企業におけるカスタマー戦略のモデル化～携帯電話キャリアを例として～第２.６班鈴木・菊地・石山目的 • 企業におけるカスタマー戦略の意思決定をモデル化する • ここではケースとして，携帯電話キャリアのMNP（モバイル・ナンバー・ポータビリティ）導入時のキャンペーン活動をモデル化する ※MNPは、共通理解のために利用。 MNPのケーススタディを深堀することが目的ではない。 • 企業の戦略ロールとユーザータイプロールの変化によってユーザーシェアがどう推移するかを知りたいモデルの概要 • 登場人物はユーザーと携帯電話キャリア • MNPを扱いたいので、新規加入者はゼロ（携帯電話加入者は飽和していると仮定） • ユーザーの「満足度」を数値化 • 「キャンペーン」や「不祥事」を起こし、「満足度」を上下させる • 「キャンペーン」や「不祥事」の発生頻度は、企業側の選択する戦略によってトレードオフ（キャンペーンが成功しやすいと、不祥事も発生しやすい） • ユーザーは、「満足度」がある閾値を下回るとキャリア交換提案するモデル（１） • エージェント – キャリアエージェント（３） – ユーザーエージェント（１００） • スポット – 満足度スポット（３×３） – キャンペーンスポット、イベントスポット（各１） • ロール – 企業戦略ロール（安定度で３パターン） – ユーザータイプロール（ミーハー／ランダム）提案するモデル（２） • ステージ – キャリア意思決定ステージ – キャンペーンステージ – イベントステージ – ユーザー意思決定ステージ提案するモデル（３） • 行動ルールキャンペーンユーザー意思決定（１） D 確率pd キャリア意思決定戦略(p1,q1) au 戦略(p2,q2) SBM 戦略(p3,q3) 企業戦略ロール S 好感度確率pa DoCoMo a No.1 DoCoMo 確率ps イベントユーザー意思決定（２）確率qd 嫌悪度確率qa 確率qs No.1 SBM D a S 今後の可能性！？ • シミュレーションから学習したいポイント ①単純にユーザーシェアだけをKPIとして見るのではなく、満足度をセグメント化して分析することの重要性 ②企業側の戦略選択の勝ちパターン（リーダーの場合は、 ○○戦略で、フォロワーの場合は××戦略） ③ユーザーのロールの組み換えによって、事業領域ごとのスイッチングコストをモデル化。（ユーザーモデルの変更により、②で学習した成功体験が破綻する⇒ゲーミングへの応用を意識） ④個別ケースとしては、プロモーションキャンペーンにおける、訴求深度と炎上リスクがトレードオフにある関係をモデル化（参考） SOARSプログラミングについて • エージェントが持つキーワードの文字列比較がビジュアルシェルで実装できなかったので、集合変数にキーワードを格納して、Contains で比較した。 • バージョンアップに期待しております！！