2001年度経済統計処理講義内容

2006年度
経済データ解析講義内容
月曜3限 1132教室
担当者：河田正樹
e-mail: [email protected]
経済データ解析とは
経済に関連した統計データをコンピュータを
用いて解析する。
• 経済学を学ぶ場合、マクロ経済学やミクロ経済学など
の経済理論を学ぶとともに、それらが現実経済と一致
するかを検証しなくてはならない。
• その検証は、GDP、消費者物価指数、完全失業率など
のデータを統計学的な手法で解析することによってお
こなわれる。
• この講義では、コンピュータを用いた解析のやり方を学
んでいく。
講義内容と関連科目
1. 経済データのダウンロードとグラフの作成
2. 度数分布表とヒストグラム
(統計学基礎および統計学で取り扱うトピック)
3. 時系列データの分解
(経済統計で取り扱うトピック)
4. 回帰分析入門
(計量経済学への導入)
1. 経済データのダウンロード
とグラフの作成
経済データの分析をおこなう場合、まずデータを
入手する必要がある。
経済データは政府や民間の企業・業界団体など、
さまざまな機関で作成されている。政府の作成す
るデータは、たとえば総務省統計局のサイト
（http://www.stat.go.jp）などからExcelのファイル形
式でダウンロードすることが可能である。
ダウンロードしたデータは、たとえば次のよ
うにグラフにすることができる。
実質GDP(暦年)の推移
550,000.00
500,000.00
450,000.00
400,000.00
350,000.00
300,000.00
0
8
19
82 984 986 988 990 992 994 996 998 000
9
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2. 度数分布表とヒストグラム
あるクラスのテストの点数が次のようになっ
ていたとする。
出席番号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
得点出席番号
39
11
22
12
67
13
60
14
43
15
20
16
46
17
47
18
20
19
30
20
得点出席番号
63
21
69
22
78
23
88
24
73
25
20
26
58
27
87
28
47
29
75
30
得点出席番号
44
31
69
32
34
33
20
34
17
35
63
36
36
37
7
38
27
21
得点
44
66
33
54
34
69
60
23
このような一覧のままでは、クラス全体の傾向が
とらえづらいので、表やグラフにまとめてみる。そ
れが度数分布表とヒストグラムである。
度数分布表
級
-
階級値
9
19
29
39
49
59
69
79
89
100
5
15
25
35
45
55
65
75
85
95
テストの点数
度数
1
1
8
6
6
2
9
3
2
0
10
8
度数
階
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
ヒストグラム
6
4
2
0
5
15
25
35
45
55
点数
65
75
85
95
3. 時系列データの分解
• 月次データや四半期データなどは季節ごと
に特定の傾向を示すことがある。
年・四半期
2004Ⅰ
2002Ⅲ
2001Ⅰ
1999Ⅲ
1998Ⅰ
1996Ⅲ
1995Ⅰ
1993Ⅲ
1992Ⅰ
1990Ⅲ
1989Ⅰ
1987Ⅲ
1986Ⅰ
1984Ⅲ
1983Ⅰ
実質GDPの推移(四半期データ)
1981Ⅲ
1980Ⅰ
実質G D P
(10億円)
160000
150000
140000
130000
120000
110000
100000
90000
80000
70000
• 季節ごとに特定の傾向を持つデータを、そのまま
前期と比較すると誤った結論を導く。
• そのため、季節の影響を除く必要がある。このと
きに用いる方法が時系列データの分解である。
実質G D P
(10億円)
160000
150000
140000
130000
120000
110000
100000
90000
80000
70000
実質GDPの推移(四半期データ)
年・
四半期
2004Ⅲ
2002Ⅳ
2001Ⅰ
1999Ⅱ
1997Ⅲ
1995Ⅳ
1994Ⅰ
1992Ⅱ
1990Ⅲ
1988Ⅳ
1987Ⅰ
1985Ⅱ
1983Ⅲ
1981Ⅳ
1980Ⅰ
原系列
季節調整値
4. 回帰分析
• 経済理論では、さまざまな因果関係が想定されて
いる。その1つに消費関数といわれるものがある。
• これは、「消費の大きさは、所得の大きさによって
決まる」というもので、
所得↑ → 消費↑（所得が増えれば消費も増える）
所得↓ → 消費↓（所得が減れば消費も減る）
という関係が導かれ、「消費は所得の関数である」
といわれる。
これを数式で表すと
Ｙ（消費）＝ａ＋ｂＸ（所得）
となる。
Ｙ
（
消
費
）
Y=a+bX
X(所
得）
• このような関係が実際に成り立っているかどうか
を検証するには、所得と消費の散布図を描き、所
得と消費の関係をもっともよく表す直線を求める。
• これが回帰分析といわれる統計分析手法の第一
歩である。
280
260
消費
240
220
200
180
160
200
220
240
260
所得
280
300
320

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