まれる未知のパラメータを、実際の経済統計
データから推定する作業
── 但し、推定結果が、構造方程式の背後にある経済理論を支持しないこともある
→ 理論(仮説)の再構築が必要・・・
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最も簡単な計量経済モデルの例
・ GDPの決定に関する以下のような連立方程式モデル:
① Y=C+I : GDPに関する定義式(総生産=総支出)
── Y:国内総生産(GDP)、 C:消費、 I:投資
② C=a+bY : 消費関数
── 「消費は所得で決まる」という理論に基づく構造方程式
── a、bは未知のパラメータ
③ I は外生変数
・ ②式を①に代入すると、Y=C+I=(a+bY)+I
→ (1-b)Y=a+I → Y=a/(1-b)+1/(1-b)×I ・・・④
→ I(投資)が外生的に与えられると、④式からYが決定される(1/(1-b):投資乗数)
→ Yが決まれば、②式からCも決まり、経済全体の変数が決定される
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計量経済モデルの推定
・ 計量経済モデルの推定: 構造方程式 C=a+bY (個人消費関数)に含まれる未知のパラ
メータ(a、b)の値を、実際の経済統計データから推計する作業
・ 未知パラメータa、bの値がわかれば、外生変数(I)を与えることにより、Y、Cが求められる
→ 例えば、来期の企業の設備投資計画(+公共事業予算)、等のデータから、外生変数 I
の予測値を求め、それを上記④(→②式)に代入すれば、来期のGDPや消費の予測値
が得られる
→ 推定された計量経済モデルを用いた経済予測
・ どのようにa、bの値を「推計」するのか?
→ Y、Cの実際の値は、「国民経済計算」統計により判明している
→ Y、Cという2つの実際のデータに1次式の関係を当てはめる
→ 「最小2乗法」による推定
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GDPと消費
── 1994/1Q-2014/1Qの実質GDPと実質個人消費の関係(単位10億円)
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(復習) 最小2乗法のアイディア
・ 各点(観測値)の、当てはめられた直線からの乖離の「全体」が、なるべく小さくなる
ように直線を当てはめるのが、良い方法であろう(常識的な判断)
・ n個の観測値(各点)を(xi、yi) i=1、2、・・・、n
当てはめる直線を y=a+bx とすると
→ 直線からの乖離: yi-(a+bxi) i=1、2、・・・、n
・ 乖離の「全体」?
1) ∑{yi-(a+bxi)}(単純和)→プラスの乖離とマイナスの乖離が相殺されてしまう
2) ∑|yi-(a+bxi)| (絶対値の和)→数学的取扱いが面倒・・・
3) ∑ {yi-(a+bxi)}2 (2乗和)→数学的取扱いが容易
⇒ 乖離の2乗和が最小になるように直線を当てはめる=最小2乗法
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(復習) 最小2乗法のアイディア(図)
(出典)中村・新家・美添・豊田「統計入門」(東京大学出版会) p77 Ⅳ-5図
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(復習) 最小2乗法と回帰直線
・ 乖離の2乗和を最小化するようなa、bは以下のように求められる
── 導出の詳細に関しては、標準的な統計学の教科書等を参照
・ このようにして求められた1次式を「yのxへの回帰直線」、回帰直線の傾きbを「回帰
係数」と呼ぶ
・ 前出のGDPと個人消費の関係では、 C=1551+0.5697Y と求められる
── 回帰係数は、経済学的には「限界消費性向」とみなすことができる
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回帰直線の当てはめ:GDPと消費
── 1994/1Q-2014/1Qの実質GDPと実質個人消費の関係(単位10億円)
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推定された計量経済モデルを用いた経済予測
・ GDPの決定に関する連立方程式モデルが以下のように推定された:
① Y=C+I : GDPに関する定義式(総生産=総支出)
② C=1561+0.5697Y : 消費関数
・ ②式を①に代入すると、Y=C+I=(1561+0.5697Y)+I
→ (1-0.5697)Y=1561+I → Y=1561/(1-0.5697)+1/(1-0.5697)×I ・・・④
→ Y=3628+2.3240×I (投資乗数:2.324)
→ 投資が決まると、その2.324倍のGDPが生産される
・ 仮に来期(四半期)のGDP統計ベースの投資額を50兆円と予測したとする(この予測は外
生的に行う)と、内生変数であるGDPは116兆円、消費は66兆円と予測される
→ 投資が1兆円増加すると、GDPはどの程度増加するかも求められる
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計量経済モデルの拡張(イメージ)
・ GDPの決定に関する連立方程式モデルの拡張:
① Y=C+I+G+X-M : GDPに関する定義式(総生産=総支出)
── Y:国内総生産(GDP)、 C:個人消費、 I:民間設備投資、 G:政府支出、
X:輸出、 M:輸入
② C=f(Y、資産残高、消費者コンフィデンス、・・・) : 消費関数
③ I=f(Y、企業収益、金利、・・・) : 設備投資関数
④ X=f(海外経済動向、為替レート、・・・) : 輸出関数
⑤ M=f(Y、資産残高、消費者コンフィデンス、・・・) : 輸入関数
⑥ Gは外生変数
⑦ さらに、「為替レート」、「企業収益」、等の変数も内生化することが考えられる
⇒ 中~大規模な日本経済のマクロ計量モデル(方程式数数十本~数百本)
── 連立方程式モデルの推定には、式ごとの単純な「最小2乗法」では不十分
→ 連立方程式モデルの推定法(計量経済学の教科書へ)
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計量経済モデルの実例
・ 日本銀行: Q-JEM(Quarterly-Japanese Economic Model)
── 方程式数が約150本(うち推計式数は80本程度)
── 「ハイブリッド型日本経済モデル:Quarterly-Japanese Economic Model (Q-JEM)」、
日本銀行ワーキングペーパーシリーズ No.09-J-6(2009年7月)参照
・ 内閣府: 経済財政モデル(2010年度版)
── 方程式数 2345本(うち推計式数111本)
── 「経済財政モデル(2010年度版)資料集」、内閣府計量分析室(平成22年8月)
等を参照
・ 内閣府経済社会総合研究所: 短期日本経済マクロ計量モデル(2011 年版)
── 方程式数 152 本(うち推定式数48 本)
── 「短期日本経済マクロ計量モデル(2011 年版)の構造と乗数分析」、内閣府経済
社会総合研究所(2011 年1 月)参照
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計量経済モデルの実例:消費関数
内閣府経済社会総合研究所: 短期日本経済マクロ計量モデル(2011 年版)
CP: 民間最終消費支出
HK:人的資本および家計保有の実
質純資産
YDV: 個人可処分所得
PCP: 民間最終消費支出デフレー
ター
NWCV: 純資産(家計保有分)
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計量経済モデルの実例:乗数表
内閣府経済社会総合研究所: 短期日本経済マクロ計量モデル(2011 年版)
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段階的接近法による経済予測
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