Zaanstad: big data adventure Jeugdteams Van processturing naar monitoring van effectieve interventies (casus huiselijk geweld) Divosa Najaarsconcres 2014 Workshop tijd:14.45-15.45 Mark Dijksman Mark Smit Sandy Verburg 27 november 2014 Workshop Agenda • • • • • • • • • • Introductie sprekers Aanpak Zaanstad Wat is Big Data? Met welke vraagstelling project gestart? Hoe aan de slag gegaan? Wat zijn we tegen gekomen? Wat staat er nu? En straks? Effectiever maken van interventies Welke vraagstukken leven bij jullie? Welke vragen hebben jullie? PAGINA 2 Introductie Sprekers Mark Smit: Gemeente Zaanstad; afdelingshoofd Informatievoorziening en processen (Sociale Ontwikkelingen) Mark Dijksman: Big Fellows; entrepreneur en expert BigData Sandy Verburg: Verandermanager en projectleider BigData Huiselijk geweld monitor PAGINA 3 Situatie Zaanstad • • • • • • • • • 150.000 inwoners 40 mln aan zorg gecontracteerd vISD: geclusterd integraal elders SWT/JT uitbesteed Organisatie ingericht op frontlijn sturing Inrichting met bestaande informatievoorziening Strategische samenwerking Living Lab Live sinds 1-1-2014 PAGINA 4 • • • WWB 3400 WMO 4800 AWBZ 2500 PAGINA 5 10 wijkteams & 5 jeugdteams PAGINA 6 Hoe organiseren wij het? (2) • Teams zijn de toegang tot zorg en ondersteuning. • Ook gemeentelijke diensten (WMO, SDV, Minima). • Gemeentelijke medewerkers in Sociaal Wijkteam. • Vanaf 2015 uitbreiding met nieuwe AWBZ-taken en participatie en activering, met bijbehorend budget. • Jeugdteams en Sociale Wijkteams werken nauw samen, maar (nog) niet samengevoegd. PAGINA 7 Hoe geef je overheidssturing vorm? met minder geld een passende ondersteuning voor en met inwoners kwaliteit ondersteunin g kosten specialistische ondersteuning toegang tot zorg, werk, inkomen integraal bij complexe/ dure vragen efficiënt (digitaal) bij eenvoudige vragen preventie via netwerk vrijwilliger eigen kracht vereniging zorginstelling dagbesteding sociaal wijkteam huishouden/ burger buurthuis huisarts buren jeugdzorg familie en vrienden jeugdteam werkplein eenduidige toegang wijkverpleegkundige woningcorporatie PAGINA 8 vangnet school gemeentelijke diensten leren en ontwikkelen Aanpak Welke inzichten zijn nodig om een goede regisseur te zijn? 2 routes: - Vanuit het proces en vanuit omgeving PAGINA 9 Route 1: Focus op processturing gemeentelijke dienstverlening Naar focus op (sociale interventie) als gemeentelijke dienstverlening PAGINA 10 Processturing PAGINA 11 Processturing PAGINA 12 PAGINA 13 Processturing PAGINA 14 PAGINA 15 Route 2: Big Data PAGINA 16 Wat is Big Data? PAGINA 17 PAGINA 18 Met welke vraagstelling gestart? Hoe kunnen we de hulpverlening bij Huiselijk Geweld en Kindermishandeling effectiever inzetten door het vroegtijdig inspelen op vroegsignalen van huiselijk geweld? Hoe kunnen wij de Jeugdteams in Zaanstad ondersteunen met een monitor voor risico indicatoren op wijk- en buurtniveau? PAGINA 19 Achtergrond: 3D’s Gedachte achter 3D’s: gemeenten veel doelmatiger kunnen werken (één gezin, één plan, één regisseur voor de jeugdzorg en voor de decentralisaties in het hele sociale domein) en dat er door preventie en vroegtijdig signaleren een verschuiving van zwaardere zorg naar lichtere zorg zal plaatsvinden. PAGINA 20 Hoe aan de slag gegaan? Fase 1 Verkenning probleemgebied Fase 2 Verkenning databronnen Fase 3 Interactief bouwen monitor Fase 4 Valideren en werken met monitor Hulpmiddelen checklist risicoscans Onderbouwing vanuit wetenschapsliteratuur Indicatoren Expertpanel Data: Politiemeldingen GBA Bijstand Schuldhulpverlening Huisverboden Voorzieningen Model / monitor Statistische berekeningen Ervaringsdeskundigen Pilot Jeugdteams PAGINA 21 Wat zijn we tegengekomen? • • • • • Taaivraagstuk: terreur achter de voordeur Met ketenpartijen verkennen: Politie, GGD, Centrum Jong, Veiligheidshuis, Scholen, GGZ, Dierenpolitie, woningbouwvereniging, Vangnet, Jeugdteams, Sociale wijkteams Veel energie/bereidheid om dit aan te pakken Valt of staat met mogelijkheid om data uit te wisselen (privacy wetgeving) en beschikbaarheid van data Traditioneel (ambachtelijk) en nieuw denken: onderzoek en BigData (vraagt om nieuwe manier van kijken) • • • PAGINA 22 Neem de tijd voor verkenning Start klein, maak concreet, ga aan de slag Experts zien veel toepassingsmogelijkheden (beleid, inzet middelen, kennis en interventies) Toepassingsmogelijkheden expertsessie 1 oktober Toepassing op beleidsgebied Preventieve werking van interventies Samenwerking keten partijen Risicogroepen Goede analyse en betekenisgeving Aandachtspunten maatschappelijk draagvlak en privacy Toegevoegde waarde: • Differentiatiemogelijkheden op wijkniveau naar: kenmerken bevolkingsgroepen, oorzaken, budget, expertise/competentie, oplossingen • Afstand tussen beleid en uitvoering wordt kleiner: keuzevrijheid & differentiatie beleidsmedewerkers meer decentraal laten werken PAGINA 23 Waar staan we nu? En straks? • Demo van de monitor Next steps: • Uitbreiden monitor en dashboard met nieuwe databronnen • Pilot uitvoeren bij Jeugdteams Poelenburg en Zaanstad Noord (ervaring opdoen en meer data verzamelen) • Toevoegen statistische berekeningen / correlaties tussen data ontdekken • Model uitbreiden met beschermende indicatoren. • Toetsing door integriteitscommissie (privacy en draagvlak burger) PAGINA 24 Effectiever maken van Interventies • • • Door opbouw van data (in tijd en geografisch) en correlaties te ontdekken kan inzicht verkregen worden in de trends die in wijken plaatsvinden. We hopen te ontdekken dat risico indicatoren, meldingen huiselijk geweld en zorgmeldingen gaan afnemen door inzet van wijkgerichte interventies die aansluiten bij vroeg signalen op risico indicatoren. We hopen te ontdekken dat beschermende indicatoren toenemen. PAGINA 25 Welke vraagstukken leven bij jullie? • Nog plaatje invoegen PAGINA 26 Welke vragen hebben jullie? PAGINA 27 Voorbeeld Indicatoren Nr. 1 Risicofactor Scheidingen: 20% problematisch, kleiner percentage vechtscheiding Alleenstaande ouder met kinderen (niet kunnen delen met ander leidt tot veel stress; is groter risico dan samengestelde gezinnen) Laagopgeleide ouders (vooral kindermishandeling vanwege doorgeven van geweld generatie op generatie; niet op een andere manier kunnen oplossen van probleem) Mogelijke databron Gemeente: Scheidingen met kinderen 4 Financiële problemen 5 Werkloosheid 6 8 Niet/moeilijk rondkomen (105% v.h. sociaal minimum of lager) Onenigheid opvoeding/ opvoedingsproblemen Samengestelde gezinnen Gemeente: Schuldhulpverlening (toegewezen en afgewezen aanvragen) Gemeente: DWI CBS: kerncijfers wijken, uitkeringsgerechtigden Gemeente inkomen/uitkering (WWB) 9 Gedragsproblemen kinderen GGD, school, woningbouwcorp. 10 Alcohol 11 Drugs/middelen Gemeente: verslaafden per wijk? Brijder GGD? Brijder 12 Ouders verstandelijke beperking GGD? 13 Dader: Ouders psychische aandoening GGD? Lucertis, Parnasia 14 Slachtoffer: Kinderen/ouder met psychische aandoening/suïcidale neiging GGD? Lucertis, Parnasia 15 Niet westerse allochtonen CBS: kerncijfers wijken, etniciteit Gemeente:? 2 3 7 PAGINA 28 Gemeente CBR (inkomenscijfers wel in model), GGD (nog niet in model) GGD: Ouders met opvoedingsproblemen GGD, (gemeente lastig/dubbeltelling)
© Copyright 2024 ExpyDoc
