ゼミ研究発表会報告の概要 1. 中田淳・吉田朱里（大野ゼミ）本報告では平成 23 年度から実施されている「尾道地域医療連携推進特区」に焦点をあて、制度の目的や取り組み、またその進捗状況などについて見ていく。尾道地域医療連携推進特区とは、ICT を活用した地域内における医療・介護情報の共有化の推進や在宅診療、服薬指導などの充実によって、「高齢者が住み慣れた地域で安心して暮らし続けるための地域社会の確立」を目標に設置された特別行政区である。特に他職種協働の発展、離島・へき地患者や終末期患者などが在宅で充実した医療を受けられる体制づくりの推進を目指すものであり、またこうした取り組みを通じて医療費の抑制や雇用の増加などの効果も期待されている。 2. 森貴文（西村ゼミ）本稿の目的は、競争の激しくなった市場(red ocean)で企業が勝ち残るために差別化をはかる方策を検討することである。ただ差別化をはかるために新製品や新たなサービスを開発することになれば、莫大なコストが必要となり資金や技術力の乏しく競争力のない企業は、その激化した市場で生き残るのは困難である。そこで本稿では、コストのかからない差別化を目指すべく、ブルー・オーシャン戦略（blue ocean strategy）を用いて激化する市場でどうすれば企業が勝ち残ることができるのかを論究する。今城雄大（西村ゼミ）本論文では、ユニバーサル・スタジオ・ジャパンの戦略と発展過程を考察し、金融機関の USJ に対する融資可能性の適否を探っていく。はじめに USJ の動向と経営戦略を考察する。例えば、USJ のテーマ改変、USJ の構想とそれをつなぐ過程を明らかにする。次に USJ を成長・発展させたアイデアを導き出す方法について究明し、最後に USJ に融資する価値とその判断について、テーマパーク分析の着眼点をもとにして金融機関による USJ に対する融資の適否について検討する。 3. 大星光平・岸田巧（川勝ゼミ）本研究では，収集した楽譜データにおける各音を集計し，旋律を自動的に生成するシステムを VisualBasic 言語により開発する．ここでは，収集するデータ（学習データと呼ぶ）として外国民謡に焦点を合わせ，調性などを基準にして学習データをいくつかのグループに予め分類しておく．各音には，次のようにして整数を割り当てることができる．すなわち，中央ハ（C4）に 37 を，この半音高い音（C4#）に 38 を割り当て，同様にして 8 オクターブ分の音を 1～96 の整数に変換する．なお，休符は 0 とする．また，音の遷移のもっともらしさを N-gram によりモデル化し，旋律を自動生成する方法を提案する．つまり，直前の N-1 個の音から成る旋律 X  ( x n  N 1 , x n  N  2 ,  , x n 1 ) の次に音 x n ( x n  0,1,  ,96 )が出現する確率は，P ( x n | X) により表現される場合に注目してシステムを開発する．この確率は学習データのグループごとに求めることにする．さらに，異なるグループから求められた確率を用いて生成された旋律を比較し，この結果についても考察する．