新サービス名称は「ACR/ex」いよいよ来年度スタート！ - ビデオリサーチ

シリーズ #4　進化する ACR
ACR を超えるビデオリサーチの新たな生活者シングルソースデータ
新サービス名称は
「ACR/ex」
いよいよ来年度スタート！
これまで｢New ACR( 仮称 )｣としてシリーズでご紹介してきた、新たな生活者シングルソースデー
タサービスですが、新サービス名称は「ACR/ex（エーシーアールエクス）
」に決定しました。本号
では新サービス名称のお知らせとともに、その全貌と使い方に関して、全体像をご説明します。
「ACR/ex」とは？
「ACR/ex」
（エーシーアールエクス）は、これま
での ACR の資産を単に継承するだけでなく、
「パ
「ACR/ex」が捉える
コミュニケーション全体管理
4 つのフェーズ
ネルによる測定期間の延長や測定範囲の拡張（ex-
「ACR/ex」は、
【図 1】に示すようにコミュニケー
pand、extension）
、スピード感の向上（express）
、
ション領域の全体管理における 4 つのフェーズで
正確性の担保（exact）
」といった新たな価値領域
有効活用可能なデータを整備します。ブランドの現
をいくつも体現するサービスです。
状を知り、ターゲットや戦略を策定、成果の見極め
まで一気通貫した確認を可能とし、コミュニケー
ション活動の PDCA サイクルをまわす一助となり
＜「ACR/ex」が体現する価値領域のキーワード＞
スピード感・高速感
→ express
説明
→ explain, exposition
拡張・発展
→ expand
高品質
→ excelsior
延長・拡大
→ extension
～を超える
→ exceed
正確な・的確な
→ exact
特別な・追加の
→ exceed
予想する
→ expect
わくわくさせる
→ excite
専門性
→ expert
ます。
市場分析として 1 年間のトレンドを捉えること
ができるだけでなく、各フェーズで、商品の利用状
況のみでなく、認知や購入意向など心理指標面から
ユーザーの特性を捉えることで、今までにない発見
ができるデータを整備します。また、東京 50km
圏では商品周りの情報を年 4 回、季節性の確認だ
「外へ」
「完全に」
それぞれの価値領域を象徴するのが「ｅｘ」。
けでなく、定点調査回間で実施した広告活動の効果
として指標の動きを確認することで、四半期の広告
活動の成否を確認します。
【図１】コミュニケーション管理の概念
市場分析
ブランド浸透状況
①年4回(関東)
（4月/7月
/10月/1月）
②利用状況に加え
心理指標
（認知・意向）
の追加
2
ターゲット定義
各種生活者属性
商品との関係性
（認知・利用
・購入意向）
をキーに
・デモグラ特性　・サイコグラ特性
を確認
メディア
プランニング
購買ﾌﾟﾛｾｽ別情報源
詳細なﾒﾃﾞｨｱ接触
①「新商品」
「機能内容
詳細認知」
「欲求」の媒体
を追加
②年2回(5月･11月)
の詳細なメディア
接触傾向データ
③ネットまわりの
データを強化
効果測定
年4回調査により
実質効果測定
が可能に
↓
ブランドの
変動原因を
膨大なデータから
即日推察可能
Video Research Digest 2013. 9·10
【図 2】　「ACR/ex」のターゲットの捉え方
デモグラ
フィック
【図 3】　「ACR/ex」のメディア接触の捉え方
性格
気質
価値観
（生活意識・
購入意識）
生活嗜好
（趣味・表現嗜好など）
消費行動
（商品関心・利用・
ブランド認知・購入意向）
各フェーズでの「ACR/ex」の
捉え方・考え方
ズで捉えることを想定しています。デモグラや社会
的属性だけでなく、
「ターゲットの心の中」に踏み
込んだターゲッティングが「ACR/ex」の得意領域
コミュニケーション領域の全体管理において、
です。こうした生活者に関する情報と、商品への関
「ACR/ex」がどのような考え方に基づいて捉えて
与に関する情報を掛け合わせることで、当該商品の
いるのかをフェーズごとにご紹介します。
①市場分析
当該商品（やコンテンツ、ビークル）の現状を、市場
単位や銘柄単位で確認し、現在のステータスを見定める。
ユーザーを多角的に捉えることを推奨しています。
③メディアプランニング
「ACR/ex」では、
「消費財」
「耐久財」
「サービス財」
定義されたターゲットに対して有効な情報接点を見
出し、効果的にリーチさせる、あるいはフリークエン
シーを高める施策を検討する。
といった幅広い商品・サービスを捉え、これらの大
メディアプランニングでは【図 3】に示すような
カテゴリごとに商品に関する情報を取得します。
４つのフェーズに分け、各ステップでデータを確認
ビールや発泡酒・新ジャンルといったカテゴリのよ
します。5 月と 11 月の年 2 回メディア接触を取
うに、世帯内で飲む人と買ってくる人が別になる
得しており、実際に広告展開を行うタイミングに近
ケースが想定されやすい場合など、購入という指標
い時点のデータを用いてメディアプランを検討しま
だけでは捉えられない真の実態を把握します。
す。性年代ターゲットだけでなく、ターゲット定義
「ACR/ex」が捉える「市場分析」では、カテゴリの
で設定した細かいターゲットでメディア接触傾向を
利用・関心・欲求のトレンドを当該カテゴリだけで
確認することで、ターゲットに適した出稿はどのよ
なく近似したカテゴリや、全く別のカテゴリの状況
うなものなのかを論理的に導きだすことが可能です。
も含めて、多角的に確認することを推奨しています。
④効果測定・ブランドトラッキング
②ターゲット定義
「市場分析」から得られた知見と、当該商品（やコ
ンテンツ、ビークル）がターゲットとしたい層を鑑み、
そのターゲットがどんな特性であるのか、あるいは
狙ったターゲットを細かくセグメント化してより細か
いアプローチを行う。
広告活動の効果や時系列での当該商品のステータス
を確認する。
商品周りのスコアは年 4 回（4 月・7 月・10 月・
1 月を予定）取得し、四半期ごとの広告活動の効果
を、商品指標スコアの変化として捉えることができ
生活者の特徴を捉える上で、
【図 2】のような「性
る設計になっており、以下のような分析を推奨しま
格」
「価値観」
「生活嗜好」
「消費行動」の４つのフェー
す。
3
・指標単体やその掛け合わせでブランドステータ
①市場分析
スの変化を捉えること
「他カテゴリも含めて、当該カテゴリの現状を捉える」
・対象者個々人レベルでのスコア変動をデータ化
カテゴリの分析では、時系列のカテゴリ利用状況
して分析すること
確認と、現状のカテゴリ利用状況に関して詳しく確
・利用だけでなく心理指標のブランドスイッチ状
認します。時系列では例えば男女別の利用率や、利
況を捉えること
用者属性の変化として、縦軸に利用者平均年齢、横
軸に男女比、プロットしたバブルの大きさを利用率
こうしたブランド指標の分析を、代表性のある無
として２次元で表現するなどの分析を行います【図
作為抽出によるサンプルで確認でき、市場全体の推
4 左】
。カテゴリの利用率や利用者特性の推移を一
計結果としてみることができる点に特長があるとい
覧で表現することで、カテゴリの市場におけるポジ
えます。
ションがどのように変化しているのかを検証しま
す。また、同様に直近の性年代別の構成割合や、カ
コミュニケーション全体管理の中の
「ACR/ex」～活用例～
テゴリへの購入の関わり方（自分で購入、あるいは
ここからは「ACR/ex」がコミュニケーション全
カテゴリの関係性に関しては、例えばカテゴリ全体
体管理を行う上で実際にどのようなデータを出すこ
として利用率が低下傾向にある際、別のカテゴリへ
とができるのかについて、
「市場分析」
「ターゲット
の流出がないか、その流出先は何かを確認すると
定義」
「メディアプランニング」
「効果測定・ブラン
いった場合に非常に有効な手立てとなります。今回
ドトラッキング」のフェーズごとにご紹介します。
の結果では、ビールカテゴリの利用とともに発泡酒・
具体例として、ビールカテゴリの仮想の「ブラン
新ジャンルカテゴリの利用が大きいことが示されて
ド A」を取り上げ、コミュニケーション全体プロセ
おり、利用者平均年齢が若いことから、今後、注視
スを「ACR/ex」を使って管理、確認する例をご紹
が必要であることが伺えます。
銘柄指定するか）の状況、利用頻度の状況や、他カ
テゴリとの関係性も確認します【図 4 右】
。特に他
介します。
「ブランドの現状を捉える」
ブランドの認知や利用、購入意向の実態に関して、
※今回はまだ実際のデータがございませんので、ダミーの
データである旨をご了承ください。
時系列や競合比較で捉えます。ここでは、競合ブラ
ンド比較を軸に、ブランド指標（認知、利用、購入
【図 4】　市場分析（カテゴリ）のアウトプット例
時系列利用率
1 期利用状況
※データはダミーです
利用率
分類：
※データはダミーです
利用者　性年齢
▼性別
60%
男性
女性
購入関与者
カテゴリ利用率：
利用率
自身で銘柄を
選択し、購入
する
52 %
50%
銘柄選択はす
るが自購入は
しない
33%
40%
男性
10
女性
2
16
18
18
12
10
5
6
7
10
30代
40代
50代
12%
自購入・銘柄
選択しない
36%
16
18
18
12
6
10%
20代
銘柄選択はせ
ず、頼まれて
購入する
銘柄選択者・性年齢
30%
20%
19%
16
18
18
12
表示
カテゴリ
▼飲料
60代
0%
2012.1
2012.7
2013.1
利用頻度（全数ベース）
カテゴリ別　利用者属性
カテゴリ別　利用者属性
(歳)
50
(歳)
50
焼酎
日本酒
ノンアルコー
ル飲料
ビール
2012. 1
2012.7
201 2.4
2012.10
2013. 1
2013 .4
ウイスキー
発泡酒・新
ジャンル飲料
35
35
男女比率
※値は男性平均年齢
チューハイ
比率
2012
69
45
2013
68
43
2013
64
44
2014
67
42
2014
63
41
2015
62
40
0%
50%
100%
20
0%
女性
男性の比率
男性
50%
⇒利用者は女性へシフト、若年化！　女性
男性の比率
4
100%
男性
20
Video Research Digest 2013. 9·10
意向）の比較やブランド間重複飲用状況、カテゴリ
入意向から詳細認知に置き換えることで「理解 / 浸
利用頻度別の利用率スコア比較を行います。
透状況の把握」を行います。このように、複数のブ
【図 5】の左側のデータは認知、利用、購入意向
ランド指標を用いて多角的分析を行うことで、現状
の各指標の関係性を競合比較でまとめたものです。
のブランドの状況を詳細に捉えます。
認知者の中で、利用はないが購入意向がある人、利
【図 5】の右下部は、ユーザーの利用頻度別に利
用がある人、利用があり購入意向がある人（継続意
用率を表現したものです。同じ利用率であってもよ
向がある人）の割合をそれぞれ図示しています。こ
り利用頻度の高いヘビー層に支持されているのか、
うした比較により、
「競合と同程度の認知率であっ
利用頻度の低いライト層に支持されているのかで、
ても利用率が異なっている」
、
「同程度の利用率で
売り上げが異なってきます。ユーザーの利用頻度別
あってもそもそもの購入意向や継続意向のスコアに
に確認することで、ヘビー層の支持獲得に向けた施
差がある」といった、
競合ブランドとの細かいステー
策を検討します。
タスの違いを確認します。
【図 5】の右側の上部グラフは、
縦軸を購入意向率、
横軸を認知率として各ブランドをプロット（バブル
②ターゲット定義
「
『ターゲット定義』の手立て」
の大きさは利用率）し、それぞれの重複飲用関係の
ターゲットの定義は、
「市場分析の結果や実際の
強さを線で表したものです。この結果から、それぞ
売上データなどからあらかじめ仮説を立てた上で想
れのブランドのポジションを「今後のポテンシャル」
定ターゲットを設定し、その仮説を検証する場合」
という側面から比較します。また、利用率差による
と、
「探索的にある条件に合致したターゲット像を
バブルの違いや重複飲用の有無を表現することで、
模索する場合」のふたつの方向性が考えられます。
競合関係を明確にします。今回の結果では、A は認
今回は、
「A 利用者」という観点からそのターゲッ
知、購入意向とも高く、良いポジションにいますが、
ト像を模索する後者を紹介します。A のユーザー像
B のほうが A よりも購入意向が高く、また強くは
をカテゴリとして、伸張している発泡酒・新ジャン
ないものの重複飲用者が一定数存在することが伺え
ルのブランド E のユーザー像と比較する形で分析
ることがわかります。今後、B の購入意向が A よ
し、ビールカテゴリの A へのロイヤルティを高め
り高くなる要因を検討する必要があるといえます。
る（発泡酒・新ジャンルへの移行を防ぐ）ためのター
このグラフに関して、横軸を認知から利用に置き換
ゲット設定を行う例です。
えることで「利用者のロイヤルティ」を、縦軸を購
【図 5】市場分析（ブランド）のアウトプット例
ブランド実態比較
ブランド関係性比較
※データはダミーです
24%
92%
60%
60%
20 %
18%
ブランド A
※データはダミーです
ブランド利用率
ブランド利用率
ブランドB
ブランドA
18%
ブランド B
87%
24 %
12%
6%
ブランド C
4%
40%
40%
バブルサイズ
：利用率
ブランドC
80%
ブランドD
バブル間の線：
利用の相関の
高いブランド
（同時利用が多い）
30 %
%
6%
ブランド D
4%
78%
75%
20%
95%
85%
75%
85%
認知率
20%
95%
32 %
飲用頻度別ブランド利用率
利用率
継続利用意向者
認知率
トライアル意向者
ビール利用者
全体： 1 0 0 ％
ブランドA
ブランドB
ブランドC
ブランドD
5
「ターゲットの基本属性の把握」
クアップし、一覧化した結果が以下の【図 6】の結
最初の段階として、ターゲット理解の基本である
果です。この結果から、A ユーザーは E ユーザー
「基本属性」と「社会的属性」を確認します。そこで、
に比べて以下のような特徴があるということがわか
今回は発泡酒・新ジャンルの E ユーザーとの比較を
ります。
軸にターゲットの確認を試みます。例えば調査対象
者全体（市場全体）との比較や、一般的な男性 30
代との比較、あるいは仮説によって設定された特定
の意識を持つ生活者との比較など、様々な視点から
比較することが考えられます。目的に応じて比較ター
ゲットは変わり、カテゴリ自体の変動要因を加味す
る場合は、他カテゴリユーザーや他カテゴリの特定
ブランドユーザーとの比較をします。競合ブランド
との違いを見る場合は、同一カテゴリ内の他ブラン
ドユーザーとの比較が有効であるといえます。
今回の分析結果
①性別や年齢、未既婚のポジションは両者に大きな違
いはない
②ともに 40 代前半が平均年齢となる
③年代構成は、やや A は 60 代に強くなっている傾向
があるが概ね均一
④ A では「経営・管理職」が多く、E では「労務・作
業職」が多い
⑤ A ユーザーの世帯年収、お小遣いが E よりも高い
⑥学歴は「大学・大学院」が A で目立つ
【性　格】勤勉で細かくやや融通が利かない。自分
があり人に合わせないが、判断基準は好
き嫌いや気分に依存しがち
【価値観】人からどう見られるのかを気にする。環
境や海外など外への関心が強く、食への
こだわりが強い
【生活嗜好】ブランド好きで高くても機能・性能がい
いものを買う。新商品には飛びつかず、
CM に懐疑的な一方、きれいな女性が出
る CM は見てしまう
【消費行動】輸入車、ブランド衣服など高級志向が強く、
カップめんや居酒屋を利用しない。エコ
バックや除湿機といった環境志向も強く
喫煙しない
こうした分析は、
「ACR/ex」に搭載予定のかんたん
メニュー「ベストプロフィールをさがす」という機
能から、簡単にピックアップすることができます。
年収や自由裁量金額が E ユーザーに比べて高く、
一流品に関与が高いこと、見栄ではなく自分の嗜好に
よって「いいもの」を選ぶユーザー傾向が、
A ユーザー
には見られるようです。この結果から、A の利用者に
上記結果から、A ユーザーと発泡酒・新ジャンル
特徴的な特性として「ブランド志向」というキーワー
E ユーザーは、基本属性は似通っている一方、社会
ドが浮かび上がるかと思います。以降のメディアプラ
的属性が異なることが考えられます。この結果を踏
ンニングでは、このフェーズにおける分析で浮かび
まえ、意識ベースではどのような差異があるのかを
上がった「ブランド志向」を持つターゲットがどう
分析し、ロイヤルティ向上の訴求を行う手がかりを
いったメディア接触傾向があるのかを確認します。
検討します。
「ターゲットの意識的側面把握」
このカテゴリ分析の結果から、ビール市場のメイ
ターゲット定義で設定した「A を飲用するブラン
ンユーザーは男性 30 代～ 50 代であることがわか
ド志向の男性」という切り口で、メディア接触デー
りました。次は両ユーザーの中から、
メインユーザー
タを分析します。前述のご紹介のように、
「情報経
層として若年の男性 30 代を対象とし、意識プロ
路の確認」
「メディア接触意識」
「メディアの接触傾
フィール分析を行います。意識プロフィールを見る
向」
「ビークルごとの接触傾向」といった順にデー
際は、その意識項目が性年代やライフステージに特
有の特性項目であり、その要因でスコア差が生じる
6
③メディアプランニング
タを確認します。
「情報入手経路の確認」
ことがあるため、できる限り「基本属性」
「社会的
ビール広告へのそもそもの関心や、情報を得る媒
属性」でターゲットを絞り込んだ上で分析すること
体がどの媒体かを確認したものが【図 7】左上のデー
が必要です。分析では、前述のとおり「性格」
「価
タです。同時に、
「商品を知るメディア」
「商品の詳
値観」
「生活嗜好」
「消費行動」の各段階でそれぞれ
細を知るメディア」
「欲求喚起するメディア」に関
データを確認します。各段階で A ユーザーが E ユー
しても、男性全体との比較で分析します。これらの
ザーに比べて尖る（スコア差異が出る）項目をピッ
データは、例えば商品が新商品である場合や、
「利用」
Video Research Digest 2013. 9·10
の喚起に商品の詳細を理解させる必要がある商品
況を捉えます。前者に関しては、上述のターゲット定
（市場分析やブランドトラッキングで「ACR/ex」
義で「意識」分析を行う手順と同様に、メディアへの
内で分析可能）など、目的に応じて確認するデータ
意識を確認します。この際も、性年代に特有な項目に
です。今回の結果では、ブランド志向の男性は男性
留意し、各メディアの評価や、メディアから得た情報
全体に比べてビールの広告への関心が高く、情報を
をきっかけとした体験を捉えます。その後、
実際のリー
得るメディアとしてはテレビ、そして屋外媒体が高
チを確認する目的で、
【図 7】右側のような形で接触
く挙がることが特徴的です。
率を捉えます。ここでは、同時にコンテンツの内容も
「メディアへの意識と接触状況の確認」
捉えたサマリー形式としていますが、
「ACR/ex」
メディアへの接触意識や大まかなメディア接触状
ではさらに詳細な分析を提供します。
【図 6】ターゲット定義（意識）のアウトプット例
※データはダミーです
価値感分析
性格分析
性格
気質
価値観
消費行動分析
生活嗜好分析
生活嗜好
消費行動
凡例
ブランドA
ブランドE
【図 7】メディアプランニング（メディア接触全体俯瞰）のアウトプット例
7
詳細な分析の一例として、メディア接触の重複状
は「詳細認知」
「利用」
「購入意向」
「継続意向」の
況や、個別のビークルに関してはランキング形式で
各スコアが前回に比べて伸張する結果ですが、ブラ
表現するなど、様々なアウトプットで表現すること
ンド指標変化量をカテゴリ平均と比較すると、
「利
が可能です。
用」はカテゴリ全体で伸張する傾向があり、季節性、
カテゴリ市場の要因による伸張であるとわかりま
④ブランドトラッキング・効果測定
す。一方「詳細認知」
「購入意向」
「継続意向」は、
ここでは、四半期ごとの商品指標の動きを確認し
カテゴリ平均の指標変化量を大きく上回っており、
ます。四半期ごとに商品データを捕捉する関東地区
季節性や市場変動ではない要因（広告効果要因を想
でのデータを用いた分析を行います。四半期の広告
定）であるといえます。
展開として、上述のターゲット定義で設定した「ブ
「生活者のブランドに対する関与変動を捉える」
ランド志向の男性」を狙った訴求を行ったとした場
1 年間のパネル調査のため、対象者内でのブラン
合、指標は全体での結果だけでなく、
「ブランド志
ド指標変化（指標スイッチ）を、
【図 8】左下のよ
向の男性」に絞った結果も確認する必要があります。
うな形で捉えることができます。
「ACR/ex」では
ここでは、効果測定・ブランドトラッキング分析の
認知が形成された層（非認知→認知に回答がスイッ
例として、４つの分析をご紹介します。
チ）や利用が形成された層（利用なし→利用ありに
「ブランド指標のスコアを単純比較する」
回答がスイッチ）のそれぞれの割合を確認、それら
「ACR/ex」で取得するブランド指標の単純な時
のプロフィール（性年代や意識など）を確認するこ
系列変化を確認します【図 8 上段】
。例えば純粋に
とで、どんな層にアプローチできたのかを確認する
四半期で購入意向が伸びたのかどうかを確認するこ
ことを推奨しています。
とで、四半期での広告活動が購入意向に影響したか
「ブランドステータスの変化を捉える」
否かを検証します。もちろんブランド指標の変化に
上述のブランドステータス別にそれぞれのステー
は、季節性の変動などの要素も含まれます。そのた
タスに属する人の割合の変化を捉えることで、課題
め、他ブランドのブランド指標スコア変化量の平均
を打開できたか否かを確認することができます【図
と比較してどの程度伸びたのかを、広告活動の成果
8/ 右下】
。この結果では、購入意向の上昇がもたら
変数と捉えることで、季節性やカテゴリ市場の状況
された結果、ロイヤルユーザーが若干増える結果に
要因を排除します。今回の結果では、ブランド A
なっています。
【図 8】ブランドトラッキング・効果測定（ブランド指標・ステータス変化）のアウトプット例
8
Video Research Digest 2013. 9·10
「ブランドスイッチの実態を捉える」
ペーンカルテのデータと「ACR/ex」のデータを融
パネル化した対象者のデータであることのもうひ
合（データフュージョン）する、あるいは並列して
とつのメリットは、ブランドスイッチの現状を確認
複合的にデータを見ることで、キャンペーンリーチ
できる点です。
【図 9】では、ブランドスイッチの
の確認も含めた包括的な成果確認を行うことが可能
分析例を示しています。例えば過去の時系列データ
です。データフュージョンにより、例えばターゲッ
から、
「他ブランド利用」
「非利用」への流れを大ま
ト定義で設定したターゲットのキャンペーンリーチ
かにつかみ、直近データに関して「他ブランド利用」
を確認する、キャンペーンリーチ者と非リーチ者の
にスイッチしたブランドの内訳詳細を確認するとい
メディア接触状況を比較する、リーチ者のカテゴリ
う分析を行います。この結果、競合のどのブランド
やブランド関与、類似カテゴリの関与を確認するな
からユーザーを獲得したのか、逆にどのブランドに
ど、分析できるデータが爆発的に広がります。現在、
ユーザーを奪われたのかを一覧でき、今後の広告戦
当社では「ACR/ex」を核に、
当社の様々な商品（例
略を考える上で重要な視点をもたらします。同様の
えば上述のキャンペーンカルテ以外に、TVCM カ
分析は、利用だけでなく「購入意向」といった心理
ルテや Mind-TOP など）との併用やデータフュー
指標でも可能です。
ジョンの可能性を探る検討を進めております。
「キャンペーンリーチとの絡みを見る」
一方で、
「個別のキャンペーン成果を見る」という
点においては、
「ACR/ex」では『キャンペーンのリー
チ』
という指標データを取得しておりません。
「ACR/
今回は「ACR/ex」の活用例を交えつつ、全体像
を説明させていただきました。今回の活用例は、
「ACR/ex」でできる分析のごく一部となります。
ex」では、個別のキャンペーンの有無を把握し、そ
現在、当社では「ACR/ex」をより活用しやすく
の認知や評価を調査することを前提としておらず、
するため、すぐに活用できる様々な基本分析パター
「ACR/ex」が選定したブランドに対する定点的な自
ンを、今回ご紹介したコミュニケーション全体管理
主調査という性質を持つことのデメリットでもあり
の各フェーズで検討しております。次回以降も順次
ます。しかし、当社では広告キャンペーンのリーチ
「ACR/ex」の活用に関してご紹介させていただき
と全体的な評価を行う調査パッケージ「キャンペー
ますので、何卒よろしくお願いします。
ンカルテ」というサービスを展開しており、キャン
【図 9】ブランドトラッキング・効果測定（ブランドスイッチ）のアウトプット例
9

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