マーケティング情報収集と活用

マーケティング情報の収集と活用
マーケティング情報の情報源

社内記録

マーケティング・インテリジェンス活動

マーケティング・リサーチ
社内記録

企業が日常的に行なっている業務の結果として蓄積
されているデータ





POSデータ
取引先企業への出荷データ
取引先からの入荷データ
自社倉庫の在庫データ
収集仕組み




購買履歴データによるデータベース
ユーザー登録による顧客データベース
キャンペーン応募データによる顧客データベース
会員組織化によるデータベース
マーケティング・インテリジェンス活動

企業の意思決定のために必要となる情報を組織的、系
統的に収集、分析し利用する活動




営業担当者や販売担当者からの情報
顧客からの情報
取引先からの情報
商用データ提供機関からの情報
Intageのパネル・データ（SCI）
マーケティング・リサーチ
マーケティング上の特定の課題に対応するために行なわ
れる情報の特定、情報収集、分析、結果に関する一連
の活動のこと。
マーケティング問題
＜消費者に関する問題＞
１．消費者のニーズ・欲求
２．価値観、ライフスタイル
３．購買行動
４．満足度
＜マーケティング戦略に関する問題＞
１．セグメンテーション、ターゲッティング
２．差別化、ポジショニング
３．市場規模
＜マーケティングの４Ｐに関する問題＞
１．新製品開発、現行製品の改良
２．価格決定
３．流通、広告に関する問題
マーケティング・リサーチのプロセス

企画段階





実施段階



調査の実施
収集データの整理
分析段階



マーケティング課題のリサーチ化
リサーチの目的の明確化・具体化
リサーチタイプの決定
企画書の作成、調査票の設計、サンプル数の決定
データの統計的分析
有意性検定
報告段階

報告書の作成、口頭プレゼンテーション
マーケティングリサーチを行う理由

企業が直接消費者と接触できる場が限られている。

卸売業者、小売業者は消費者の態度、選好、好みの変化に
関する情報を十分に持っていない。

競争状況を把握するには競合他社の情報を必要とする場合
が多い。

新市場への進出、新商品開発の際、市場に関する十分な情
報がない。

将来の不確実性
１次データの収集方法

質問法





観察法



面接調査
電話調査
留置調査
インターネット調査
ホーム・ウォッチング
トラッキング調査
実験法


模擬販売店調査
エスノグラフィック法
サンプリングとは
サンプリングとは、母集団全体の特性を評価する目的で
母集団を構成する調査単位のなかから一部分を抽出す
る行為である。
サンプリング誤差
サンプリング誤差：サンプリングに由来する誤差。
サンプリング誤差＝標本値－母集団値
 標本数を増やせば、小さくすることができる。
サンプリング方法
1.
確率サンプリング…ターゲット母集団に抽出単位（消費者・
顧客）が標本に含まれる確率を指定する。
①
②
③
④
⑤
⑥
2.
単純無作為抽出法
系統抽出法
クラスターサンプリング
層化抽出法
2段抽出法
二相抽出法
非確率サンプリング…ターゲット母集団に抽出単位（消費
者・顧客）が標本に含まれる確率を指定しない。
①
②
③
④
便宜的サンプリング
判断によるサンプリング
割り当てサンプリング
スノーボールサンプリング
単純無作為抽出
①単純無作為抽出…母集団に抽出単位のどれもがサンプルに含まれる
際に同等の確率を持っている。
＜例＞乱数票による単純無作為抽出
系統抽出
②系統抽出…母集団の成員全体に一連の番号を付けておき、第1番の
標本だけを無作為に決め、2番目以下の標本を一定の間隔
で決めていく。
等間隔サンプリングとも言われる
単純無作為標本と比べ、サンプリングの作業効率は遥かに高い
＜例＞1000人からなる母集団から200人の標本を抽出する場合
クラスターサンプリング
③クラスターサンプリング
第1段階…母集団を互いに背反し、かつ網羅的なグループに分割
第2段階…それぞれのグループから単純無作為抽出をする
＜例＞エリアサンプリング
エリア別
層化抽出法
④層化抽出法
第1段階…母集団を互いに背反し、かつ網羅的なサブグループに分割
第2段階…それぞれのグループから単純無作為抽出をする
＜例＞標本を所得層別で抽出する場合
はそれぞれの所得水準を持った標本
2段抽出法
⑤2段抽出法
第1段階…一次抽出単位を系統抽出やクラスターサンプリングで抽出
第2段階…二次抽出単位を単純無作為抽出する
＜例＞一次抽出単位=大阪の１３市、一次抽出単位＝各市に在住の家計
二相抽出法
⑥二相抽出法…母集団の各層のサイズが不明の場合
第1段階…大標本を抽出し、母集団の各層のサイズを推定
第2段階…選ばれた抽出単位から層化サンプリングを行なう
二相抽出法
便宜的サンプリング
①便宜的サンプリング…顧客や対象物が都合よく入手可能な場合
＜例＞インターセプト法  ショッピングモールで買い物をしたばかりの顧客
をインタビューする。
選挙時にテレビ局が街頭でインタビューする。
利点…経費がかからず、しかも短期に必要な情報が入手可能である。
欠点…リサーチの結果をターゲット母集団と関連付けることが不可能であり、
統計的な推計ができない。
判断によるサンプリング
②判断によるサンプリング…経験を積んだリサーチャーが個人的な判断
で行なうサンプリング。
＜例＞
テストマーケティングを行なう際に、テスト市場あるいは都市をリサーチャー
が選択する。
割当サンプリング
③割当サンプリング…性、年齢、地域などの基本特性について、サンプル
構成を一定の代表性が保たれるように、母集団構成
に比例して割り当てるサンプリング。
＜例＞
ある大学の３・４年生を対象に調査する際に、学生数の比率が４０対６０とする。また
３年生の男女比が６０対４０で、４年生のそれが５０対５０になっている。１００人の標
本を抽出する場合、３年生から４０人、４年生から６０人をサンプリングする。また３年
生の４０人の内２４人が男子で１６人が女子である。４年生の場合男子女子ともに３０
人ずつサンプリングする。
スノーボールサンプリング
④スノーボールサンプリング…ターゲット母集団が小さいため、紹介者を
経由して、雪だるま式にサンプルを増やして
いく方法。
＜例＞
ハイエンドのオーディオのユーザーを対象とした調査

Download Report