市場で勝つ 正しい経営投資 商学部3年23組25番 **** 調査動機 小売業界は、現在多数乱戦産業 しかも、異業態間競争 以前に調べたCVSの不思議な現象 SEJ 店舗数 平均日販 売上高(百万) 10,985 63.9万円 2,557,000 ローソン 8,077 48.8万円 1,391,000 ファミリーマート 6,122 47.4万円 1,063,000 仮説1 仮説1 従業員数によって、売上高は変 わる。 ※1 売上高は、損益計算書に分類される、 単位は百万。 ※2 従業員数は、注記・基本項目に分類さ れる、単位は人。 仮説2 仮説2 広告・宣伝費によって、売上高は変わる。 ※広告・宣伝費は、販売費および一般管理費明細 に分類される、単位は百万。 仮説3 仮説3 人件費・福利厚生費によって、売上 高は変わる。 ※人件費・福利厚生費は、販売費および一般管 理費に分類される、単位は百万。 仮説4 仮説4 資産合計によって、売上高は変 わる。 ※資産合計は、貸借対照表、資産の部に分 類される、単位は百万。 仮説5 仮説5 売上高・営業原価によって、売上 高は変わる。 ※売上原価・営業原価明細合計は、売上原 価・営業原価明細である、単位は百万。 使用したデータ NEEDS-CD ROM日経財務データ≪単独≫を 使用した。標本数は、205社である。 ※205社の標本は、無作為に集めたために「は ずれ値」が多くみられた。そのため、205社のう ち「売上高220000(百万)未満の企業」を対象 として解析にかけた。結果として、標本数は 166社 となった。 仮説1 従業員数によって、売上高は変わる。 Pearsonの相関係数 0.663 回帰方程式 y=62.284x+18142.927 R2乗値 0.439 t値/F値の有意確率 0.000/0.000 250000 200000 売 上 150000 高 ・ 営 業 収 100000 益 50000 0 0 500 1000 1500 2000 従業員数(単位:人) 2500 3000 仮説2 広告・宣伝費によって、売上高は変わる。 Pearsonの相関係数 0.321 回帰方程式 y=6.777x+55361.361 R2乗値 0.103 t値/F値の有意確率 0.000/0.000 250000 200000 売 上 150000 高 ・ 営 業 収 100000 益 50000 0 0 5000 10000 15000 広告・宣伝費 20000 25000 仮説3 人件費・福利厚生費によって、売上高は変わる。 Pearsonの相関係数 0.835 回帰方程式 y=8.160x+11335.631 R2乗値 0.697 t値/F値の有意確率 0.000/0.000 250000 200000 売 上 150000 高 ・ 営 業 収 100000 益 50000 0 0 5000 10000 15000 人件費・福利厚生費 20000 25000 仮説4 資産合計によって、売上高は変わる。 Pearsonの相関係数 0.743 回帰方程式 y=0.945x+21068.480 R2乗値 0.552 t値/F値の有意確率 0.000/0.000 250000 200000 売 上 150000 高 ・ 営 業 収 100000 益 50000 0 0 50000 100000 150000 資産合計 200000 250000 300000 仮説5 売上高・営業原価によって、売上高は変わる。 Pearsonの相関係数 0.169 回帰方程式 y=0.114x+59702.615 R2乗値 0.029 t値/F値の有意確率 0.032/0.032 250000 200000 売 上 150000 高 ・ 営 業 収 100000 益 50000 0 0 200000 400000 売上原価・営業原価 600000 800000 総括 すべての仮説は成立した。しかし、現在の小 売環境をみると、「売上高市場主義」ではな くなっている。現在の企業が志向しているも のが「売上高」ではなく、「利益」である。 よって、今回の仮説の実証を、実際に企業が 採用することはできない。 次は、成果変数に、「利益項目」を入れて実証 することが必要といえる。
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